Google DeepMind представляет GenCast: ИИ для точного 15-дневного прогнозирования погоды

GenCast: Тихая AI Революция в Прогнозировании Погоды продолжается! Команда Google DeepMind представила GenCast - новейшую AI-модель, которая предсказывает погоду с невероятной точностью на 15 дней вперед! Почему это важно: - Изменение климата делает погоду все более непредсказуемой - Точные прогнозы спасают жизни и имущество людей - Помогает планировать использование возобновляемой энергии Что умеет GenCast: - Создает 50+ возможных сценариев развития погоды и собирает их в вероятностный прогноз - Работает с разрешением 0.25° по всей планете - Превосходит лучшие существующие системы прогнозирования в 97.2% случаев! Впечатляющая скорость: - Всего 8 минут на создание 15-дневного прогноза на одном Google Cloud TPU v5. Традиционным системам требуются часы работы на суперкомпьютерах! Особенно хорош в предсказании экстремальных погодных явлений: - Тайфуны и ураганы - Экстремальная жара и холод - Сильные ветра Открытый доступ: Google DeepMind выпускает код модели и веса в открытый доступ, чтобы помочь развитию метеорологического сообщества. Что дальше: Скоро прогнозы GenCast появятся в Google Search и Maps, помогая предсказывать осадки, пожары, наводнения и экстремальную жару. Это еще один шаг к более безопасному будущему, где мы сможем лучше подготовиться к капризам погоды! Статья в Nature Блог-пост Код Веса

Google DeepMind, дочерняя компания американской Google представила модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта, которая показывает более высокую, чем традиционные методы, точность в прогнозировании погоды на срок до 15 дней и лучше предвидит экстремальные явления.

Google представила модель ИИ для сверхточных прогнозов погоды. И нет, это не тексты Андрея по пятницам но это пока . Точность прогнозов, обеспечиваемых ИИ-моделью GenCast, оказалась в среднем выше на 97,2%, чем у системы ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. При прогнозировании погоды на 36 часов и более точность оказалась выше на 99,8%, уверяют в Google. Основной задачей GenCast станет прогнозирование экстремальных погодных явлений, также модель позволяет прогнозировать движение воздушных масс и погоды над солнечными электростанциями.

ИИ может предсказывать события на 15 дней вперёд Google DeepMind объявила о создании уникальной модели искусственного интеллекта, которая обещает превосходить по точности существующие системы прогнозирования погоды. Эта модель, получившая название GenCast, способна предсказывать погоду на срок до 15 дней всего за 8 минут. GenCast значительно превосходит даже самые точные традиционные метеорологические модели. Она успешно предсказывает экстренные погодные явления, такие как ураганы и волны тепла. Вокруг света. Подписаться

Google DeepMind создала супер ИИ-модель для прогноза погоды Кажется, что нейросети научились предсказывать погоду точнее традиционных метеорологических систем. Именно это удалось достичь команде Google DeepMind с их новой моделью GenCast. Главное достижение – GenCast превзошла одну из ведущих мировых систем прогнозирования ENS в 97.2% случаев. Особенно впечатляет способность ИИ предсказывать траектории тропических циклонов на 12 часов раньше существующих методов. Как это работает? GenCast обучилась на метеоданных с 1979 по 2018 год, распознавая сложные погодные паттерны. В отличие от традиционных моделей, которые решают уравнения физики атмосферы на суперкомпьютерах, GenCast использует машинное обучение для прогнозирования. Скорость – еще одно преимущество GenCast. Для создания 15-дневного прогноза ей требуется всего 8 минут на одном Google Cloud TPU v5, в то время как физическим моделям нужны часы вычислений. Однако есть нюансы. GenCast тестировалась против версии ENS 2019 года, которая с тех пор значительно улучшилась. Кроме того, ИИ делает прогнозы с 12-часовыми интервалами, тогда как для многих практических задач например, оценки ветровой энергии нужны более частые обновления. Google DeepMind сделала код GenCast открытым, чтобы специалисты могли протестировать модель.

Подарок, который точно не разочарует

Новая ИИ-модель GenCast, разработанная DeepMind на базе 40-летних метеорологических данных, генерирует очень точные прогнозы погоды. На процессоре TPU v5 GenCast создает 15-дневный прогноз всего за 8 минут. Традиционным погодным программам на физических погодных моделях для этого требуется суперкомпьютер и несколько часов расчетов. Корпорация уже открыла код нейросети на GitHub и планирует интеграцию прогнозов в Google Earth. Привыкаем ругаться на ИИ, а не на синоптиков.

NYT: Google запустил ИИ-агента, который составляет точные прогнозы погоды на 15 дней вперед – ИИ от DeepMind превосходит лучшие мировые прогнозы – Раньше надежные прогнозы были возможны на 10 дней – Рост до 15 дней обеспечит огромную соц.-эконом. пользу – Новый ИИ-агент для погоды будет называться GenCast – Он работает быстрее и точнее, чем традиционные методы – Мировым лидером прогнозирования является ECMWF – DeepMind провела сравнение GenCast и модели центра – Сравнение было для 15 дней по 1320 разным параметрам – Среди параметров: скорость ветра, температура и др. – GenCast в 97,2% случаев превзошел прогнозы от ECMWF – ИИ-агент использует принципиальной новый подход – Модель обучали на огромном архиве данных от ECMWF – Для обучения ИИ взяли данные за 1979-2018 т.е. 40 лет – Прогноз на 15 дней может генерироваться за 15 мин. – Его прогнозы скоро добавят в Earth Engine и Big Query – Это откроет доступ ученым к новым прогнозам погоды

‍Google DeepMind представила сверхточный прогноз погоды и игровые 3D-миры Лаборатория DeepMind компании Google объявила о выпуске двух сильно отличающихся, но чрезвычайно мощных больших языковых моделей, передает издание Silicon Angle.Одна из них - GenCast, которая ориентирована на прогнозирование погоды, а другая, получившая название Genie 2, предназначена для создания сложных, визуально ярких виртуальных миров для видеоигр.Модель GenCast позволяет прогнозировать погоду с помощью искусственного интеллекта и способна показывать более высокую, чем традиционные методы, точность в прогнозировании погоды на срок до 15 дней, а также точнее предвидеть экстремальные явления.DeepMind опубликовала свою статью о GenCast в журнале Nature, где рассказывает о том, как использование машинного обучения для прогнозирования погоды помогло ей достичь меньшего количества ошибок в прогнозировании, чем традиционные системы, которые используют «физическое моделирование атмосферы». Deepmind.googleЧто касается Genie 2, то эта модель позволяет создавать 3D-миры для видеоигр с различными эффектами, включая физику, дым, воду и анимацию персонажей. Модель способна создать 3D-сцену продолжительностью до одной минуты, основываясь на изображении и текстовом запросе.С 1 января 2025 года иностранные ценные бумаги будут доступны только для квалифицированных инвесторов. Кроме того, только квалифицированные инвесторы смогут приобретать производные финансовые инструменты на такие активы, при исполнении которых происходит их реальная поставка. Как стать квалифицированным инвестором? Мы подготовили для вас инструкцию. Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками.

Новый ИИ от Google преодолел важный барьер в прогнозировании погоды. Проект Google DeepMind утверждает, что его новый продукт с искусственным интеллектом может создавать качественные прогнозы погоды на следующие 15 дней. В статье, опубликованной в журнале Nature, исследователи описали, что новая модель может, среди прочего, превзойти лучшие из существующих прогнозов. Исследователи убеждены, что разработка откроет «следующую главу в оперативном прогнозировании погоды». Новый агент может создать 15-дневный прогноз за минуты, тогда как суперкомпьютер тратит на это часы. Это может быть существенным преимуществом для отслеживания быстротечных штормов.

Google разрабатывает ИИ для составления прогнозов погоды Точность прогнозов составляет 97,2%. Читать новость