2 декабря, 21:21

Финал олимпиады по искусственному интеллекту в Москве: 84 программиста решают задачи от Яндекс Такси

Сегодня в Москве проходит финал олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных — ее организовали Яндекс Образование и Вышка. В финал вышли 84 лучших прогера в составе 30 команд — их выбрали после первого онлайн-этапа.   Спецы решают задачу от Яндекс Такси — надо придумать ИИ-модель, которая будет проверять машину на наличие вмятин и других дефектов на кузове и в салоне. На кейс дали только 32 часа. Результат оценивает автоматическая система Яндекса. Победителей объявят сегодня вечером.    Первое место получит 600 тысяч рублей, второе — 450 тысяч рублей, третье — 300 тысяч рублей. Топовые решения, идеи и архитектуры могут внедрить и использовать в Яндексе.    Бэкдор
Generative Deep Nets
Generative Deep Nets
Сегодня в Москве проходит финал олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных — ее организовали Яндекс Образование и Вышка. В финал вышли 84 лучших прогера в составе 30 команд — их выбрали после первого онлайн-этапа. Спецы решают задачу от Яндекс Такси — надо придумать ИИ-модель, которая будет проверять машину на наличие вмятин и других дефектов на кузове и в салоне. На кейс дали только 32 часа. Результат оценивает автоматическая система Яндекса. Победителей объявят сегодня вечером. Первое место получит 600 тысяч рублей, второе — 450 тысяч рублей, третье — 300 тысяч рублей. Топовые решения, идеи и архитектуры могут внедрить и использовать в Яндексе. Бэкдор
Студенты ИТМО Дарья Леднева и Тимур Ионов — победители международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных  AIDAO !   В финале участники создавали ИИ-модель для проверки состояния автомобилей перед поездкой на основе данных сервиса Яндекс Такси. Разработка Дарьи и Тимура оказалась самой производительной и точной. Призеры получили 600 тысяч рублей и возможность превратить свой проект в реальный продукт. Олимпиада организована Яндекс Образованием и НИУ ВШЭ.    Поздравляем ребят с победой и читаем про их достижение на ITMO NEWS    #новости #разработки
Корень из ИТМО
Корень из ИТМО
Студенты ИТМО Дарья Леднева и Тимур Ионов — победители международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO ! В финале участники создавали ИИ-модель для проверки состояния автомобилей перед поездкой на основе данных сервиса Яндекс Такси. Разработка Дарьи и Тимура оказалась самой производительной и точной. Призеры получили 600 тысяч рублей и возможность превратить свой проект в реальный продукт. Олимпиада организована Яндекс Образованием и НИУ ВШЭ. Поздравляем ребят с победой и читаем про их достижение на ITMO NEWS #новости #разработки
+2 повода для гордости, и это мы о них     Дарья Леднева и Тимур Ионов, магистранты программы Искусственный интеллект, стали победителями международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных  AIDAO     Их команда AI Capybara предложила ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности автомобилей. Кстати, разработку оценивали специалисты сервиса Яндекс Такси — в перспективе возможно применение модели в компании    «Победа в олимпиаде стала важным шагом в моей карьере — я уже добавила строчку об этом в резюме. Этот опыт показал, что навыки в смежных областях, например, в рекомендательных системах или NLP, можно успешно применять в новых для меня задачах», — рассказала Дарья Леднева.  Поздравляем талантливых ребят и читаем подробнее об их разработке в материале ITMO/News
Магистратура ИТМО
Магистратура ИТМО
+2 повода для гордости, и это мы о них Дарья Леднева и Тимур Ионов, магистранты программы Искусственный интеллект, стали победителями международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO Их команда AI Capybara предложила ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности автомобилей. Кстати, разработку оценивали специалисты сервиса Яндекс Такси — в перспективе возможно применение модели в компании «Победа в олимпиаде стала важным шагом в моей карьере — я уже добавила строчку об этом в резюме. Этот опыт показал, что навыки в смежных областях, например, в рекомендательных системах или NLP, можно успешно применять в новых для меня задачах», — рассказала Дарья Леднева. Поздравляем талантливых ребят и читаем подробнее об их разработке в материале ITMO/News
Победители олимпиады по ИИ придумали модель для обнаружения дефектов на автомобилях   В начале недели Яндекс Образование и Вышка провели финальный этап олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных для студентов AIDAO. 84 участника из 30 команд решали задачу по машинному обучению, составленную в Яндекс Такси. Надо было написать ИИ-модель, которая с помощью компьютерного зрения будет обнаруживать неисправности на кузове и в салоне машин. Задание было на английском, а данные для работы предоставили реальные – более 200 тысяч фотографий машин из базы сервиса.   Призовой фонд был 1,350 млн рублей. Победили ребята из ИТМО – они написали самую точную и производительную модель, за это получили денежный сертификат на 600 000 рублей. Теперь их разработки оценят для внедрения в сервис. За второе место вручили сертификат на 450 000 рублей, за третье – на 300 000 рублей. Помимо денежных призов, у студентов появился шанс присоединиться к действующей ML-команде Яндекса.   Подробнее про олимпиаду, задания и навыки, которые в ней проверяли, можно почитать на сайте.
Ai molodca 🤖
Ai molodca 🤖
Победители олимпиады по ИИ придумали модель для обнаружения дефектов на автомобилях В начале недели Яндекс Образование и Вышка провели финальный этап олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных для студентов AIDAO. 84 участника из 30 команд решали задачу по машинному обучению, составленную в Яндекс Такси. Надо было написать ИИ-модель, которая с помощью компьютерного зрения будет обнаруживать неисправности на кузове и в салоне машин. Задание было на английском, а данные для работы предоставили реальные – более 200 тысяч фотографий машин из базы сервиса. Призовой фонд был 1,350 млн рублей. Победили ребята из ИТМО – они написали самую точную и производительную модель, за это получили денежный сертификат на 600 000 рублей. Теперь их разработки оценят для внедрения в сервис. За второе место вручили сертификат на 450 000 рублей, за третье – на 300 000 рублей. Помимо денежных призов, у студентов появился шанс присоединиться к действующей ML-команде Яндекса. Подробнее про олимпиаду, задания и навыки, которые в ней проверяли, можно почитать на сайте.
Чат, который думает за тебя
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Чат, который думает за тебя
Video is not supported
concertzaal
concertzaal
Задачу для финального этапа этапа олимпиады разрабатывала ML-служба Яндекс Такси. Участникам надо было создать ИИ-модель, которая с помощью инструментов компьютерного зрения обнаружит неисправности кузова и салона автомобиля. На видео – разработчик из Яндекса и один из авторов задачи Илья Моисеев вещает, на какой таргет нужно было обучать модель и какие лайфхаки они используют в работе. Например, один из приемов – это дистилляция: можно научить более легкую модель повторять ответы более тяжелой и качественной, которая не проходит по памяти. Круто, что ребятам для работы дали реальные бизнес-данные – датасет из более чем 200 тысяч фотографий такси. У каждой машины должно было быть по 4 фото, но Илья говорит, что они специально оставили «подставы» – у некоторых машин не хватало фотографий, потому что так бывает в жизни. Короче, абсолютно все участники AIDAO получили крутой бизнес-опыт работы с ИИ.
Cрочный выпуск дайджеста побед!  Таланты AI Talent Hub стали победителями международной олимпиады по AI и DS – AIDAO, решая реальную антифрод задачу для сервиса такси.  Команда «AI Capybara», состоящая из магистрантов AI Talent Hub – Тимура Ионова и Дарьи Ледневой, обошла сильнейших соперников и стала лучшей!    Тимур:  Участие в AIDAO было настоящим вызовом! Нам дали реальные данные, и мы работали над сложной антифрод задачей, имеющей конкретное влияние на качество и безопасность сервиса такси.  Подобных задач мы не решали, первое время мы брейнштормили и ранжировали гипотезы для реализации в условиях олимпиады. В такие моменты сильно помогает насмотренность и инженерная интуиция, позволившая шаг за шагом улучшать решение.   Конкуренция была высокой: лидеры публичного рейтинга сменялись каждые пару часов с значительным изменением качества. К нашему лучшему решению мы пришли за час до конца.    Хокку в честь победителей: Магистрантов AI Talent Hub в списке участников видишь ты – не падай духом и готовься к битве за второе место.      #ИТМО #AITalentHub #NapoleonIT
Al Talent Hub
Al Talent Hub
Cрочный выпуск дайджеста побед! Таланты AI Talent Hub стали победителями международной олимпиады по AI и DS – AIDAO, решая реальную антифрод задачу для сервиса такси. Команда «AI Capybara», состоящая из магистрантов AI Talent Hub – Тимура Ионова и Дарьи Ледневой, обошла сильнейших соперников и стала лучшей! Тимур: Участие в AIDAO было настоящим вызовом! Нам дали реальные данные, и мы работали над сложной антифрод задачей, имеющей конкретное влияние на качество и безопасность сервиса такси. Подобных задач мы не решали, первое время мы брейнштормили и ранжировали гипотезы для реализации в условиях олимпиады. В такие моменты сильно помогает насмотренность и инженерная интуиция, позволившая шаг за шагом улучшать решение. Конкуренция была высокой: лидеры публичного рейтинга сменялись каждые пару часов с значительным изменением качества. К нашему лучшему решению мы пришли за час до конца. Хокку в честь победителей: Магистрантов AI Talent Hub в списке участников видишь ты – не падай духом и готовься к битве за второе место. #ИТМО #AITalentHub #NapoleonIT