Дефицит электроэнергии угрожает развитию ИИ к 2027 году

#дайджест пятничных цифроновостей Вычислять и строить Искусственный интеллект и цифровизация помогают девелоперам экономить до 20% на этапе строительства и до 30-40% на этапе эксплуатации. По прогнозам, к 2030 году ИИ сможет проектировать типовые объекты, освобождая специалистов для сложных задач. Однако нормативные противоречия и нехватка специалистов остаются препятствиями для полноценного внедрения технологий. Телеком-лаборатория В Санкт-Петербурге открыли лабораторию «ВымпелКома» для тестирования отечественного телеком-оборудования, включая базовые станции. Здесь инженеры смогут обучаться работе с российскими устройствами, моделировать нештатные ситуации и разрабатывать их решения, что способствует развитию отечественной телеком-отрасли. ИИ-Христос В одной из старейших швейцарских церкви в Люцерне создан цифровой двойник Иисуса, который общается с посетителями на 100 языках, используя данные из Нового Завета и теологических текстов. Проект вызвал неоднозначные отзывы: для одних это духовный опыт, для других — поверхностный эксперимент. Ошибка на миллион Из-за ошибки в прошивке «Яндекс Станций» миллионы устройств перегрузили NTP-серверы, необходимых для синхронизации времени. В результате большинство российских серверов перестали работать. Проблему временно решили хотфиксом, а компания разработала меры для предотвращения подобных инцидентов. Алмазные летописи Китайские учёные разработали технологию записи данных в алмазах с плотностью в 10 000 раз выше DVD и сроком хранения миллионы лет. Используя лазеры, они кодируют информацию в атомарной структуре алмаза, что делает технологию перспективной для создания долговечных носителей.

ИИ генерит расходы Инвестиции разработчиков вычислительной техники в оборудование для ИИ за этот год выросли на 40% – такую информацию привел консорциум АНО «Вычислительная техника». В итоге, инвестиции в оборудование ИИ заняли 14,2% от всех вложений в разработку при общем росте выпуска подобной электроники с начала года на 10,5%. Гендиректор АНО «Вычислительная техника» Светлана Легостаева по этому поводу замечает: Такой рост говорит о планомерном развитии отрасли и показывает серьезность намерений компаний адаптироваться к новым технологическим тенденциям Бум сегмента более чем логичен – спрос на оборудование для работы с ИИ растет очень быстро. Импортозамещение требует всё больше новых российских решений в этой отрасли – лишь за январь-сентябрь 2024 года траты госкомпаний на этот вид электроники составили 1,7 млрд руб. Естественно, что производители вычислительной техники начали настоящую гонку в создании собственных серверов для обучения ИИ: Kraftway, Yadro, Fplus и «Гравитон» уже в ней участвуют. Несмотря на большие затраты на производство подобных серверов, их производство, в итоге, окупается – сервер для ИИ дороже обычно в 2-10 раз в зависимости от комплектации

Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️ Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение

Развитие ИИ затормозится к 2027 году из-за дефицита электроэнергии Искусственный интеллект к 2027 году потребует дополнительные 500 ТВт ч электроэнергии, но энергогенерация развивается медленнее, чем растут мощности центров обработки данных для ИИ По данным аналитической компании Gartner, потребности ИИ в электричестве растут быстрее, чем мощности мировой генерации. Аналитики компании считают, что к 2027 году дефицит электроэнергии ограничит на 40% работу дата-центров, которые нужны для функционирования ИИ. YouTube sponsr.ru

В 2024 году разработчики вычислительной техники увеличили на 40% инвестиции в оборудование для ИИ. И с этого года они занимают 14,2% от всех вложений в разработку. Стоимость разработки одного готового решения для ИИ начинается от 100 млн руб. Ожидается, что такое оборудование займёт около 23,7% выручки профильных компаний. Спрос на оборудование для работы с ИИ через госзакупки год к году увеличился вдвое. Эксперты отмечают, что подобный рост показывает серьезность намерений компаний адаптироваться к новым технологическим тенденциям.

Разработчики вычислительной техники в 2024 году на 40% увеличили инвестиции в оборудование для искусственного интеллекта ИИ . Необходимые системы хранения данных уже производятся, в том числе на российских чипах: например, НТЦ «Модуль» планирует увеличить их выпуск в 2025 году. Участники рынка отмечают, что стоимость разработки одного готового решения для ИИ начинается от 100 млн руб., и ожидают, что такое оборудование может занять около 23,7% выручки профильных компаний.

В уходящем 2024 году инвестиции в оборудование для ИИ занимают 14,2% от всех вложений в разработку, выросло и производство такой электроники - на целых 10,5%. В консорциуме АНО "Вычислительная техника" "Аквариус", kraftway, Yadro, ГК "Элемент" и др говорят, что такая динамика говорит о планомерном развитии отрасли и серьезных намерениях адаптироваться к новым технологическим тенденциям. В консорциуме не приводят абсолютные цифры, но как пишет "Ъ", разработка одного сервера с ИИ, с постановкой на производство и подготовкой документации, обходится в среднем в 100 млн рублей. В ближайшие три года вычислительная техника для ИИ может занять около 23,7% выручки разработчиков электроники. При этом необходимые СХД уже производятся на российских чипах.