Сбер представил обновленную модель GigaChat Max с расширенными возможностями для бизнеса

Сбер представил GigaChat MAX — новую версию своей бесплатной нейросети Теперь это универсальный инструмент для решения практически любых задач. Например, сервис поможет с планированием семейного бюджета или домашней вечеринки. Он вырос и в плане точности ответов, и в скорости работы. Кроме того, искусственный интеллект научился лучше оформлять информацию. Всё самое главное вы получите в формате упорядоченных блоков и списков. А ещё тут сохраняется история переписки — чтобы не потерять контекст длинных диалогов. Эти и другие полезные функции уже доступны в Telegram-боте.

Сбер представил GigaChat MAX — мощную и бесплатную версию нейросети Теперь это универсальный инструмент для решения практически любых задач. Ответы стали точнее и быстрее — сервис оперативно и чётко спланирует семейный бюджет или вечеринку и всё главное отправит в формате упорядоченных блоков. А чтобы ничего не потерять, тут сохраняется история переписки. Попробовать можно в Telegram-боте

GigaChat MAX стал доступен для компаний Бизнес теперь может интегрировать в свои процессы GigaChat MAX — самый мощный искусственный интеллект в России по версии бенчмарка MERA. Модель подходит для решения наиболее сложных задач: от составления технологических карт блюд для ресторана до разработки цифровых двойников. GigaChat MAX доступен всем компаниям через облачный API. Преимущества новой модели: более точные, понятные и структурированные ответы для автоматизации клиентского сервиса и роста удовлетворённости в полтора раза лучше работает с задачами по программированию и написанию кода почти на 25% точнее решает сложные математические задачи хорошо ориентируется в экономике и естественных науках — биологии, химии, физике и медицине Чтобы протестировать GigaChat MAX, используйте доступ Freemium и новый раздел Plaground в личном кабинете. Узнать больше о GigaChat MAX для компаний

Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸 *Предложение ограничено

Новая модель GigaChat Max от Сбера Сбер выложил новую модель GigaChat Max. У нее заявлены увеличенная база знаний и улучшенная логика. Еще добавили Vision. Новый GigaChat эффективнее работает с текстом и пишет код. Дает более красивые и структурированные ответы, лучше решает комплексные и творческие задачи. А по бенчмаркам уступает лишь Llama-3.1 и GPT4o. Также GigaChat MAX хорошо показала себя при создании агентов. Ещё у них есть специальная Studio, позволяющая создавать агентов без специальных знаний.

Возможности обновленной нейросети GigaChat MAX стали доступны для бизнеса любого уровня Сейчас для решения своих бизнес-задач модель используют через API несколько тысяч внешних клиентов, в их число входит и представители крупного корпоративного бизнеса. Об этом сообщил старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев. Чтобы проверить возможности нейросети, можно воспользоваться Freemium доступом к API GigaChat MAX. Пользователям доступен один миллион токенов в год, 50 тысяч из которых теперь будут начисляться новым пользователям к GigaChat MAX. Далее компании могут выбрать один из двух вариантов тарификации: по предоплате или оплату за фактическое использование. Обновленный GigaChat MAX отличается от прежних версий улучшенным качеством ответов. Бизнесу это позволяет повысить автоматизацию клиентского сервиса в текстовых и голосовых каналах.

Сбер предложил российском бизнесу свою новую AI-модель GigaChat MAX, которая, по данным независимого бенчмарка MERA, стала одной из сильнейших мировых LLM-моделей. «Сегодня уже более девять тысяч внешних клиентов, включая крупный корпоративный бизнес, используют GigaChat через API для решения своих бизнес-задач. Это лучшее подтверждение того, что мы движемся в правильном направлении», — заявил старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев. Он подчеркнул, что сегодня практически во всех сферах экономики есть действующие кейсы внедрения нейросетевых моделей с доказанной эффективностью. Что касается GigaChat MAX, то, по заявлениям разработчиков, она в полтора раза лучше работает с задачами по программированию и лучше ориентируется в экономике, биологии, химии, физике и медицине. А также способна решать практические задачи — от создания технологических карт блюд для ресторанов до разработки цифровых двойников на производстве.