Игроки Pokemon Go способствуют созданию ИИ для робототехники

404 Media: Игроки Pokemon Go невольно обучили ИИ, который поможет ориентироваться в реальном мире – Niantic использует данные Pokemon Go и Ingress для обучения ИИ – Компания создает большую геопространственную модель – LGM позволит компьютеру понимать физические пространства – Технология создает важнейший компонент для AR-очков – LGM также будет полезна для беспилотников, роботов и др. – Для ИИ брали изображения и геолокации со всего мира – LGM основана на системе визуального позиционирования – Она связывает виртуальные предметы и физические локации – При этом она обеспечивает «точностью до сантиметра» – Niantic заявляет, что есть 10 млн отсканированных локаций – Из них 1+ млн уже активированы и доступны для сервиса – Еженедельно компания получает около 1 млн новых сканов – Каждый такой скан содержит сотни отдельных изображений – Они собираются из игр компании и приложения Scaniverse

Игроки Pokemon Go помогают обучать ИИ для управления роботами и дронами Ранее Минобороны Беларуси обвинило игру в шпионаже. Создатели мобильной игры заявили, что уже давно используют данные миллионов игроков для создания искусственного интеллекта, который понимает физическое пространство. Эта технология называется «геопространственная модель» и будет применяться в робототехнике и дронах. Сейчас у разработчиков Pokemon Go есть 10 миллионов отсканированных мест, а каждую неделю они получают около миллиона новых «сканов» — снимков, сделанных пользователями. Такие данные есть и у других компаний, например, Google Street View, но игроки Pokemon Go собирают информацию о труднодоступных местах, куда можно дойти только пешком. Причём точность — до сантиметра. В сентябре этого года Министерство обороны Беларуси обвинило Pokemon Go в шпионаже на стратегически важных объектах. По их версии, больше всего покемонов появлялось рядом с военным аэродромом под Минском. КК

Игроки в Pokemon Go обучали искусственный интеллект Компания Niantic сообщила о разработке «большой геопространственной модели» LGM , которая поможет роботам и компьютерам лучше понимать мир. Модель использует данные со смартфонов игроков в Pokemon Go и другие продукты Niantic. Сейчас в базе хранится более 10 миллионов отсканированных локаций со всего мира. В компании называют эти данные уникальными, потому что они получены с точки зрения пешехода и включают в себя места, недоступные для автомобилей. — Курс «Бизнес на нейронных сетях»

Оказывается, игроки в Pokemon Go всё это время обучали искусственный интеллект, а точнее — «большую геопространственную модель» Компания Niantic объявила, что создаёт новую «большую геопространственную модель» LGM , которая объединяет миллионы снимков, сделанных со смартфонов игроков в Pokémon Go и других продуктов Niantic. ‍ Эта модель искусственного интеллекта может позволить компьютерам и роботам по-новому понимать мир и взаимодействовать с ним, говорится в сообщении компании в блоге, опубликованном вGarbage Day. Новая ИИ от Niantic поможет роботам и компьютерам лучше понимать мир. Сейчас в базе — более 10 миллионов отсканированных локаций, которые пользователи загружали во время игры. Данные называют уникальными.

Данные от игроков в Pokemon GO отправились на обучение ИИ Компания Niantic разработчик игры про покемонов работает над большой геопространственной моделью. Она обучается на данных о реальном мире, которые игроки собирали и собирают в AR-играх Pokemon GO и Ingress. На основе этих данных нейросети в будущем смогут не просто запоминать данные, но и иметь представление о реальном мире и действовать в соответствии с ним. Главная цель — научить нейронку понимать реальность. Если модель видит, допустим, торговый центр с одной стороны, она не знает, что с другой у него есть другие входы и выходы. Но большая модель, которую разрабатывают в Niantic, будет знать об устройстве тысяч зданий, в том числе и ТЦ. И, опираясь на это, будет примерно представлять, что в зданиях могут быть и другие выходы, даже если она их не видит. Так нейронка сможет ориентироваться в мире не только анализируя то, что видит, но и оперируя пониманием устройства окружающего мира. А данных много — это геопозиции, картографическая информация, данные о скоплении пользователей и другое. Большая модель будет доступна другим разработчикам, что поможет и в создании AR-приложений, и в робототехнике. Вот в 2016 году ты весело играл в Pokemon GO, а в 2036 благодаря этому по городам будут бегать бронированные робособаки с пространственным мышлением. Будущее, киберпанк! InterPC Чат Заказать сборку

Niantic создает геопространственный ИИ на основе данных Pokemon Go Разработчики собирали сканы местностей по всему миру через камеры пользовательских устройств и теперь будут обучать с их помощью ИИ-навигатор. Niantic объявила, что создает большую геопространственную модель LGM , которая объединяет миллионы данных, отсканированных игроками Pokemon Go и других продуктов Niantic. Читать далее

Игроки Pokemon Go ненамеренно обучили роботов и беспилотники ориентироваться в мире. Разработчик мобильной игры сообщила, что давно использует данные миллионов пользователей для создание модели искусственного интеллекта, способной понимать физическое пространство. «Большая геопространственная модель» позволит ИИ взаимодействовать с миром новыми способами и будет применяться для робототехники и беспилотников. «Представьте, что вы стоите позади церкви. Предположим, что модель [ИИ] видела только главный вход церкви, и поэтому она не сможет сказать вам, где вы находитесь. Модель никогда не видела заднюю часть здания. Но в глобальном смысле она видела множество церквей, тысячи из них в других местах по всему миру. Ни одна церковь не похожа на другую, но многие имеют общие характеристики. “Большая геопространственная модель” — это способ доступа к этим распределенным знаниям», — объясняют разработчики принцип работы изобретения. На данный момент создатели Pokemon Go имеют 10 млн “отсканированных” игроками мест, и каждую неделю получают еще около 1 млн новых “сканов” из сотни отдельных изображений. По заверениям компании, огромные объемы таких данных имеют и других корпорации, например Google Street View, но игроки Pokemon Go собрали информацию о местах, куда может добраться только пешеход “с точностью до сантиметра”. Ни один из пользователей мобильной игры не мог знать, что когда он загрузит игру в 2016 году, это станет частью глобального проекта по созданию революционного ИИ.

Разработчики Pokémon Go используют данные игроков для создания искусственного интеллекта Компания Niantic анонсировала разработку Большой Геопространственной Модели LGM . Эта технология использует данные миллионов игроков, чтобы улучшить взаимодействие роботов и компьютеров с реальным миром. Читайте подробнее на Kupikod Media

Пу-пу-пу: оказывается, игроки в Pokemon Go обучали всё это время искусственный интеллект, а точнее — «большую геопространственную модель» Новая ИИ от Niantic поможет роботам и компьютерам лучше понимать мир. Сейчас в базе — более 10 миллионов отсканированных локаций, которые пользователи загружали во время игры. Данные называют уникальными

Игроки Pokemon Go ненамеренно обучили беспилотники ориентироваться в мире Компания-разработчик игры Niantic заявила, что давно использует данные миллионов пользователей для создания модели искусственного интеллекта, способной понимать физическое пространство. «Большая геопространственная модель» будет применяться для робототехники и беспилотников. Принцип работы модели разработчики объяснили следующим образом: «Представьте, что вы стоите позади церкви. Предположим, что модель видела только главный вход церкви, и поэтому она не сможет сказать вам, где вы находитесь. Модель никогда не видела заднюю часть здания. Но в глобальном смысле она видела множество церквей в других местах по всему миру. Ни одна церковь не похожа на другую, но многие имеют общие характеристики. Сейчас в распоряжении авторов игры около 10 миллионов «отсканированных» игроками мест.