Amazon разрабатывает кастомные ИИ-чипы для снижения зависимости от NVIDIA

Amazon создает кастомный ИИ-процессор для конкуренции с NVIDIA — Wccftech Портал Wccftech, сославшись на Financial Times, пишет, что Amazon работает над кастомным ускорителем для операций с искусственным интеллектом. Таким образом, компания хочет не только стать менее зависимой от NVIDIA, но и составить ей конкуренцию. Читать далее

Amazon разрабатывает собственные процессоры для искусственного интеллекта Amazon собирается конкурировать с Nvidia на рынке ИИ InterPC Чат Заказать сборку

Похоже, у Amazon большие планы: они ставят все на разработку собственного железа и в следующем месяце планируют выпустить чип Trainium 2 Компания вкладывает в это 75 миллиардов долларов, и это не включая 110 миллионов на Build on Trainium – новую программу грантов на ИИ-исследования. Вероятно, победителям Amazon тоже будут «нативно» предлагать свои облачные серверы.

‍Amazon готовится к выпуску своего ИИ-чипа, который бросит вызов Nvidia Amazon может создать собственный чип искусственного интеллекта, которые будет способен составить конкуренцию Nvidia, пишет The Financial Times.Amazon готовится к выйти на новый рынок, так как сейчас она стремится окупить свои многомиллиардные инвестиции в полупроводники и снизить зависимость от лидера рынка Nvidia.Руководители подразделения облачных вычислений Amazon тратят большие средства на разработку пользовательских чипов в надежде повысить эффективность работы десятков своих центров обработки данных, что в итоге снизит их собственные расходы, а также расходы клиентов Amazon Web Services.ru.freepik.comЭту работу возглавляет Annapurna Labs, компания-разработчик чипов из Остина, которую Amazon приобрела в начале 2015 года за 350 млн долларов. Ожидается, что последняя работа Annapurna будет представлена в следующем месяце, когда Amazon объявит о широкой доступности Trainium 2, части линейки чипов искусственного интеллекта, предназначенных для обучения самых крупных моделей.Trainium 2 уже тестируется компанией Anthropic - конкурентом OpenAI, который заручился поддержкой Amazon в размере 4 млрд долларов, - а также Databricks, Deutsche Telekom и японскими Ricoh и Stockmark.Anthropic проводит pre-IPO. Принять участие в этом событии могут квалифицированные инвесторы. Сейчас такую возможность им предоставляет брокер “Финам”.Цель AWS и Annapurna - конкурировать с Nvidia, одной из самых ценных компаний в мире, благодаря ее доминирующему положению на рынке процессоров искусственного интеллекта. Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками

Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️ Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение

Amazon вкладывает миллиарды долларов в разработку собственных ИИ-чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Компания планирует представить ускорители Trainium 2, которые будут использоваться для обучения больших языковых моделей. Amazon уже сейчас использует собственные ускорители семейства Inferentia, которые обходятся на 40% дешевле решений Nvidia. По мнению экспертов, компании стремятся к вертикальной интеграции и контролю над собственной инфраструктурой, чтобы снизить расходы и повысить прибыль. Источник: Financial Times

Amazon бросает вызов Nvidia на их поле Облачное отделение Amazon AWS предложило бесплатные вычислительные мощности для тех, кто будет использовать их чипы искусственного интеллекта. Это прямой вызов Nvidia. Чипу Trainium от Amazon сложно конкурировать с мастодонтами от AMD, Google или тех же Nvidia, но за счет акций и льготных условий компания из Сиэтла пытается исправить ситуацию. Облачный сервис Amazon Web Services крупнейший в мире по объему облачных вычислений и это оружие в борьбе с конкурентами явно стоит использовать. Также, AWS планируют предоставить доступ к самому сокровенному – опубликовать документацию об архитектуре набора команд. Благодаря ней клиенты смогут напрямую программировать чип, что невозможно у Nvidia. Вот как это комментирует руководитель по развитию бизнеса в области чипов для искусственного интеллекта AWS: Подумайте о людях, которые используют инфраструктуру и вкладывают сотни миллионов долларов, если не больше. Они воспользуются любой возможностью, чтобы повысить производительность и снизить затраты. На данный момент, к программе уже присоединились Университет Карнеги-Меллон и Калифорнийский университета в Беркли. Компания планирует предоставить для участия в программе 40 000 чипов Trainium первого поколения.