Трудности в разработке ИИ: OpenAI, Google и Anthropic ищут новые решения

Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ Об этих проблемах мы писали ранее здесь. Вначале недели Илья Суцкевер заявил, что эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. Все ищут что-то новое. Его команда SSI решает эту проблему. По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции например, генерацию изображений . Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели. А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат. У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования. Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года.

Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ Об этих проблемах мы писали ранее здесь. Вначале недели Илья Суцкевер заявил, что эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. Все ищут что-то новое. Его команда SSI решает эту проблему. По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции например, генерацию изображений . Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели. А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат. У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования. Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus. Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸 *Предложение ограничено

«Пузырь немного лопается»: Bloomberg узнал о проблемах OpenAI и Google c новыми моделями ИИ В сентябре в OpenAI завершили начальное обучение новой нейросети под кодовым названием Orion. В компании надеялись, что модель превзойдет предыдущие версии, однако она не смогла достичь желаемой производительности, например, Orion не смогла ответить на вопросы по программированию, утверждают собеседники агентства. Разработчик ChatGPT «не одинок в своих проблемах» — трудности касательно ИИ испытывают Google, так как предстоящая версия ее модели Gemini «не оправдала ожиданий», а также Anthropic, которая не успевает выпустить нейросеть Claude 3.5 Opus в назначенные сроки, пишет Bloomberg. ℹ Одно из препятствий, с которыми столкнулись компании, заключается в том, что им становится сложнее находить новые неиспользованные источники высококачественных данных, которые используются при обучении ИИ, уточнили источники агентства. Деловой подход

Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции например, генерацию изображений . Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования. Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года