Ученые ВолгГТУ разработали метод контроля загрязнений воды с использованием ИИ

Ученые создали метод контроля загрязнений воды в режиме реального времени Новый метод контроля загрязнений воды, который позволяет выявлять вредные вещества без взятия дополнительных проб, разработали ученые ВолгГТУ. По их словам, это позволит сократить время реакции на сброс сточных вод до 30 процентов, а затраты на лабораторные исследования — до 20 процентов. Результаты опубликованы в журнале Applied System Innovation.

Новый метод контроля загрязнений воды, который позволяет выявлять вредные вещества без взятия дополнительных проб, разработали ученые ВолгГТУ. По их словам, это позволит сократить время реакции на сброс сточных вод до 30 процентов, а затраты на лабораторные исследования — до 20 процентов. Загрязнение водных объектов — одна из самых острых экологических проблем современности. Ежедневно в водоемы сбрасывают тонны сточных вод, содержащих различные вредные вещества. Новый метод, основанный на использовании ИИ, позволит оперативнее выявлять и устранять загрязнения. "Поскольку лабораторные испытания сточных вод проводятся нечасто, важно уметь выявлять изменение состава воды по косвенным признакам. Наш программный продукт позволяет определить факт сброса неочищенных сточных вод без дополнительных замеров и лабораторных исследований", — рассказала профессор кафедры "Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования" ВолгГТУ Алла Кравец. Подписаться Написать

РИА Новости: Новый метод контроля загрязнений воды от ученых ВолгГТУ Ученые ВолгГТУ разработали новый метод контроля загрязнений воды, который позволяет выявлять вредные вещества без дополнительных проб. Это позволит сократить время реакции на сброс сточных вод до 30% и уменьшить затраты на лабораторные исследования на 20%. Результаты опубликованы в журнале Applied System Innovation. Загрязнение водоемов — острая экологическая проблема. По данным Росстата, содержание хлоридов и фенола в сточных водах растет, что требует постоянного мониторинга. Новый метод, основанный на интеллектуальном анализе данных, делает возможным определение вредных веществ с помощью специальных датчиков без отбора дополнительных проб. Важно уметь выявлять изменения в составе воды по косвенным признакам. Наш продукт позволяет определить факт сброса неочищенных сточных вод без дополнительных замеров — объяснила доктор технических наук, профессор кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» ВолгГТУ Алла Кравец. Использование нового метода позволит оперативно реагировать на превышение допустимых концентраций загрязняющих веществ, минимизируя вред для окружающей среды. Разработка реализована в рамках проекта Ц2RED при поддержке программы «Приоритет-2030».

Ученые ВолгГТУ создали метод контроля загрязнений воды в реальном времени Метод контроля загрязнений воды, позволяющий выявлять вредные вещества в режиме реального времени без взятия дополнительных проб, разработали ученые Волгоградского государственного технического университета ВолгГТУ . Отмечается, что новый способ позволяет уменьшить время реагирования на сброс сточных вод на 30% и снизить затраты на лабораторные исследования на 20%. Ученые нашли, как определять появление вредных веществ в воде по косвенным признакам. Подробнее

Метод определения вредных веществ в воде, разработанный учёными ВолгГТУ — в дайджесте Минобрнауки России

Крымские ученые разработали систему, которая по поведению двустворчатых моллюсков помогает своевременно узнавать о загрязнении водоемов. Сотрудники Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета использовали в своем эксперименте перловицу обыкновенную Unio pictorum из реки Черной, протекающей через пригород Севастополя. Дело в том, что перловицы чутко реагируют на появление в воде загрязняющих веществ движениями створок. Эти движения ученые фиксировали с помощью магнита и датчика, установленных на обеих створках ракушки. Полученные со всех моллюсков сигналы обрабатывали с помощью алгоритмов машинного обучения. В результате искусственный интеллект научили четко распознавать загрязнения по движениям створок. Это позволило получать важные данные на несколько часов быстрее, чем, в среднем, традиционными методами с забором и исследованием проб. Наука.рф #десятилетиенауки

В России запустили в продажу новогодний подарок, который опережает время

Ученые создали метод контроля загрязнений воды в режиме реального времени с использованием ИИ Новый метод контроля загрязнений воды, основанный на применении ИИ-технологий разработали ученые ВолгГТУ. По словам ученых, использование разработки позволит сократить время реакции на инциденты до 30%, а затраты на лабораторные исследования - до 20%. Предложенный учеными метод определяет наличие вредных веществ на основе интеллектуального анализа данных, полученных с помощью специальных датчиков. Поскольку лабораторные испытания сточных вод проводятся нечасто, важно уметь выявлять изменение состава воды по косвенным признакам. Наш программный продукт позволяет определить факт сброса неочищенных сточных вод без дополнительных замеров и лабораторных исследований – рассказали разработчики. Для контроля процесса сброса сточных вод используются такие показатели, как предельно допустимый сброс и предельно допустимая концентрация загрязняющих веществ. Метод позволяет выявлять факты превышения предельно допустимой концентрации загрязняющих веществ в сточных водах промышленных предприятий на основе ИИ-технологий. Способ может быть использован в интеллектуальных системах мониторинга качества воды. Специалисты университета считают, что оперативное реагирование на изменения в составе воды позволит свести к минимуму возможный вред для окружающей среды. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

ИИ научили оперативно вычислять загрязнения рек по поведению моллюсков. Благодаря новой системе можно узнавать о загрязнении водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах мониторинга, сообщил ТАСС замруководителя центра экологического приборостроения и экоэнергетики ИПТС Александр Греков. / Наука