Цифровые двойники реакций: новый подход в химии от Валентина Ананикова

Британские ученые создали мобильных роботов-химиков. Агрегаты могут проводить химические эксперименты и мгновенно анализировать результаты. Сейчас два прототипа успешно решают задачи, связанные с изменением структуры молекул, исследованием супрамолекулярных взаимодействий и фотохимическим синтезом. Хотя у роботов пока нет интуиции, характерной для человека, их логика и скорость впечатляют. В нынешней реализации они принимают в среднем те же решения, что и человек, но практически мгновенно. Роботы также способны оценивать оригинальность продуктов реакции, стоимость материалов и сложность процессов.

Благодаря внедрению технологий на основе ИИ ученые смогут создавать двойники химических реакций в цифре вместо проведения реальных экспериментов. Это позволит обезопасить ученых в работе с опасными и токсичными веществами. Таким мнением поделился академик РАН, заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников. / Наука

Исследователи из Университета Ливерпуля создали мобильных роботов с искусственным интеллектом, которые способны эффективно выполнять задачи исследовательской химии на уровне человека, но гораздо быстрее. Роботы высотой 1,75 метра могут осуществлять химические реакции, анализировать продукты и принимать решения на основе полученных данных. Профессора отмечают, что автоматизация химического синтеза существенно ускоряет процесс, который часто является длительным и дорогим. В будущем команда планирует использовать эту технологию для открытия новых лекарств и материалов. ================

Исследователи из Университета Ливерпуля создали мобильных роботов с искусственным интеллектом, которые способны эффективно выполнять задачи исследовательской химии на уровне человека, но гораздо быстрее. Роботы высотой 1,75 метра могут осуществлять химические реакции, анализировать продукты и принимать решения на основе полученных данных. Профессора отмечают, что автоматизация химического синтеза существенно ускоряет процесс, который часто является длительным и дорогим. В будущем команда планирует использовать эту технологию для открытия новых лекарств и материалов. ================

Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️ Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение

Цифровые двойники реакций откроют новые перспективы для химиков. Об этом в рамках открытой лекции в Новосибирском госуниверситете рассказал академик РАН, заведующий лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН имени Н. Д. Зелинского Валентин Анаников. Учёный отметил, что в настоящее время активно разрабатываются цифровые двойники реакций, которые могут помочь химикам при открытии новых соединений, сведя к минимуму экспериментальную часть работы. По его мнению, развитие алгоритмов машинного обучения может сделать большой шаг в развитии науки, в частности в области каталитических реакций. Помимо этого Анаников подчеркнул, что в ближайшие 5-7 лет искуственный интеллект всё же не сможет заменить учёного-химика, а будущие выпускники химических вузов к окончанию обучения должны будут уметь программировать.

Мобильные роботы с ИИ кардинально меняют химический синтез Ученые из Университета Ливерпуля разработали мобильных роботов, управляемых искусственным интеллектом, которые могут проводить исследования в области химического синтеза с невероятной скоростью и эффективностью. В исследовании, опубликованном в Nature, показано, что эти роботы способны выполнять сложные задачи на уровне человека, но в разы быстрее. Они автономно проводят реакции, анализируют продукты и принимают решения о следующих шагах, решая задачи в таких областях, как разработка лекарств и фотохимический синтез. По словам профессора Эндрю Купера, роботы не только автоматизируют эксперименты, но и существенно ускоряют процесс принятия решений, который часто занимает часы у исследователей. "Роботы принимают решения практически мгновенно, что кардинально меняет подход к исследованиям," - отметил он. Система показала значительный потенциал, и в будущем команда планирует использовать эту технологию для создания новых лекарств и материалов.