Развитие генеративного ИИ и квантовых технологий формирует будущее экономики

Крупнейшие страны мира вводят мораторий на изучение и развитие искусственного интеллекта. Если какое-либо государство или какая-либо компания нарушит запрет и построит центр для машинного обучения, то эти центры будут уничтожены вооружёнными силами НАТО. Всё потому, что ИИ угрожает человечеству уничтожением через несколько лет. Примерно такой сценарий предлагает нам Элиезер Юдковский — виднейший исследователь искусственного интеллекта и автор книги "Гарри Поттер и методы рационального мышления". И действительно, сейчас все одержимы ИИ, нейросетями, различными GPT и прочими моделями. Одни говорят, что мы все лишимся работы, а нейросети нас подчинят или уничтожат. Другие говорят, что это — абсолютное благо, и оно нам поможет. Решили поставить точку в этом вопросе. Вашему вниманию большой разговор с одним из ведущих в России специалистов по ИИ — Сергеем Марковым. Внутри: ПОЛНАЯ БАЗА про то, как работает искусственный интеллект, как устроены нейросети, насколько они развиты сейчас, смогут ли они обрести сознание, чем российский ИИ отличается от остальных, и сможет ли когда-либо ИИ применить ядерное оружие. Смотрите в VK Видео и на YouTube Также напоминаем, что поддержать нас рублём можно на Бусти. Там вас ждут тонны эксклюзивного контента. По-прежнему слушайте нас на всех аудиоплатформах: VK Музыка Яндекс.Музыка Apple Podcasts ЗВУК С любовью, Mash Room

Последние новости из мира ИИ Технология развивается с бешеной скоростью, и её влияние на повседневность уже трудно переоценить. Особенно яркий тренд — генеративный ИИ, благодаря которому создаются тексты, картинки, и даже видео. Компании в этой сфере, такие как OpenAI и Google, активно развивают инструменты, позволяющие использовать ИИ для творчества и автоматизации повседневных задач, и спрос на такие технологии стремительно растёт. Кроме генеративного ИИ, фокус сместился на applied AI, или прикладные решения. Этот тренд становится ключевым для компаний, которые внедряют ИИ на практике для повышения производительности, анализа данных и автоматизации процессов, а также для улучшения взаимодействия с клиентами. Это позволило сократить путь от инновации к реальной бизнес-пользе, делая ИИ все более прикладным и доступным. Одновременно с этим развитие квантовых вычислений и фотоники позволяет ожидать новых уровней производительности. Квантовые системы всё ближе к тому, чтобы выйти из лабораторий и начать решать реальные задачи. Оптические технологии, использующие свет для передачи данных, обещают ещё больший прорыв, обеспечивая высокую энергоэффективность и скорость, чем электрические аналоги. В совокупности с ИИ такие вычислительные мощности способны кардинально изменить способы анализа данных и моделирования сложных процессов. Эти события сигнализируют: мы живём в эпоху, когда ИИ и вычислительные технологии формируют будущее. То, что ещё недавно казалось научной фантастикой, становится доступным и уже начинает влиять на экономику и образ жизни. #новости

Новый тренд — из журналиста в AI-тренера. Да и в целом все больше людей из текстов уходят тренировать искусственный интеллект. Оказывается, тренировка ИИ по типу ChatGPT — это не просто загрузить в память несколько сотен статей и книг. Это буквально обучение: нужно уметь в грамотные тексты и фактчекинг, следить за этикой ответов и куча всего. Это как прийти преподавать на факультет журналистики — нужен профессиональный бэкграунд. И люди сейчас из редакторов, переводчиков и лингвистов уходят в AI-тренеры. Помимо журналистского и редакторского опыта нужно базовое понимание процессов в ИТ. ИИ-тренерам не нужно программировать, но они точно должны знать, как собранные ими данные повлияют на обучение ИИ. Бывшие журналисты Коммерсанта, РБК и литературных издательств ныне AI-тренеры в Т-Банке добавляют, что еще важен бизнесовый аспект — у обучения AI-ассистента есть конкретный бизнес-результат.

Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm от Газпромбанка 🔥Нажми на меня

С момента появления генеративного искусственного интеллекта ученые размышляли о последствиях этой технологии для будущей природы войны. Перспективы внедрения ИИ на полях сражений и в военных командных центрах становятся приоритетным направлением в деятельности ученых. В контексте теоретической войны великих держав, в которой противники имеют паритет военных возможностей, ученые полагают, что применение ИИ является непременным условием для победы. Это мнение корнями уходит в сценарное моделирование о предполагаемых последствиях применения ИИ для временной шкалы «датчик-стрелок», которая относится к интервалу между обнаружением и преследованием цели. Предполагается, что приняв ИИ военные могут сократить временную шкалу «датчик-стрелок» и добиться превосходства над формально равными противниками. Внедрение систем ИИ в военную продукцию ставит эти процессы оборонных закупок с ног на голову, так что промышленность стимулирует, а не реагирует на потребности военных в новых возможностях. Этот подход отражает историческое предпочтение Соединенных Штатов технологическим стандартам, основанным на «стратегии невмешательства корпораций снизу вверх». Эти драйверы отрасли состоят из предприятий, финансируемых венчурными капиталистами, включая Anduril, Black Cape, Inc., Clarifai, CrowdAI и ScaleAI; признанных оборонных подрядчиков, таких как AWS, ECS Federal, IBM, Maxar, Microsoft, Palantir, Raytheon и Sierra Nevada Corporation; и бизнес-магнаты, такие как Илон Маск, Палмер Лаки и Эрик Шмидт. Военно-промышленный комплекс отражает более широкий сдвиг военных в сторону технологий двойного назначения. Со времен "холодной войны" военные все чаще приобретали коммерческие готовые возможности, которые дешевле, хотя и более расходуемы, чем новые высокие технологии военного уровня - об этом подробнее в новой авторской программе Олега Яновского "Методология власти". СЕГОДНЯ на радио «ЗВЕЗДА» в 20:00 Слушать live ПОДПИШИСЬ - #звездааналитика #методологиявласти #яновский

Последние новости из мира ИИ Технология развивается с невероятной скоростью, и её влияние на повседневность становится всё более очевидным. Особенно яркий тренд — генеративный ИИ, благодаря которому создаются тексты, картинки и даже видео. Компании в этой сфере, такие как OpenAI и Google, активно развивают инструменты, позволяющие использовать ИИ для творчества и автоматизации повседневных задач, а спрос на такие технологии стремительно растёт. Помимо генеративного ИИ, фокус сместился на прикладные решения, которые становятся ключевыми для компаний, чтобы внедрять ИИ на практике для повышения производительности, анализа данных и автоматизации процессов, а также для улучшения взаимодействия с клиентами. Это позволяет сократить путь от инновации к реальной бизнес-пользе, делая ИИ всё более прикладным и доступным. Развитие квантовых вычислений и фотоники открывает новые горизонты производительности. Квантовые системы всё ближе к выходу из лабораторий, чтобы решать реальные задачи. Оптические технологии, использующие свет для передачи данных, обещают значительные прорывы, обеспечивая высокую энергоэффективность и скорость по сравнению с электрическими аналогами. В сочетании с ИИ такие вычислительные мощности могут кардинально изменить подходы к анализу данных и моделированию сложных процессов. Эти события подсказывают, что мы находимся в эпоху, когда ИИ и вычислительные технологии формируют будущее. То, что ещё недавно казалось научной фантастикой, становится реальностью и уже начинает оказывать влияние на экономику и образ жизни. Innovation Station Новости IT

Система образования в РФ должна принять новую технологическую революцию и адаптироваться к работе с AI-инструментами. Об этом в ходе сессии «AI Journey» на выставке GITEX Global 2024 в Дубае заявил доктор физико-математических наук, генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец. Он подчеркнул, что используя в классе AI-сервисы – ChatGPT, Kandinsky, GigaChat и аналогичные модели – учителя помогают школьникам и студентам осваивать новые технологии. Также на сессии специалисты по искусственному интеллекту обсудили, какие шаги необходимы для разработки суверенной языковой модели и почему молодежи важно развивать критическое мышление при работе с AI. ———————————————— - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.