Лондонские врачи используют ИИ для создания цифровых клонов пациентов в лечении рака

Учёные придумали прорывной способ лечить рак с помощью ИИ — разбираемся в действительно крутой технологии, которая выходит за рамки надоевшего «РАК — ВСЁ». Самая сложная часть лечения — подобрать его. Обычно у врачей есть 2 и более вариантов терапии, но никто не сможет сказать наверняка: какой метод окажется эффективным, а какой организм не примет. Для решения этой проблемы лондонские врачи научились создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения. Результаты впечатляют — лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак. Сама концепция не нова, но сейчас она стала максимально эффективной и доступной — благодаря развитию нейросетей.

Ученые предложили использовать цифровых двойников для лечения рака На них будут тестировать различные препараты и выбирать наиболее эффективные.

Рак научились лечить с помощью цифровой копии больного Нейросеть создает ИИ-клона пациента с помощью технологии FarrSight-Twin, которая учитывает все особенности организма Когда клон создан, ученые начинают тестировать на нем все возможные методы лечения. После симуляций технология выявляет самый эффективный способ, который затем применяют к пациенту Результат поразителен: в 75% случаев рак удается победить. Подобные симуляции существовали и раньше, но нейросети вывели их на новый уровень proai gpt4o

🔥 Акция для пользователей Tek.fm *Нажми тут

Цифровой двойник поможет определить эффективное лечение рака Технология FarrSight-Twin, представленная на 36-м симпозиуме EORTC-NCI-AACR по молекулярным мишеням и терапии рака в Барселоне, Испания, создана на основе алгоритмов для поиска черных дыр. Она позволяет моделировать клинические испытания и предсказать реакцию пациентов на терапию до ее применения. Каждый виртуальный клон создается из биоданных тысяч пациентов, что позволяет точно воспроизвести опухоль и предсказать, как пациент отреагирует на лечение. В тестированиях с участием пациентов с раком груди, поджелудочной железы и яичников технология показала 75% эффективность лечения против 53,5% в обычных методах. “В настоящее время мы разрабатываем эту технологию, чтобы она могла предсказывать реакцию на лечение для отдельных пациентов в клинике и помогать врачам понимать, какая химиотерапия будет или не будет полезна, и эта работа продолжается”, — рассказали авторы проекта. БиоТехнологии

Учёные не сидят на месте и вовсю внедряют искусственный интеллект: отныне таким образом будут лечить рак Для наиболее эффективного метода лечения лондонские врачи будут создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения. На данный момент лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак. Прокачай Мозг

Цифровые двойники. Исследователи предложили испытывать методы лечения рака на цифровых копиях пациентов. Это не новый способ - NASA применяли его ещё в 60-х, чтобы моделировать аварии, например, как с кислородным баллоном на борту Apollo 13. ИИ и нейросети помогут усовершенствовать его. На этот раз созданные цифровые двойники позволили предсказать, какой из препаратов будет наиболее эффективен для конкретного человека. Каждый организм индивидуален, и то, что подходит одному, может не работать для другого. Исследователи назвали новую технологию FarrSight-Twin. Каждый цифровой двойник создается путем объединения биологических данных пациентов с онкологией, прошедших различные виды терапии. В результате создается точная виртуальная копия опухоли конкретного пациента, учитывающая все ее молекулярные особенности. Этот цифровой двойник позволяет моделировать те или иные схемы лечения. В результате терапия становится персонализированной и улучшаются ее результаты. Проведенные виртуальные клинические испытания на «близнецах» точно предсказали исход реальных клинических испытаний для пациентов с раком груди, поджелудочной железы или яичников. При сравнении двух схем лечения пациенты, которым была назначена терапия, признанная моделью FarrSight-Twin эффективной, показали гораздо более высокий уровень ответа 75% по сравнению с остальными 53,5% .