7 октября, 06:22
BrainChip представила энергоэффективный процессор Akida Pico для ИИ-устройств
Естественный интеллект: новости науки и техники
Австралийская компания создала нейропроцессор с потреблением менее 1 мВт Вычислительное ядро, оптимизированное для искусственных нейронных сетей, с энергопотреблением менее 1 мВт разработала австралийская компания BrainChip, 1 октября пишет британский журнал об электронике Electronics Weekly. Ядро предназначено для интеллектуального шумоподавления, повышения качества звука, распознавания ключевых слов и фраз в голосовом помощнике и тому подобных функций. Подробнее
ИТ курсы | Работа в IT
Этот процессор для ИИ потребляет менее 1 милливатта энергии. Представлен BrainChip Akida Pico Компания BrainChip представила сверхмаломощный нейронный процессор NPU Akida Pico, потребление которого составляет менее 1 милливатта! Данный NPU можно использовать в качестве ускорителя ИИ для очень компактных интеллектуальных устройств с питанием от батареи. К примеру, слуховых аппаратов, наушников с шумоподавлением и различного медицинского оборудования. Akida Pico NPU можно реализовать как автономный чип или включить в другие чипы. Akida Pico — это NPU, который содержит всего лишь 150 000 транзисторов и не содержит собственной памяти. Чип объединяет матрицу шины NPU, DMA и AXI для подключения к другим частям процессора или микроконтроллера. Что интересно, производится чип на мощностях GlobalFoundries по техпроцессу 22FDX 22 нм, FD SOI , и при этом он потребляет невероятно мало.
NewSpace Times
BrainChip анонсировал сверхэнергоэффективную микросхему для ИИ-устройств. BrainChip анонсировала Akida Pico — нейроморфный процессор с энергопотреблением всего 1 мВт, предназначенный для устройств с ограниченным питанием: смартфоны, носимая электроника и умные устройства. Akida Pico имитирует работу мозга, обмениваясь электрическими импульсами спайками вместо традиционных логических цепей. Чип включает нейронный процессор, блоки обработки событий, SRAM для хранения весов модели, блоки прямого доступа к памяти и дополнительные периферийные устройства. В некоторых случаях он может работать автономно. BrainChip разработала архитектуры моделей ИИ, оптимизированные для минимального энергопотребления, снижая потребление энергии в пять раз по сравнению с традиционными моделями на обычных микропроцессорах. Akida Pico может использоваться для голосовой активации, шумоподавления в наушниках, AR-очках и слуховых аппаратах. spectrum.ieee.org Google расширит Gemini Live на более чем 40 языков. Gemini L...
HOT DIGITAL
3. Компания BrainChip анонсировала Akida Pico — суперэкономичный нейронный процессор NPU для устройств с автономным питанием. Этот чип потребляет менее 1 милливатта энергии, что делает его идеальным решением для компактных интеллектуальных устройств, таких как слуховые аппараты, наушники, медицинское оборудование и другие компактные устройства #tech #morningtech
Компьютеры | Девайсы | Комплектующие
Этот процессор для ИИ потребляет менее 1 милливатта энергии. Представлен BrainChip Akida Pico Данный NPU можно использовать в качестве ускорителя ИИ для очень компактных интеллектуальных устройств с питанием от батареи. К примеру, слуховых аппаратов, наушников с шумоподавлением и различного медицинского оборудования. Akida Pico NPU можно реализовать как автономный чип или включить в другие чипы. Akida Pico — это NPU, который содержит всего лишь 150 000 транзисторов и не содержит собственной памяти. Чип объединяет матрицу шины NPU, DMA и AXI для подключения к другим частям процессора или микроконтроллера. Что интересно, производится чип на мощностях GlobalFoundries по техпроцессу 22FDX 22 нм, FD SOI , и при этом он потребляет невероятно мало. Если точнее, Akida Pico NPU потребляет менее 1 милливатта при площади кристалла всего 0,12 мм2. Если добавить чипу 50 КБ памяти SRAM, что возможно, размер кристалла увеличивается до 0,18 мм2.
Похожие новости +8 +8 +1 +4
Cerebras привлекает 5,55 млрд долларов в крупнейшем IPO 2026 года с поддержкой OpenAI
Экономика
1 день назадIntel начинает тестовое производство чипов для Apple с целью расширения сотрудничества
Технологии
15 часов назадМинстрой предлагает использовать ИИ для контроля строительства 50 многоквартирных домов к 2030 году
Общество
1 день назадСША одобрили продажу чипов Nvidia H200 китайским компаниям, но поставки пока не начались
Технологии
12 часов назадКонференция AI2Business и прием докладов на Saint HighLoad 2026: внедрение ИИ в бизнес и разработку
Технологии
1 день назадКонференция ЦИПР и фестиваль креативных индустрий: важные события в Нижнем Новгороде и Москве
Общество
5 часов назад