Красноярские ученые прогнозируют нашествие насекомых-вредителей с помощью спутниковых данных

Красноярские ученые разработали методику, благодаря которой можно прогнозировать рост численности мелких насекомых-вредителей ещё на стадии, когда нет видимых повреждений деревьев. Это позволит вовремя принять меры и минимизировать ущерб тайге. Исследователи предлагают использовать данные дистанционного зондирования Земли со спутника. Наш журналист Ирина Елисеенко пообщалась с ведущим научным сотрудником Института леса имени Сукачева СО РАН Владиславом Суховольским и узнала у него про новую методику подробнее. Фото: Анастасия Тамаровская

Красноярские учёные смогут предсказывать нашествия насекомых-вредителей с помощью спутниковых данных. Они используют специальный показатель — индекс NDVI, который показывает, насколько хорошо растения впитывают солнечный свет для роста. Оказалось, что за два года до нашествия вредителей деревья начинают реагировать на изменения температуры иначе — их фотосинтез замедляется. Эти изменения можно заметить с помощью спутников, даже если внешне деревья выглядят здоровыми. #климат #регионы

Красноярские учёные узнали как отследить вредителей из космоса. Исследователи установили, что за два года до нашествия насекомых деревья начинают реагировать на окружающую температуру замедлением фотосинтеза. Именно это можно заметить со спутника. Изменения сигнализируют о скором размножении вредителей, поэтому меры по защите леса можно принять заранее. Способ разработали в Красноярском научном центре СО РАН совместно с коллегами из Москвы и Новосибирска. Подписаться Прислать новость

Красноярские ученые предлагают использовать спутники и БПЛА для контроля посевов Технология поможет своевременно принимать меры для сохранения и увеличения урожая. Чтобы получить хороший урожай, агрономам необходимо знать характеристики земель и климатическое состояние территории. Эта информация влияет на сроки посевной, подкормок, укосов и т. д. Методы дистанционного зондирования Земли ДЗЗ позволяют получать необходимые данные в более полном объеме и не выезжая на поле. Красноярские ученые разработали свои алгоритмы обработки спутниковых данных по вегетационным индексам, температуре и осадкам. Метод уже опробован в опытно-производственных хозяйствах Красноярского научного центра СО РАН.

Красноярские исследователи научились предсказывать нашествие вредителей на тайгу Для оценки вероятности их массового размножения используют спутниковые данные. Благодаря дистанционному зондированию Земли проблему можно предсказать за два года до ее проявления. Насекомые наносят огромный экономический и экологический урон. К тому же оценить состояние сибирских лесов не так-то просто из-за их масштабов и труднодоступности. Новый метод позволяет по реакции тайги на изменение температуры Земли довольно точно определять, что процессы в деревьях изменились, и обнаруживать очень ранние стадии увеличения популяции насекомых. Фото: Анастасия Тамаровская/ ФИЦ КНЦ СО РАН

Красноярские учёные создали способ предсказания нашествий насекомых-вредителей с помощью спутниковых данных. Оказалось, что за два года до нашествия вредителей деревья начинают реагировать на изменения температуры иначе — их фотосинтез замедляется. Эти изменения можно заметить с помощью спутников, даже если внешне деревья выглядят здоровыми. Ученые смотрят на то, как меняется чувствительность деревьев к температуре земли. Если видны изменения — это сигнал, что скоро может начаться размножение вредителей. Такой подход позволяет заранее принимать меры для защиты леса, не проводя сложные исследования на месте. : ИИ

Данные спутников помогут предсказать массовое размножение лесных вредителей Учёные Красноярского научного центра СО РАН совместно с коллегами из Москвы и Новосибирска применили новую методику для минимизации ущерба лесным хозяйствам. Исследование направлено на то, чтобы заранее выявить очаги размножения насекомых-вредителей, таких как сибирский шелкопряд Dendrolimus sibiricus , белопятнистый усач Monochamus urussovi и полиграф Polygraphus proximus . Главная особенность метода — это использование данных спутникового зондирования Земли для оценки состояния лесов на больших территориях. В отличие от традиционного мультиспектрального анализа, исследователи предложили новый подход: оценку реакции фотосинтетической активности деревьев на изменение температуры почвы и окружающей среды. Для этого использовали вегетационный индекс NDVI, чувствительный к изменениям в процессе фотосинтеза. «Наша задача — предсказать очаги массового размножения вредителей до того, как будут заметны повреждения деревьев. При этом для оценки характеристик нам требуется один день работы на компьютере без посещения леса», — отметил Владислав Суховольский, ведущий научный сотрудник ИЛ СО РАН. Подробнее — на сайте РАН.