МГУ разработал ИИ-систему для предсказания роста акций

Психология и криптовалюты: как ИИ может предсказывать поведение инвесторов Стремительные взлеты и падения цен, вызванные паникой или эйфорией, ставят под сомнение традиционные методы финансового анализа. В такой ситуации на помощь приходит искусственный интеллект, который может стать ключевым инструментом для прогнозирования поведения инвесторов. В новой статье исследуем, как ИИ может анализировать психологические факторы, влияющие на криптовалютные рынки.

На Всероссийской конференции "Ломоносовские чтения-2024" ученые МГУ представили модель прогнозирования цен акций на фондовом рынке РТС. Инновация объединяет анализ временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Модель повышает точность прогнозов, помогая инвесторам принимать обоснованные решения.

Искусственный интеллект будет предсказывать изменения цен В пресс-службе МГУ им. М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза создали систему, использующую технологии искусственного интеллекта ИИ для прогнозирования изменения цен на акции. Разработка анализирует экономические новости и выявляет сложные взаимосвязи между данными, что помогает инвесторам лучше адаптироваться к рыночным изменениям. Этот метод позволяет учитывать влияние внешних факторов на фондовый рынок, что увеличивает точность прогнозов и снижает риски для трейдеров. В университете отметили, что использование ИИ делает торговлю более предсказуемой и эффективной, позволяя инвесторам принимать решения на основе анализа новостных событий в реальном времени. Как думаете, будет ли полезна такая разработка? Goodwin News Подписаться

МГУ разработал ИИ для прогнозирования цен на акции по новостям Пресс-служба МГУ сообщила, что ученые вуза создали систему, использующую технологии искусственного интеллекта для прогнозирования изменения цен на акции. Разработка анализирует экономические новости и выявляет сложные взаимосвязи между данными, что помогает инвесторам лучше адаптироваться к рыночным изменениям. Айтишник Подписаться

Создана ИИ-систему, предсказывающая рост цен на акции. Использование нейросетей позволило авторам выявлять больше сложных взаимосвязей между различными данными и учитывать влияние внешних событий на фондовый рынок

Специалисты МГУ разработали систему, позволяющую прогнозировать изменения цен на акции за счет анализа экономических новостей с помощью технологий искусственного интеллекта. Использование нейросетей позволило авторам выявлять больше сложных взаимосвязей между различными данными и учитывать влияние внешних событий на фондовый рынок. Об этом сообщила пресс-служба вуза. / Наука

Создана ИИ-программа для предсказания роста акций Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали систему, которая предсказывает изменения цен на акции через анализ экономических новостей с применением искусственного интеллекта. Применение нейронных сетей позволило авторам исследовать сложные взаимосвязи между различными данными и учитывать влияние внешних факторов на фондовый рынок. Профессор кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрий Голембиовский отметил, что новый метод позволяет анализировать не только исторические данные, но и текущие события.

Учёные ВМК МГУ разработали модель искусственного интеллекта для прогнозирования цен акций РТС, которая сочетает анализ временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Новый метод, представленный на конференции «Ломоносовские чтения-2024», показал более точные результаты по сравнению с традиционными методами. Использование рекуррентных нейронных сетей и модели BERT позволяет учитывать исторические данные и влияние текущих событий, делая прогнозы более точными. Исследователи планируют расширить модель для работы с другими рынками и улучшить её адаптацию к различным экономическим условиям.