Государственная поддержка для разработчиков суперкомпьютеров в России

Япония намерена построить суперкомпьютер, который будет в 1000 раз быстрее, чем самые мощные нынешние Япония намерена совершить прорыв в мире вычислительной техники, начав в следующем году разработку первого в мире суперкомпьютера “zeta-класса”. Ожидается, что этот суперкомпьютер, который будет полностью введен в эксплуатацию к 2030 году, будет в 1000 раз быстрее самых мощных современных машин. Предполагается, что стоимость этого передового проекта Японии превысит $750 миллионов, что ознаменует стратегический шаг страны Восходящего Солнца, направленный на то, чтобы оставаться впереди в быстро развивающейся области искусственного интеллекта ИИ .

Суперкомпьютерам оплатят присоединение. Компаниям, строящим суперкомпьютеры для обучения ИИ, планируют возмещать стоимость присоединения к электросетям – данная мера поддержки может войти в нацпроект Экономика данных в рамках цели увеличения мощности отечественных вычислительных ресурсов для ИИ. Для получения такой субсидии оператор ЦОДа должен будет взять на себя обязательство, что в нем будет размещен суперкомпьютер с большим количеством GPU. В целях программы озвучивается общий рост вычислительных GPU-мощностей для ИИ со 100 петафлопс в 2024 году до 1 эксафлопса в 2030 году. Мера поддержки – это, конечно, хорошо, но техническое присоединение даже для строительства обычного ЦОД не является достаточно значительной статьей затрат – до 10% от стоимости «домика» без учета начинки. А если смотреть на комплексный проект строительства суперкомпьютера, то данные затраты будут всего порядка 1%, т.к. 90% общей стоимости пойдет на железо и только 10% на инфраструктуру.

"Ъ": РФ будет возмещать затраты на создание суперкомпьютеров для обучения ИИ. По данным газеты, государственную поддержку планируется распределять на конкурсной основе, в свою очередь ЦОД берет на себя обязательства по строительству суперкомпьютера

Скидка на интеллект. Некоторые меры поддержки в рамках «Экономики данных» для ЦОД все же присутствуют. Речь зашла об энергетике. Напомним, что в феврале президент РФ Владимир Путин выступил с обращением к Федеральному собранию. Одним из тезисов его речи стало увеличение к 2030 году совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров не менее чем в 10 раз. Давайте попробуем на пальцах понять, что это означает в рамках ресурсоемкости? В документе закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами GPU для обучения ИИ. ЦОДам, имеющим GPU-емкости, планируется компенсировать техническое присоединение к электросетям. Считается, что на 2024 год в России есть около 100 PFlops. Если брать свежий рейтинг ТОП-500 по суперкомпьютерам, то в него попадает семь российских представителей, принадлежащих Yandex, Cloud ru, MТС Web Services и МГУ им. М.В. Ломоносова. Их суммарная мощность 73 PFlops, а пиковая 101 PFlops. В 2030 году должен быть 1 EFlops. Опрошенные эксперты уверяют, что стоимость техприсоединения – это 2-3% в расчете CAPEX. Если требуется развитие на перспективе, то экономию нужно создавать не на старте, а на операционной деятельности, т.е. требуется льгота на электроэнергию. Та самая, о которой говорилось в стратегии развития отрасли связи. Для ИИ – это важнейший аспект. Если классический CPU требует мощность около 150-200 W, то GPU в два-три раза больше: NVidia A100: 300-400 W, NVidia H100 700-800 W. Хороший, качественный ЦОД ИИ будет иметь мощность в 200 kW на стойку, против 5-20 kW у стойки обычного ЦОД. А для этого также требуется вспомогательное оборудование иного масштаба, которое также требует инвестиций и энергопитания.

Коммунальные платежи на ИИ включены Производство суперкомпьютеров, оснащенных процессорами для обучения нейросетей, будет стимулироваться государством. Власти планируют возмещать затраты на техническое присоединение к электросетям — при условии, что оператор центра обработки данных обязуется полностью построить суперкомпьютер. Подобная техника, требующая огромного количестваэнергии, необходима для разработки нейросетевых моделей. При этом 90% затрат уходит на приобретение графических процессоров GPU , отмечают эксперты. Впрочем, пока что устанавливающий льготы федеральный проект находится на межведомственной проработке.

Успей оформить подарок для тех, кто в теме. Жми и узнавай

В РФ разработчикам суперкомпьютеров возместят затраты на присоединение к электросетям Российское правительство намерено возмещать компаниям, которые будут строить суперкомпьютеры для обучения искусственного интеллекта, затраты на их техническое присоединение к электросетям. Эта мера поддержки может быть включена в разрабатываемый нацпроект «Экономика данных», цель которого добиться кратного увеличения совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров к 2030 году. Как передаёт издание со ссылкой на документ, господдержку планируется распределять на конкурсной основе. Объём предполагаемого финансирования не указан. Главный аналитик Центра ИИ МФТИ Игорь Пивоваров подчеркнул, что около 90% расходов на строительство суперкомпьютера для ИИ уходят на приобретение GPU и около 10% — на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры.

Развитие ИИ и современных технологий в информационной отрасли остаются важным приоритетом - по данным сми, в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект", государство начнет возмещать затраты на техническое присоединение к электросетям операторам центров обработки данных ЦОД , которые собираются создавать новые суперкомпьютеры. В проекте закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами GPU для обучения искусственного интеллекта ИИ . Государственную поддержку планируется распределять на конкурсной основе, в свою очередь ЦОД берет на себя обязательства по строительству суперкомпьютера. По итогу программы рост совокупной мощности всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU в 2027 году должен составить до 300 петафлопс квадриллионов операций над числами в секунду , а в 2030 - до 1 эксафлопса 1 тыс. петафлопс .

В разрабатываемый нацпроект «Экономика данных» может быть включено возмещение затрат на их техническое присоединение к электросетям компаниям, которые будут строить суперкомпьютеры для обучения искусственного интеллекта. Как отмечает "Ъ", у операторов дата-центров расходы на техприсоединение могут достигать 10% от стоимости проекта Объем предполагаемого финансирования в проекте не указан. Параметры еще прорабатываются.

Наткнулась в одной из запрещенных сетей на пост, который заставляет задуматься об экологической повестке, но дело даже не в этом. Это скорее рубрика «философские вопросы», чего мы хотим: технологический прорыв или сохранить природу… В чем суть? 1 Компания Илона Маска xAI строит крупнейший в мире суперкомпьютер, который планируется запустить к 2025 году, он полностью будет функционировать к концу следующего года. Первый этап вывод в онлайн системы Colossus был запущен всего за 122 дня четыре месяца . В рамках начального этапа проекта было задействовано 100 000 графических процессоров Nvidia H100. Компания Илона Маска планирует сделать суперкомпьютер самой мощной системой для обучения ИИ на планете. 2 Проект обещает создать более 300 рабочих мест и обеспечить ежегодные выплаты городу он расположен в Мемфисе, США в размере $500 000. НО этот суперкомпьютер будет потреблять до 150 мегаватт электроэнергии, что сравнимо с потреблением 100 000 домов. Или давайте представим лампу накаливания мощностью 100 ватт. Мощности в 150 мегаватт хватит на 150 000 000 таких ламп. А для охлаждения суперкомпьютера ежедневно потребуется около 3,8 миллиона литров воды. С чем сравнить? 1 млн литров воды - это водоем размером 50х20 метров и глубиной один метр или неглубокий и узкий олимпийский бассейн. А тут целых 3,8 олимпийских бассейна ежедневно. 3 Сейчас у компьютера 100 000 графических процессоров Nvidia H100. В ближайшие месяцы Colossus будет расширен на 50 000 новых графических процессоров Nvidia. Вот и повод задуматься…

Государство собирается возмещать компаниям, которые будут строить суперкомпьютеры для обучения искусственного интеллекта, затраты на их техническое присоединение к электросетям. Такая мера поддержки может быть включена в разрабатываемый национальный проект «Экономика данных». Цель — добиться кратного увеличения совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году. У операторов дата-центров расходы на техприсоединение могут достигать 10% от стоимости проекта, но в случае с суперкомпьютерами куда дороже обходятся графические процессоры, говорят участники рынка.