Google DeepMind обучает роботов выполнять сложные задачи, включая починку других роботов

В Google DeepMind научили робота завязывать шнурки и чинить других роботов

DeepMind научила робота завязывать шнурки Дети учатся завязывать шнурки к 5-6 годам. Роботы же пытаются решить эту задачу десятилетиями. Google DeepMind представили новый метод, позволяющий обучать роботов выполнению разнообразных тонких манипуляций. В число таких задач входят завязывание шнурков, развешивание одежды и даже ремонт других роботов. Система использует платформу ALOHA Unleashed и симулятор DemoStart, которые обучают роботов на основе наблюдения за человеческими действиями.

В Google научили роботизированные руки ALOHA Unleashed самостоятельно завязывать шнурки с помощью управляющей нейросети. Помимо этого ALOHA Unleashed научился расставлять по цветам кубики, сортировать предметы, закручивать гайки и болты, а также убирать инструменты. «Мистер помощник» из Фоллаута оказался гораздо ближе, чем мы ожидали. Ждем выпуска в серию.

В Google DeepMind научили робота завязывать шнурки и чинить других роботов Теперь всё готово для восстания InterPC Чат

Научить робота завязывать шнурки — заняло десятилетия Google DeepMind смогла решить эту проблему. А заодно научила складывать футболки и чинить других роботов.

Команда Google DeepMind создала новый метод обучения роботов, позволяющий им выполнять сложные задачи, такие как завязывание шнурков и ремонт. Используя платформу ALOHA Unleashed и программу DemoStart, роботы достигли успеха в более чем 97% случаев. Разработка продолжает совершенствоваться.

Исследователи из Google DeepMind разработали новый метод обучения для роботов, позволяющий им выполнять сложные действия, такие как завязывание шнурков и починка других роботов, с помощью платформы ALOHA Unleashed и программы моделирования DemoStart. Эти технологии позволяют роботам обучаться через наблюдение за людьми. Несмотря на исключительные результаты в симуляциях, исследователи отмечают, что применение этих методов в реальных условиях все еще сопряжено со сложностями. ‍ ================

Исследователи из Google DeepMind разработали новый метод обучения для роботов, позволяющий им выполнять сложные действия, такие как завязывание шнурков и починка других роботов, с помощью платформы ALOHA Unleashed и программы моделирования DemoStart. Эти технологии позволяют роботам обучаться через наблюдение за людьми. Несмотря на исключительные результаты в симуляциях, исследователи отмечают, что применение этих методов в реальных условиях все еще сопряжено со сложностями. ‍ ================

Google DeepMind представил две новые ИИ-системы - ALOHA Unleashed и DemoStart, которые повышают ловкость роботов, позволяя машинам выполнять сложные задачи, требующие ловких движений, такие как завязывание шнурков на ботинках и развешивание рубашек и даже ремонт других роботов. Несмотря на то, что эти достижения все еще далеки от ловкости человеческого уровня, они представляют собой еще один скачок к созданию более полезных роботов для повседневных задач. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ

В Google DeepMind обучили робота завязыванию шнурков и ремонту других машин Разработчики из Google DeepMind продемонстрировали новый подход к обучению, который позволяет роботам выполнять такие сложные задачи, как завязывание шнурков, развешивание одежды и даже ремонт других роботов. Успехи стали возможны благодаря новаторской платформе ALOHA Unleashed и собственной программе моделирования DemoStart, которая позволяет машинам учиться, наблюдая за людьми. Исследования команды показывают, как роботизированные системы могут осваивать сложные задачи, анализируя визуальные примеры. Работа имеет большое практическое значение, так как такие роботы могут стать полезными, особенно для помощи людям с инвалидностью.