Google DeepMind обучает роботов выполнять сложные задачи, включая починку других роботов

В Google DeepMind научили робота завязывать шнурки и чинить других роботов

В DeepMind научили роборуки чинить роботов Исследователи из Google DeepMind представили метод обучения, который позволил им обучить робота выполнять такие действия, как завязывание шнурков, подвешивание рубашек и даже починку других роботов. 1 DevHub Community

Команда Google DeepMind создала новый метод обучения роботов, позволяющий им выполнять сложные задачи, такие как завязывание шнурков и ремонт. Используя платформу ALOHA Unleashed и программу DemoStart, роботы достигли успеха в более чем 97% случаев. Разработка продолжает совершенствоваться.

Исследователи из Google DeepMind разработали новый метод обучения для роботов, позволяющий им выполнять сложные действия, такие как завязывание шнурков и починка других роботов, с помощью платформы ALOHA Unleashed и программы моделирования DemoStart. Эти технологии позволяют роботам обучаться через наблюдение за людьми. Несмотря на исключительные результаты в симуляциях, исследователи отмечают, что применение этих методов в реальных условиях все еще сопряжено со сложностями. ‍ ================

Исследователи из Google DeepMind разработали новый метод обучения для роботов, позволяющий им выполнять сложные действия, такие как завязывание шнурков и починка других роботов, с помощью платформы ALOHA Unleashed и программы моделирования DemoStart. Эти технологии позволяют роботам обучаться через наблюдение за людьми. Несмотря на исключительные результаты в симуляциях, исследователи отмечают, что применение этих методов в реальных условиях все еще сопряжено со сложностями. ‍ ================

Google DeepMind представил две новые ИИ-системы - ALOHA Unleashed и DemoStart, которые повышают ловкость роботов, позволяя машинам выполнять сложные задачи, требующие ловких движений, такие как завязывание шнурков на ботинках и развешивание рубашек и даже ремонт других роботов. Несмотря на то, что эти достижения все еще далеки от ловкости человеческого уровня, они представляют собой еще один скачок к созданию более полезных роботов для повседневных задач. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

DeepMind научила робота завязывать шнурки Дети учатся завязывать шнурки к 5-6 годам. Роботы же пытаются решить эту задачу десятилетиями. Google DeepMind представили новый метод, позволяющий обучать роботов выполнению разнообразных тонких манипуляций. В число таких задач входят завязывание шнурков, развешивание одежды и даже ремонт других роботов. Система использует платформу ALOHA Unleashed и симулятор DemoStart, которые обучают роботов на основе наблюдения за человеческими действиями.

В Google научили роботизированные руки ALOHA Unleashed самостоятельно завязывать шнурки с помощью управляющей нейросети. Помимо этого ALOHA Unleashed научился расставлять по цветам кубики, сортировать предметы, закручивать гайки и болты, а также убирать инструменты. «Мистер помощник» из Фоллаута оказался гораздо ближе, чем мы ожидали. Ждем выпуска в серию.

В Google DeepMind научили робота завязывать шнурки и чинить других роботов Теперь всё готово для восстания InterPC Чат

Научить робота завязывать шнурки — заняло десятилетия Google DeepMind смогла решить эту проблему. А заодно научила складывать футболки и чинить других роботов.