Российские ученые разработали метод ускорения обучения нейросетей в 15-20 раз

Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз - они создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot.

Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз - они создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot.

НЕЙРОННЫЙ ГОСПИТАЛЬ! Всем с Добрым Утром! "Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз Специалисты Cognitive Pilot нашли способ ускорить обучение нейросети в 15-20 раз. Специалисты компании Cognitive Pilot дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies смогли решить сложную задачу, позволяющую существенно повысить эффективность обучения нейронных сетей за счет создания автоматического механизма анализа и исправления ошибок, совершаемых нейронной сетью при обучении. … Технология также позволяет сократить время обучения с учетом отбора данных в 15-20 раз", - сказали в компании. Новая технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, потому что она способна "вылечивать больные места" нейросети. Это происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, а потом благодаря полученной информации выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Она помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. Cognitive Neural Network Hospital позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40%, отметили специалисты. "Сокращение времени обучения и повышение его эффективности в итоге позволяют на порядки сократить время разработок ИИ-систем автопилотирования, что в итоге дает возможность пользователям наших систем - агрохозяйствам, пассажирам умных трамваев и т.д., - возможность постоянно пользоваться самыми новыми и самыми совершенными решениями. Создание технологий такого класса, по мнению аналитиков, - это новый, перспективный рынок, который уже в ближайшие пять лет может составить несколько миллиардов долларов", - прокомментировала генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова."

Российские учёные нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз: они создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения. Новая технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, потому что она способна «вылечивать больные места» нейросети. Это происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, а потом благодаря полученной информации выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40%, отметили специалисты. — Техномаркетинг Heads made

Российские ученые нашли способ значительно ускорить обучение нейросетей Технология Cognitive Neural Network Hospital сможет "лечить больные места" — автоматически анализировать и исправлять ошибки, которые возникают пока ИИ учится, рассказали РИА Новости в Cognitive Pilot. Это позволит обучать нейросети в 15-20 раз быстрее, а также повысит эффективность обучения на 40%. #технологии

⏰ Обучение нейросетей - новый бизнес на миллиарды Российская компания «Когнитив Роботикс» сообщила, что нашла способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз. Ученые хотят объяснений, как все это работает, и доказательств ноу-хау. Практики говорят, что главное - эффективность. Обучение ИИ –перспективный рынок, который в ближайшие 5 лет может составить несколько миллиардов долларов. В случае Cognitive это сокращает время разработок ИИ-систем автопилотирования, которые используются в агрохозяйствах, умных трамваях и т.д. Определяя слабые зоны нейронной сети, система выделяет ошибки, а затем ищет схожие. Например, в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки иногда ошибочно распознается авопилотом, как желтый, приводит пример работы системы ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий. Нейросеть может поправить алгоритмы, чтобы система воспринимала светофор правильно - как красный. Разработчики утверждают, что благодаря Cognitive Neural Network Hospital точность распознавания светофоров удалось повысить с 99,3% до 99,99%, что эксперты называют огромным достижением, поскольку известно, насколько сложно дается повышение точности распознавания даже на тысячную долю после преодоления порога 99%. Сообщается, что технология также позволяет сократить время обучения в 15 – 20 раз. Читать эксклюзив подробнее… #mashnews_эксклюзив

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot. Так, создан автоматический механизм анализа и исправления ошибок нейросети во время ее обучения. Разработка получила название Cognitive Neural Network Hospital. Она также позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40%.

Российские учёные изобрели технологию Cognitive Neural Network Hospital, увеличивающую эффективность обучения ИИ в 15-20 раз. Она, по сути, позволяет "вылечить больные места" нейросети в два этапа: - сначала анализирует слабые зоны, - потом благодаря полученной информации определяет новые данные и исправляет ошибки.

Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз Это автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения. Новая технология способна "вылечивать больные места" нейросети. Это происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, а потом благодаря полученной информации выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Она помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. : ВКонтакте, Одноклассники, Дзен

Российские инженеры разработали инновационное решение, позволяющее ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз Технология Cognitive Neural Network Hospital, разработанная компанией Cognitive Pilot, применяет автоматизированный алгоритм для анализа и коррекции ошибок в процессе обучения. Процесс включает два ключевых этапа: сначала выявляются слабые стороны нейросети, а затем обнаруживаются новые данные, похожие на уже имеющиеся ошибки, что помогает классифицировать и улучшить обучение. В результате, эффективность процесса обучения ИИ увеличивается на 40%, а время, требуемое для разработки систем ИИ, значительно сокращается. Данное явление особенно актуально для таких отраслей, как автопилотирование и сельское хозяйство, где искусственный интеллект играет важную роль. Эксперты прогнозируют, что технологии подобного типа могут сформировать рынок стоимостью в несколько миллиардов долларов в ближайшие пять лет.