Качество ответов нейросетей снижается из-за самосгенерированных данных

Искусственный интеллект начал «тупеть» - Computerworld Со временем ChatGPT, Meta AI, Gemini начинают давать все больше неправильных, или не всегда точных ответов. Так пользователи, например ChatGPT, заметили ухудшение качества ответов системы, и отмечают, что они начали давать более глупые ответы на вопросы, и становятся более «ленивыми». Новые модели работают хуже своих предшественников. Причиной такого ухудшения может быть то, что ИИ учится не только на данных из интернет, но и на информации, созданной самими моделями. Это может привести к явлению «коллапса модели», когда качество снижается из-за использования сгенерированных данных.

Нейросети стали давать больше неправильных ответов Как пишет издание Computerworld, пользователи замечают, что ChatGPT, Meta AI и Gemini со временем начинают давать больше неправильных и неточных ответов. Новые версии этих ИИ-систем работают хуже предыдущих, и ответы становятся менее качественными и более «ленивыми». Эксперты связывают это с тем, что модели обучаются не только на данных из интернета, но и на контенте, созданном самими ИИ-системами.

Многие аналитики заявляют, что искусственный интеллект начал «тупеть» — ChatGPT, Meta AI и Gemini начинают давать все больше неправильных или не всегда точных ответов. Пользователи ChatGPT заметили ухудшение качества ответов, и отмечают, что нейросеть стала более «ленивой», а ответы становятся все более «дурацкими». Причиной такого ухудшения может быть то, что ИИ учится не только на данных в Интернете, но и на информации, созданной самими моделями. Это может привести к явлению «коллапса модели», когда качество снижается из-за использования сгенерированных данных.

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Нейросети стали глупее. Модели ChatGPT, Meta AI, Gemini и др. со временем выдают всё больше неточных или неправильных ответов — издание Computerworld. Объясняют это тем, что нейросети черпают знания не только из интернета, но и те, которые создали сами модели. Т.е. качество новых данных ухудшается, а количество сгенерированной информации — стремительно растёт. А вы заметили, что LLM отупели? — да — нет КиберХаб БотGPT

Нейросети начинают демонстрировать снижение качества Издание Computerworld сообщает, что такие модели, как ChatGPT, Meta AI, Gemini и другие, со временем начинают выдавать всё больше неверных или менее точных ответов. Авторы статьи объясняют это тем, что нейронные сети обучаются не только на данных из интернета, но и на информации, созданной самим ИИ. Это приводит к ухудшению качества новых данных, а количество запросов уверенно растет. Похоже, восстание Skynet откладывается Что думаете? — Круто! — Ну такое... #technology IT — это просто Подписаться

Из-за нейросетей в мире всё больше сгенерированной ими низкокачественной информации. Может, в этом и была задумка? Издание Computerworld пишет, что модели ChatGPT, Meta AI, Gemini и другие со временем начинают давать всё больше неправильных или не всегда точных ответов. В издании объясняют это тем, что нейросети учатся не только на данных из интернета, но и информации, созданной ими самими. То есть появилась система негативной обратной связи, все время снижающая количество первичной информации, и постоянно увеличивающей вторичной, сгенерированной самими нейросетями. Нас ждёт фейковый информационный кокон?

Нейросети стали глупее. Модели #ChatGPT, Meta AI, #Gemini и др. со временем выдают всё больше неточных или неправильных ответов — издание Computerworld. Объясняют это тем, что нейросети черпают знания не только из интернета, но и те, которые создали сами модели. Т.е. качество новых данных ухудшается, а количество сгенерированной информации — стремительно растёт. ‍ #AINews