Создание ИИ-модели для классификации рака почки: сотрудничество билайн и Сеченовского университета

билайн и Сеченовский университет создали ИИ-модель, с помощью которой можно классифицировать клетки рака почки в гистологических исследованиях, рассказали Forbes в «Вымпелкоме». Авторы проекта ожидают, что специалисты смогут использовать нейросеть как сервис «второго мнения» при назначении терапии и плана лечения. Для реализации этого решения будет использоваться созданная в феврале 2024-го компания «МедТех ИИ», 90% в которой принадлежат ПАО «Вымпел-Коммуникации», а еще 10% — Сеченовскому университету

#ИИ Билайн Big Data &AI и Сеченовский университет создали ИИ-модель для оценки прогноза рецидива рака почки ИИ-модель для автоматической детекции и классификации клеток рака почки в гистологических исследованиях разработали билайн Big Data & AI команда билайна, занимающаяся большими данными и искусственным интеллектом и учёные Сеченовского университета Минздрава России. Данное решение снимет часть рутинных задач с врачей-патологоанатомов, предлагает современный подход к выбору эффективной терапевтической стратегии. Алексей Файзуллин, заведующий Лабораторией цифрового микроскопического анализа Института регенеративной медицины НТПБ Сеченовского Университета, отметил, что созданное решение позволяет пересмотреть существующие классификации рака почки, учитывать более широкий спектр морфологических особенностей. Команда рассчитывает, что модель станет полезным инструментом как для опытных врачей-патологоанатомов, сокращая время проведения анализа, так и для молодых специалистов, получающих опыт в клинической диагностике. В ближайшее время планируется проведение клинических испытаний модели. «Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта — это следующий этап успешной цифровизации здравоохранения. Вместе с коллегами из Сеченовского университета мы стремимся упростить работу врачей и создать полезные и удобные инструменты для решения их ежедневных задач», — Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна, генеральный директор ООО "МедТех ИИ". Реклама ПАО «ВымпелКом», beeline.ru erid: LjN8JvHAV

Цифровая экономика Telegram «Билайн» и Сеченовский университет создали модель искусственного интеллекта, с помощью которой можно классифицировать клетки рака почки в гистологических исследованиях. Для реализации решения будет использоваться совместное предприятие ООО «МедТех ИИ». Разработка призвана снять часть рутинных задач с врачей-патологоанатомов, которые занимаются изучением среза опухоли под микроскопом для определения степени ее злокачественности. МИФИ планирует до конца 2024 года начать серийное производство плазменных двигателей для малых космических аппаратов на базе малого инновационного предприятия ООО «Стар», созданного при вузе. Предприятие займется производством двигательных установок, предназначенных для малых космических аппаратов — нано- и микроспутников, а в перспективе — и для космических аппаратов большей массы и размеров. В МИФИ утверждают, что первые продажи... Перейти на оригинальный пост

билайн Big Data & AI и Сеченовский университет создали ИИ-модель для оценки прогноза рецидива рака почки Команда билайн Big Data & AI, занимающаяся большими данными и искусственным интеллектом, вместе с учёными Сеченовского университета Минздрава России разработали ИИ-модель для автоматической детекции и классификации клеток рака почки в гистологических исследованиях. Больше года специалисты вели разработку ИИ-модели, для ее обучения было размечено и проноаннотировано около 200 000 отдельных опухолевых клеток. Данное решение может использоваться как сервис “второго мнения”, что снимет часть рутинных задач с врачей-патологоанатомов и предлагает современный подход к выбору эффективной терапевтической стратегии. Нейросеть позволяет использовать дополнительные данные для оценки и более точной классификации опухоли. Сейчас достигнут уровень детекции прогностически значимых опухолевых клеток и их классификации с метриками точности превышающими 90%. Команда рассчитывает, что модель станет полезным инструментом и для молодых специалистов, которые только получают опыт в клинической диагностике. В ближайшее время планируется проведение клинических испытаний модели. «Вместе с коллегами из Сеченовского университета мы стремимся упростить работу врачей и создать полезные и удобные инструменты для решения их ежедневных задач. Искусственный интеллект не заменит врача, но он способен помочь эффективно и своевременно решать сложные медицинские задачи и отвечает реальным потребностям пациентов и системы здравоохранения», — Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральный директор ООО “МедТех ИИ. Реклама ПАО «ВымпелКом», beeline.ru erid: LjN8K2zo7

Forbes: «Билайн» и Сеченовский университет создали нейросеть для определения клеток рака почки – Их сотрудники и ученые разработали новую модель ИИ – Модель способна классифицировать клетки рака – Для реализации решения они используют «МедТех ИИ» – Им на 90% владеет сам «Билайн», на 10% – университет – Нейросеть должна стать сервисом «второго мнения» – Например, при назначении терапии, плана лечения и др. – Новая модель снимет часть рутинных задач с врачей – Для обучения использовали 200 тыс. опухолевых клеток

ИИ-модель для оценки прогноза рецидива рака почки. Ее разработали команда билайн Big Data & AI и ученые Сеченовского университета. Для обучения модели специалистами было размечено и проаннотировано около 200 тыс. отдельных опухолевых клеток. Этот процесс занял больше года. Существует четыре степени злокачественности опухоли почки – они определяются по видимости ядрышка уплотнения внутри ядра и наличию опухолевых клеток разных типов. Поиск и классификация ядер клеток занимает много времени врача-патологоанатома. Также есть определенная доля субъективизма в оценках — даже посмотрев друг за другом в микроскоп с разницей в минуту, два врача могут дать клеткам разные оценки. Нейросеть позволяет использовать дополнительные данные для оценки и более точной классификации опухоли. Сейчас достигнут уровень детекции прогностически значимых опухолевых клеток и их классификации с метриками точности, превышающими 90%. Больше деталей — на билайн now. И благодарим за подписку на канал.

Искусственный интеллект даст прогноз, будет ли у пациента рецедив рака почки В России разработана ИИ-модель, которая умеет автоматически выявлять и классифицировать клетки рака почки в гистологических исследованиях. Нейросеть создана подразделением билайна Big Data & AI совместно с Сеченовским университетом. Решение будет представлено совместным предприятием «МедТех ИИ». Позиционируется оно, конечно, не как готовый диагноз, а как сервис “второго мнения” и большой помощник врачам в диагностике болезней. Команда ученых, врачей-патологоанатомов именно они определяют степень злокачественности уже удаленной опухоли и дата-сайентистов работали над решением больше года. Нейросеть способна оценить не просто злокачественность или доброкачественность опухоли «на глаз», а провести ядрышковую градацию каждой отдельной клетки, что позволяет определить степень заболевания. Для обучения модели было использовано около 200 000 опухолевых клеток, предварительно аннотированных и размеченных врачами. Почечно-клеточный рак составляет 3,8% от всех онкологических заболеваний — из 250 тысяч заболевших умирают 40%. Дело в том, что после операции и удаления опухоли лечение не заканчивается. Риск рецидива и прогноз в целом зависят от характера опухоли и степени ее злокачественности — это и помогает определить патологоанатому нейросеть. Нейросеть при этом не только ускоряет процесс диагностики и назначения лечения, но и существенно повышает его точность. Патологоанатомы определяют степень заболевания, субъективно оценивая картину в микроскопе. А вот нейросеть проведёт анализ, опираясь на понятные критерии: точность уровеня детекции прогностически значимых опухолевых клеток и их классификации у ИИ-модели превышает 90%.

билайн Big Data & AI и Сеченовский университет создали ИИ-модель для оценки прогноза рецидива рака почки Команда ученых, врачей-патологоанатомов и дата-сайентистов больше года вели разработку ИИ-модели на базе компьютерного зрения для автоматической детекции и классификации клеток рака почки в гистологических исследованиях. Разработанная программа позволит снять часть рутинных задач с врачей-патологоанатомов, сокращая время проведения анализа, станет полезным инструментом и для молодых специалистов, которые только получают опыт в клинической диагностике. Благодаря нейросети появилась возможность использовать дополнительные данные для оценки и более точной классификации опухоли. Например, ИИ-модель осуществляет подсчет потенциально злокачественных клеток, что повышает объективность результатов. Сейчас достигнут уровень детекции прогностически значимых опухолевых клеток и их классификации с метриками точности превышающими 90%. Созданное решение позволяет пересмотреть существующие классификации рака почки, позволяя учитывать более широкий спектр морфологических особенностей и открывает новые возможности для анализа опухолей с помощью искусственного интеллекта. Реклама ПАО «ВымпелКом», beeline.ru erid: LjN8KUBqX

Билайн и Сеченовский университет создали ИИ-модель для автоматической детекции и классификации клеток рака почки в гистологических исследованиях Как рассказали в «Вымпелкоме», разработанная программа представляет собой многоклассовый детектор опухолевых клеток с определением ядрышковой градации каждой отдельной клетки с помощью АI. Предполагается, что врачи смогут использовать нейросеть как сервис «второго мнения» при назначении терапии и плана лечения. В компании отмечают, что решение позволит снять часть задач с патологоанатомов, которые занимаются изучением среза опухоли под микроскопом, чтобы определить в том числе степень ее злокачественности. От этого, например, зависит риск рецидива. Для машинного обучения нейросети использовали около 200 000 опухолевых клеток. Нейросеть сможет подсчитывать потенциально злокачественные клетки — это должно повысить объективность результатов. Для реализации цифрового решения будет использоваться совместное предприятие «МедТех ИИ». Его гендиректором значится Константин Романов; 90% принадлежат «Вымпел-Коммуникации», 10% — Сеченовскому университету.