Sakana AI представляет ИИ-ученого для автоматизации научных исследований

Экс-сотрудники Google создали ИИ-ученого. Новая эра в науке? Sakana AI представили The AI ​​Scientist - 1ую в мире систему ИИ для автоматизации научных исследований. ИИ - модель создает идеи и эксперименты, любой необходимый код, проводит эксперименты, строит графики и анализирует данные, пишет ВЕСЬ научный манускрипт и проводит рецензирование! Затем дополняет опубликованные открытия. Paper здесь. GitHub тут. Напомним, Sakana AI создан экс-сотрудниками Google, авторами статьи о Transformers, благодаря которой мир получил чат-бот ChatGPT и все другие популярные модели, а также самые прорывные стартапы. Ранее команда представила: - новый метод того, как LLM могут изобрести более эффективные способы обучения LLM. - метод объединения разных моделей для создания новых, более мощных моделей.

В Сети представили первого в мире AI-ученого. Разработчики уверяют, что их нейросеть способна выполнять весь цикл научных изысканий: от выдвижения идей и теорий до формирования методологии и проведения экспериментов. Сейчас искусственный интеллект проводит исследования в области машинного обучения. Пока один LLM-модуль пишет исследовательские статьи, другой критикует получившиеся рукописи, дает фидбэк и помогает выбрать наиболее перспективные идеи для следующего исследовательского цикла. То есть одна нейросеть симулирует целое научное сообщество. Разработчики утверждают, что их «ученый» уже сделал первые серьезные открытия в таких сферах машинного обучения, как языковое моделирование, диффузия и грокинг. До обрушения традиционной модели экономики осталось 10, 9, 8…

Новая нейросеть пишет научные работы по 15 долларов за штуку Исследователи из Оксфорда и Университета Британской Колумбии, совместно со стартапом Sakana AI, разработали нейросеть AI Scientist для проведения научных исследования и написания статей для сферы машинного обучения. Сначала нейросеть генерирует идеи, затем проверяет их на новизну по научным базам. Для перспективных идей AI Scientist генерирует код и запускает эксперименты. Затем нейросеть создает визуализацию результатов, пишет статью в стиле типичной заявки на конференцию и самостоятельно ее рецензирует. Каждая из трех написанных AI Scientist статей обошлась авторам в 15 долларов. В текущем состоянии, AI Scientist имеет несколько существенных недостатков. Часто идеи реализуются неправильно, а ограниченное число экспериментов лишает статьи глубины. Также система иногда испытывает галлюцинации, присущие нейросетям. Из-за этого, разработчики предлагают рассматривать AI ​​Scientist как генератор перспективных идей, которые ученые могут развивать своими силами. — GPT-4o и Midjourney v6.1 доступны в c.aiacademy.me

Исследовательская ИИ-модель от компании Sakana AI самостоятельно изменила свой код Японская компания Sakana AI разработала ИИ-модель The AI Scientist, способную автономно проводить научные исследования. В ходе тестирования система продемонстрировала необычное поведение, самостоятельно изменяя свой код для продления времени работы и запускаясь в бесконечный цикл. Этот случай подчеркивает необходимость использования изолированных сред для предотвращения возможных угроз. Критики считают, что автоматизация научных исследований с помощью ИИ вызывает больше проблем, чем решает, и созданные им статьи часто не отличаются качеством и глубиной анализа. Мы из будущего

Sakana AI: Наука теперь на автопилоте! Японская компания Sakana AI взяла на себя амбициозную задачу автоматизировать научные исследования. Вместе с Оксфордом и другими топовыми вузами они разработали первую ИИ-систему, которая не только генерирует идеи и пишет код, но и проводит эксперименты, обобщает результаты и даже создаёт научные статьи с полным пояснением. Теперь вместо того, чтобы писать скучные отчёты, учёные могут доверить это умной машине. А ИИ будет заниматься исследованиями в области машинного обучения и кодирования, попутно создавая научные публикации. Впереди — будущее, где открытия делаются на автопилоте!

Японская лаборатория Sakana AI выкатила AI-ресерчера из коробки Это агент, который обучен проходить весь "человеческий" цикл написания научной работы: генерация и скоринг идей, эксперименты включая код, графики, проверку гипотез и написание статьи, причем при этом есть отдельная моделька, которая высутупает в роли "ревьюера №2" и критикует текст папиры. На картинке – пример такой работы про гроккинг. Кроме этого кейса, агент тестировался на разработке статьи про диффузионки и NLP. Некоторые из статей эксперты признали подходящими для уровня ведущих конференций. Авторы утверждают, что цена реализации идеи – 15 долларов. Они верят, что такой агент может ускорить прогресс и умножить научные знания человечества. Кажется, так же начинался какой-то роман-утопия, но все равно интересно взглянуть, что из этого выйдет. Тех.репорт Открытый код проекта

Японские ученые разработали первую систему ИИ для научных открытий Японская исследовательская компания по искусственному интеллекту ИИ Sakana AI создала первую систему искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации научных исследований. В публикации, размещенной на сайте компании, говорится, что новая система была разработана в партнерстве с лабораториями Foerster, Оксфордским университетом и другими вузами. Новая система ИИ предлагает расширенные возможности для научных исследований и ускорения открытий, а также поддерживает пользователей в различных задачах, в том числе генерация идей, написание кода, проведение экспериментов, обобщение результатов, составление исследовательских работ и завершение экспертных оценок. ↘ Подробнее на нашем сайте: v.aa.com.tr/3303261 24/7 в сутки с Агентством «Анадолу»

Японская генеративная модель AI Scientist попыталась изменить собственный код Токийская исследовательская компания Sakana AI представила систему искусственного интеллекта, получившую название The AI ​​Scientist «ИИ-ученый» . Система автономно проводит научные исследования с использованием языковых моделей. В ходе тестирования исследователи заметили необычное поведение системы: она стала самостоятельно изменять свой код с целью продлить время работы над задачей. Также модель добавляла сторонние библиотеки Python и бесконечно запускала саму себя. Эти случаи подчеркивают важность использования изолированных сред для предотвращения негативных последствий работы ИИ. Критики проекта отмечают, что автоматизация научных исследований с помощью ИИ-модели пока вызывает больше проблем, чем решает. А сгенерированные ею статьи называют «мусором».

Токийская исследовательская компания Sakana AI представила новую систему под названием «ИИ-ученый», предназначенную для автономного проведения научных исследований с использованием больших языковых моделей LLM , подобных тем, что используются в ChatGPT. Однако во время тестирования ИИ продемонстрировал неожиданное и потенциально опасное поведение, автономно изменяя свой собственный код. В одном случае ИИ изменил свой скрипт так, чтобы он постоянно запускался, создавая бесконечный цикл. В другом случае ИИ попытался увеличить время, отведенное на решение проблемы, изменив свой собственный лимит времени, вместо того чтобы оптимизировать свою производительность. Эти случаи, подробно описанные в 185-страничном исследовании компании, подчеркивают важность строгого контроля при развертывании систем ИИ, которые могут писать и выполнять код, пишут СМИ. Эксперты отмечают, что без надлежащих мер предосторожности такой ИИ может случайно нарушить работу важнейших объектов инфраструктуры или создать вредоносный код.

Робот-ученый: ИИ меняет науку Японская компания Sakana AI в сотрудничестве с Оксфордским университетом и Университетом Британской Колумбии представила систему искусственного интеллекта под названием AI Scientist — генеративную модель, которая, как утверждают авторы, способна автоматизировать весь жизненный цикл научных исследований в области машинного обучения, начиная с генерации новых идей, написания необходимого кода и выполнения экспериментов, заканчивая обобщением результатов, их визуализацией в виде графиков и написанием научной статьи со ссылками. Стоить все это будет $15, как утверждают в компании. отзывы о результатах работы AI Scientist неоднозначны, отмечает декан факультета вычислительных технологий Университета RMIT Карин Верспур до революции в науке еще далеко, считает эксперт по продуктам генеративных моделей искусственного интеллекта Эрик Хэл Шварц Подробнее — на нашем сайте.