Google DeepMind представляет робота для настольного тенниса с возможностью адаптации к противникам

Google создала робота-теннисиста, побеждающего человека - любителя Это большой шаг в робототехнике, так как настольный теннис - физически сложный вид спорта, требующий от людей многолетних тренировок. Ключевые достижения: - Разработана иерархическая и модульная архитектура управления роботом. - Применены методы для преодоления разрыва между симуляцией и реальностью. - Реализована возможность адаптации робота к новым противникам в реальном времени. Результаты тестирования: Проведено 29 матчей между роботом и людьми разного уровня подготовки: - Робот выиграл 45% матчей 13 из 29 . - Робот проиграл все матчи против самых опытных игроков. - Выиграл 100% матчей против начинающих и 55% против игроков среднего уровня.

Робот от DeepMind обыграл людей в половине матчей по настольному теннису Исследователи из Google DeepMind создали первого в мире роботизированного игрока в настольный теннис, способного играть на уровне любителя. Система сочетает в себе промышленный робот-манипулятор ABB IRB 1100 и специализированное программное обеспечение от DeepMind. Робот выиграл 45% из 29 сыгранных игр. Он победил всех новичков и выиграл 55% матчей против игроков среднего уровня. Хотя профессиональный игрок все еще может победить робота, система демонстрирует потенциал машин в освоении сложных физических задач, требующих мгновенного принятия решений и адаптации.

Робот Google с ИИ нахлобучивает кожаных в настольный теннис Во время тестирования робот смог победить всех игроков начального уровня, с которыми столкнулся. С игроками среднего уровня робот выиграл 55 % матчей. Однако профессионалам робот проиграл все поединки. В целом система выиграла 45 % из 29 сыгранных матчей. Самый большой недостаток системы — запоздалая реакция на быстрые мячи. Мой Компьютер

Google показала робота, играющего в настольный теннис не хуже человека Спорт является отличным испытанием для роботов. Например, ежегодный футбольный турнир RoboCup проводится с середины 1990-х годов. А настольный теннис используется для сравнительного тестирования роботизированных манипуляторов с 1980-х. От робота требуются высокая подвижность, быстрая реакция и стратегическое мышление. Робот, представленный Google DeepMind, показал уровень среднего любителя, но с профессионалами справиться не смог. В недавно опубликованной статье под названием «Достижение уровня человеческого конкурентоспособного робота для настольного тенниса» команда Google DeepMind Robotics представила робота, «способного соревноваться в спорте с людьми на человеческом уровне, и он представляет собой веху в обучении и управлении роботами». Во время тестирования робот смог победить всех игроков начального уровня, с которыми столкнулся. С игроками среднего уровня робот выиграл 55 % матчей. Однако профессионалам робот проиграл все поединки. В целом система выиграла 45 % из 29 сыгранных матчей. Самый большой недостаток системы — запоздалая реакция на быстрые мячи. Робот также испытывает трудности с игрой бэкхендом, приёмом высоких и низких мячей, и оценкой вращения мяча. «Чтобы устранить ограничения задержки, которые мешают времени реакции робота на быстрые мячи, мы предлагаем исследовать расширенные алгоритмы управления и аппаратные оптимизации, — полагают разработчики. — Сюда может входить изучение прогностических моделей для прогнозирования траекторий мячей или реализация более быстрых протоколов связи между датчиками и исполнительными механизмами робота». DeepMind уверена в перспективности своей разработки: «Это лишь небольшой шаг к давней цели в робототехнике — достижению производительности человеческого уровня по многим полезным навыкам реального мира. Ещё многое предстоит сделать, чтобы последовательно достигать производительности человеческого уровня по отдельным задачам, а затем и выше, создавая универсальных роботов, способных выполнять множество полезных задач, умело и безопасно взаимодействуя с людьми в реальном мире». Популярная механика

Команда Google DeepMind Robotics разработала робота, способного играть в настольный теннис на уровне среднего игрока. В ходе тестирования робот побеждал всех новичков и выигрывал 55% матчей у игроков среднего уровня, но не смог справиться с продвинутыми соперниками. Это достижение рассматривается как важный шаг в развитии робототехники, хотя система пока не способна на сложные задачи. Главные проблемы робота связаны с его неспособностью быстро реагировать на быстрые удары из-за задержек в системе, необходимостью сбросов между ударами и недостатком данных. Разработчики DeepMind планируют улучшить производительность робота за счет оптимизации аппаратного обеспечения и использования предсказательных моделей для прогнозирования траекторий мяча. Они также намерены изучить более сложные задачи, такие как чтение вращения мяча и обработка ударов в различных зонах стола. Хотя данное исследование имеет узкое применение в настольном теннисе, его достижения могут повлиять на развитие робототехники в других областях. ==============

Тем временем инженеры Google DeepMind в пятницу вечером играют в настольный теннис с роботом. А вы что делаете? А вот, кстати, только что вышедшая статья про то, как они этого робота в теннис играть учили. Спойлер: у людей он выигрывает уже больше половины матчей.

В DeepMind покусились на еще одну восточную игру — в отличие от го требующую неплохой ориентации в материальном мире и интуитивного понимания физики летящего шарика. Пока робот играет в настольный теннис на уровне крепкого любителя и уверенно обыгрывает новичков. Ждем когда дело дойдет до турнира с белковыми чемпионами

Google DeepMind представила робота, играющего в настольный теннис на любительском уровне Робот выиграл 55% матчей против игроков среднего уровня, но проиграл все матчи профессионалам. Основные проблемы — запоздалая реакция на быстрые мячи и сложности с бэкхендом. Команда DeepMind видит в этой разработке шаг к созданию роботов, которые смогут выполнять множество полезных задач на уровне человеческой производительности, но признает, что предстоит еще много работы для достижения этой цели. Мы из будущего

Google создала робота, который умеет играть в теннис не хуже человека с навыками на уровне любителя Компания Google создала робота, который способен играть в настольный теннис на уровне любителя. Однако до профессиональных спортсменов механическому теннисисту пока еще очень далеко. Так или иначе до сих пор ничего подобного не было. Команда Google DeepMind Robotics первой в истории сумела обучить робота играть в теннис на человеческом уровне. Читать далее

ИИ скоро захватит и спорт Google DeepMind сделали робота, который играет в настольный теннис. Он включает в себя отслеживание движений с помощью компьютерного зрения, нейросеть для предугадывания движений соперника и, соответственно, механическая рука с быстрыми движениями. Сыграли бы с таким? - я ловлю небольшой экзистенциальный кризис. - наконец-то достойный соперник. proai gpt4o