На Северном Кавказе создадут ИИ-карты для анализа климатических данных

На Северном Кавказе разработают гидрометеорологические карты с использованием ИИ Цифровой сервис будет оперативно анализировать климатические данные и предоставлять достоверную информацию о возможных гидрологических катаклизмах на различных территориях, отметили в СКФУ

На Северном Кавказе разработают цифровой сервис гидрометеорологических карт для предупреждения природных катаклизмов. Цифровой сервис позволит представителям бизнеса подбирать наиболее безопасные территории для строительства заводов, газораспределительных станций и другой сложной инфраструктуры. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе СКФУ. / Наука

Карты будут формироваться на основе климатических наблюдений за последние 15-20 лет и учитывать прогнозы метеорологов и рельеф местности. На реализацию проекта выделено 1 млн рублей Фондом содействия инновациям по нацпроекту «Наука и университеты». В течение года учёные создадут необходимую материальную базу, разработают базы данных и сделают удобный пользовательский интерфейс, чтобы затем представить проект бизнес-партнёрам для дальнейшего финансирования.

Учёные СКФУ разработают сервис с использованием ИИ, для точных прогнозов предстоящих 4климатических катастроф Учёные Северо-Кавказского федерального университета СКФУ создают цифровой сервис гидрометеорологических карт для предупреждения природных катаклизмов на Северном Кавказе. Этот сервис будет оперативно анализировать климатические данные и предоставлять точную информацию о возможных затоплениях и других неблагоприятных процессах в ближайшие 5-10 лет. Цифровая модель поможет прогнозировать и отображать на карте опасные участки. Проект станет полезным для сельхозпроизводителей, строительных компаний и бизнеса в целом, помогая выбирать безопасные места для строительства заводов и другой инфраструктуры. Сервис представляет собой удобную интерактивную карту, созданную на основе анализа больших данных. Сейчас работа идёт над картой для Северного Кавказа, но в будущем планируется охватить все регионы России, рассказал руководитель международного геотехнического центра СКФУ Евгений Шапошников.

Учёные ЮФУ и СПбГМТУ вывели искусственный интеллект на новый этап в прогнозировании погоды В ЮФУ применением глубокого машинного обучения для изучения изменений климата занимается ведущий научный сотрудник кафедры океанологии Института наук о Земле ЮФУ Денис Кривогуз. Научный руководитель Дениса Кривогуза, доцент Александр Иошпа подчеркнул, что развитие нейросетей для климатологии — это долгожданная коллаборация математических наук и наук о Земле: «Когда появится идеальная математическая модель, которая учтет все факторы, влияющие на климат, и докажет свою эффективность точным прогнозом погоды хотя бы на полгода, это будет Нобелевская премия». Разработанные модели, демонстрирующие высокую точность прогнозирования, могут стать основой для создания новых систем управления в сельском хозяйстве, способных адаптироваться к изменяющимся климатическим условиям Читай подробнее про исследование на Дзен: vk.cc/cz0YpT #НаукаЮФУ #НаукаиУниверситеты #УченыйЮФУ

Ставропольские ученые создают карты катаклизмов с помощью искусственного интеллекта Исследователи СКФУ реализуют уникальный проект по разработке гидрометеорологических карт Северного Кавказа. Цифровой сервис, создаваемый учеными, будет осуществлять оперативный анализ климатических данных и предоставлять достоверную информацию о возможных гидрологических катаклизмах на различных территориях региона. Инновационная цифровая модель будет прогнозировать и отображать на карте районы, подверженные затоплениям и другим неблагоприятным процессам в ближайшие 5-10 лет. Эта система поможет сельхозпроизводителям, строительным компаниям и другим бизнесменам находить наиболее безопасные места для размещения заводов, газораспределительных станций и другой критической инфраструктуры, а также проводить профилактические мероприятия на существующих объектах. Подробности — в материале.

Цифровая экономика Telegram Ученые Северо-Кавказского федерального университета СКФУ создают цифровой сервис гидрометеорологических карт для предупреждения природных катаклизмов на Северном Кавказе. Цифровой сервис будет оперативно анализировать климатические данные и предоставлять достоверную информацию о возможных гидрологических катаклизмах. Модель будет способна прогнозировать и отражать на карте участки, подверженные затоплениям и другим неблагоприятным процессам на перспективу ближайших 5–10 лет. «Роскосмос» запустит конвейерное производство спутников в 2027 году на двух площадках — «Решетнев» в Железногорске и НПО им. Лавочкина в Химках. В НПО им. Лавочкина реализуется пилотный проект по изготовлению трех спутников, которые потом потенциально должны стать на потоковую линию, а «Решетнев» займется промышленной сборкой спутников, обеспечивающих интернет вещей и широкоп... Перейти на оригинальный пост

Ученые ЮФУ и СПбГМТУ расширили применение ИИ в прогнозировании климатических изменений. Пресс-служба ЮФУ сообщила, что применение таких моделей позволяет не только повысить точность прогнозов, но и лучше понять климатические процессы

В Северо-Кавказском федеральном университете начата разработка цифровых гидрометеорологических карт СКФО — новация сэкономит аграриям миллиарды Проект ведётся в Международном геотехническом центре СКФУ при участии партнеров из Грузии, Азербайджана и Беларуси. Его коренное отличие от предыдущих в том, что новый цифровой сервис будет работать и использованием ИИ. Гидрометео - карты — это широкий анализ климатических данных за последние 15-20 лет, прогнозы метеорологов и др. позиции. В итоге сервис сформирует прогноз о возможных гидрологических катаклизмах например, затопления, засухи на ближайшие 5-10 лет. Это поможет сельхозпроизводителям, строительным компаниям и бизнесу в др. сферах выбирать безопасные территории и вводить превентивные меры. Например, урожай зерновых в регионах СКФО неоднократно оказывался под угрозой из-за засухи. Поэтому новация актуальна для аграриев округа, испытывающего постоянные климатические "перегрузки". Другим регионам страны — присмотреться.