1 августа, 11:12

Нейросетевой алгоритм из Японии позволяет выявлять мужское бесплодие по анализу крови

Нейросетевой алгоритм из Японии позволяет выявлять мужское бесплодие по анализу крови
ТАСС / Наука
ТАСС / Наука
Японские медики разработали нейросетевой алгоритм, который позволяет выявлять мужское бесплодие с вероятностью в 74% при помощи простого анализа крови, доступного в любой клинике. Использование этой системы ИИ позволит ускорить и расширить скрининг мужского бесплодия, сообщила пресс-служба Университета Тохо. / Наука
Лентач
Лентач
​​В Японии создали нейросеть, которая выявляет мужское бесплодие по анализу крови. Учёные из университета Тохо разработали систему ИИ, способную с 74% вероятностью определить мужское бесплодие с помощью анализа шести гормонов. При этом самую тяжёлую форму бесплодия нейросеть способна выявить уже со 100% вероятностью. Учёные считают, что использование этой системы ускорит и расширит скрининг мужского бесплодия, а в будущем повысит точность выявления и других форм бесплодия
СВЕЖЕСТИ
СВЕЖЕСТИ
ИИ прогнозирует риск мужского бесплодия по анализу крови Сообщается, что модель искусственного интеллекта продемонстрировала 100% точность прогнозирования необструктивной азооспермии, самой тяжелой формы мужского бесплодия.
ИИ определяет мужское бесплодие по анализу крови  Исследователи из Университета Тохо разработали модель искусственного интеллекта, которая предсказывает мужское бесплодие с точностью около 74% на основе анализа крови, а не спермы.   Модель достигает 100% точности в определении необструктивной азооспермии, когда в семенной жидкости отсутствуют сперматозоиды.   Разработка основана на данных 3 662 пациентов, исследовавшихся с 2011 по 2020 год. ИИ анализировал уровни гормонов  ФСГ, ЛГ, тестостерон, пролактин, Е2  и использовал данные о количестве подвижных сперматозоидов, объеме семенной жидкости и концентрации сперматозоидов для оценки мужского бесплодия.  Эта методика может улучшить доступность скрининга на бесплодие.  #МужскоеБесплодие #ИИтест #АнализКрови
Мы из будущего
Мы из будущего
ИИ определяет мужское бесплодие по анализу крови Исследователи из Университета Тохо разработали модель искусственного интеллекта, которая предсказывает мужское бесплодие с точностью около 74% на основе анализа крови, а не спермы. Модель достигает 100% точности в определении необструктивной азооспермии, когда в семенной жидкости отсутствуют сперматозоиды. Разработка основана на данных 3 662 пациентов, исследовавшихся с 2011 по 2020 год. ИИ анализировал уровни гормонов ФСГ, ЛГ, тестостерон, пролактин, Е2 и использовал данные о количестве подвижных сперматозоидов, объеме семенной жидкости и концентрации сперматозоидов для оценки мужского бесплодия. Эта методика может улучшить доступность скрининга на бесплодие. #МужскоеБесплодие #ИИтест #АнализКрови
Раньше всех
Раньше всех
Создана нейросеть, выявляющая мужское бесплодие. Система работает с вероятностью в 74% при помощи простого анализа крови, сообщила пресс-служба Университета Тохо
Vademecum Live
Vademecum Live
Японские ученые обучили ИИ выявлять мужское бесплодие Исследователи из японского университета Тохо создали систему искусственного интеллекта, способную с высокой точностью определять мужское бесплодие по шести гормональным биомаркерам, обнаруженным в крови. Для разработки этого алгоритма ученые изучили анализы крови 3,6 тысячи японских мужчин в возрасте от 20 до 40 лет, среди которых были и те, кто страдал от различных нарушений половой системы. Ученые исследовали уровни различных гормонов в образцах крови добровольцев и использовали эти данные для обучения глубинной нейросети. Впоследствии система показала способность определять бесплодие у мужчин с точностью 74%, опираясь на шесть гормонов, включая тестостерон, пролактин и эстрадиол. Кроме того, проведенные испытания продемонстрировали, что разработанный ИИ с 100% точностью выявляет наиболее тяжелую форму мужского бесплодия, при которой не происходит образование полноценной спермы. Медики надеются, что дальнейшее совершенствование этой системы увеличит точность диагностики и других форм бесплодия, что позволит пациентам быстрее получать необходимое лечение.