Рост потребления электроэнергии из-за искусственного интеллекта вызывает опасения в США

Гонка за ИИ означает рост потребления электроэнергии. Исследование учёных из Корнелльского университета показало, что каждый интернет-запрос на базе ИИ потребляет примерно в 10 раз больше энергии, чем стандартный поиск. Ожидается, что глобальный сектор ИИ будет отвечать за 3,5% мирового потребления электроэнергии к 2030 году. В США одни только центры обработки данных могут потреблять 9% выработки электроэнергии к 2030 году, что вдвое больше их нынешнего уровня.

#две_ссылки 1 Исследование учёных из Корнелльского университета показало, что каждый интернет-запрос на базе ИИ потребляет примерно в 10 раз больше энергии, чем стандартный поиск. Ожидается, что глобальный сектор ИИ будет отвечать за 3,5% мирового потребления электроэнергии к 2030 году. В США центры обработки данных могут потреблять 9% выработки электроэнергии к 2030 году, что вдвое больше их нынешнего уровня. 2 Это еще один ответ на вопрос: может ли развитие искусственного интеллекта, экономики больших данных и в целом ИТ стать дополнительным фактором спроса на новую низкоуглеродную генерацию? Смотрите запись вебинара "Академии ВИЭ" с Романом Ишмухаметовым.

Для сравнения, у специалистов американской компании Alpha Tech Research на это уходит около шести месяцев. «Конечно, люди по-прежнему принимают окончательные решения по дизайну и проводят все оценки безопасности, но это экономит значительное количество времени на начальном этапе», — заметил Меммотта. По словам профессора, привлечение ИИ позволит значительно удешевить стоимость электроэнергии в будущем. В середине июля ученые Национального научного агентства Австралии CSIRO показали, что искусственный интеллект может помочь решить проблему ошибок квантовых вычислений. По словам специалистов, преодоление этих ошибок является ключевым шагом на пути превращения квантовых компьютеров из экспериментальных устройств в практические инструменты.

Каждая обращение к "Алисе" или "Оk, Google" приводит к росту энергопотребления и выбросам CO2 У майнеров вырос серьезный конкурент. Эксперты заявили, что технологии, базирующихся на искусственном интеллекте, вызывают роста потребления электроэнергии и увеличение углеродного следа. По результатам исследования ученых Корнельского университета, генеративные системы искусственного интеллекта например, ChatGPT в 33 раза энергозатратнее "классических" технологий компьютеров на программном обеспечении . Каждый интернет-запрос на базе ИИ потребляет в 10 раз больше энергии, чем стандартный поиск. К 2030 году на долю ИИ может приходиться 3,5% мирового энергопотребления, а центры обработки данных могут потреблять до 9% вырабатываемой мировой электроэнергии. В 2023 году Google и Microsoft потребили по 24 ТВт/ч это 24 млрд кВт/ч электроэнергии каждая, этот больше потребления 100 стран с населением более 10 млн человек за тот же период. Google нарастил выбросы парниковых газов почти в 1,5 раза, объясняя это именно широким применением ИИ. Согласно отчету компании "Яндекс", общее потребление электроэнергии компании с 2021 по 2023 год выросло на 25% и достигло 595,8 тыс. МВт/ч, более 90% энергоемкости приходится именно на ЦОДы и 13% энергии уходит на оборудование, углеродный след российской компании также растет на 40% с 2021 по 2023 год .

Бум искусственного интеллекта может привести к энергетическому кризису в США. Новые дата-центры растут, как грибы после дождя. Это ведет к огромному спросу на электроэнергию и воду для охлаждения серверов. Американцы всерьез опасаются, справится ли их энергетика с такой нагрузкой. Один запрос к ChatGPT потребляет почти в 10 раз больше энергии, чем один поиск в Google. А на генерацию изображения в нейросети порой тратится столько же энергии, сколько на зарядку смартфона. Искусственный интеллект становится серьезным источником выбросов парниковых газов. У таких корпораций, как Google и Microsoft, эмиссия выросла на 30-50% за последние годы. Ждем, когда «зеленые» террористы из Greenpeace и подобных организаций начнут взрывать AI-фермы. Голливуд готовил нас этому десятки лет.

Американские ученые предложили использовать искусственный интеллект ИИ при проектировании ядерных реакторов. Исследование было опубликовано в журнале Nuclear Engineering and Design. По словам профессора Университета имени Бригама Янга США Мэтта Меммотта, на проектирование и создание ядерного реактора требуется несколько десятков лет и десятки миллиардов долларов. Меммотт нашел способ, как с помощью ИИ в разы ускорить этот процесс и сэкономить значительные суммы денег. В материале говорится, что на проектирование и лицензирование реакторов в США уходит около 20 лет и миллиард долларов. На строительство затем придется потратить еще 5 лет и от 5 до 30 миллиардов долларов. По словам ученого, если привлекать ИИ, то можно сократить общие сроки на десятилетие или больше, сэкономив миллиарды долларов. Мэтт Меммотт и его коллеги создали три лучших алгоритма, а затем выбрали самый лучший. В ходе эксперимента ИИ Меммотта удалось за двое суток спроектировать оптимальную конструкцию щита для ядерного реактора.

Эксперты заявили о проблеме высокого роста потребления электроэнергии в связи с применением технологий, базирующихся на искусственном интеллекте. Основные пики сейчас приходятся на поисковые системы, с каждым годом усложняющие функционал нейросетей, а также IT-гигантов, которые активно развивают использование ИИ в центрах обработки данных для оптимизации их работы. По данным исследования ученых Корнельского университета, использование ИИ в отдельных областях в десятки раз более энергозатратно, чем применение "классических" технологий. Так, генеративные системы искусственного интеллекта, например, ChatGPT, потребляют в 33 раза больше энергии, чем компьютеры на программном обеспечении для решения конкретных задач. В свою очередь, каждый интернет-запрос на базе ИИ потребляет примерно в 10 раз больше энергии, чем стандартный поиск. Согласно исследованию, к 2030 году на долю ИИ будет приходиться уже 3,5% мирового энергопотребления. Однако в некоторых странах ожидается еще более стремительная динамика. В США одни только центры обработки данных могут потреблять 9% вырабатываемой электроэнергии. Исследователи приводят данные, согласно которым, в 2023 году Google и Microsoft потребили по 24 ТВт/ч это 24 млрд кВт/ч электроэнергии каждая, что превышает уровень потребления за тот же период более 100 отдельных стран с населением более 10 млн человек. Как следствие, Google нарастил выбросы парниковых газов почти в 1,5 раза, объясняя это именно широким применением ИИ. Между тем, опрошенные нами эксперты считают, что доля потребления IT в экономике в целом не столь велика. По словам доктора технических наук, генерального директора "Института проблем энергетики" Булата Нигматулина, затраты ресурса существенно меньше, чем в промышленности. Ученый отмечает, что в 2022 году мировое потребление и в США, и в Европе сократилось на 2%, а в Китае темпы прироста показателя замедлились. Это уникальное падение при росте ВВП, что говорит о том, что коэффициент эластичности отношение роста энергопотребления к росту ВВП снижается.