Компании активно внедряют ИИ, сокращая вакансии в биоинженерии

Искусственный интеллект ИИ появился как обычная научная программа, а сегодня стал главной технологией XXI века Если развитие ИИ окажет на науку такой же эффект, как на финансовую отрасль или промышленность, то и в этой области в течение следующих десяти лет может измениться практически все! С момента появления термина «искусственный интеллект» в 1954 году, как отметил в ходе дискуссии Александр Кулешов, его смысл претерпел значительные изменения. Однако прорыв произошел только в 2012 году, когда британский и канадский ученый Джеффри Хинтон предложил концепцию глубокого обучения, или deep learning, создал многослойную нейронную сеть; его открытия заложили основы современного ИИ. С тех пор это направление развивается настолько активно, что уже почти не осталось областей в нашей жизни, в которых не участвовали бы нейросети. В том числе и в сфере науки. ИИ в каком-то смысле «убивает» ее в традиционном смысле, поскольку наука — это «про понимание процессов, а не просто анализ данных».

OpenAI: «В будущем ИИ заменит большинство профессий» Также OpenAI: ищет сммщика фото 1 , создателя промо-роликов и сторис фото 2 , iOS-инженера фото 3 и даже специалиста по отключения ИИ фото 4 на случай, если ИИ реально поработит человечество Кожаные мешки опять нагнули тупую программу «коллеги, всем привет»

Все крупные корпорации сейчас считают своим долгом инвестировать в индустрию искусственного интеллекта. Некоторые разрабатывают свой собственный продукт, некоторые заключают партнёрства с уже имеющимся на рынке компаниями, как, к примеру, Microsoft, которая инвестировала более $13 млрд в OpenAI. Однако действительно ли эта технология настолько перспективна для генерирования прибыли? Аналитик из Goldman Sachs Джим Ковелло сравнивает ажиотаж вокруг AI-технологий с бумом дот-комов в конце 90-х годов. Тогда беспорядочные и неоправданные вливания капитала в интернет-компании привели к краху акций. Индекс Nasdaq, который на пике в марте 2000-го года составлял 5048 пунктов, в октябре 2002-го провалился до 1139. Падение составило 77%. Дойти до уровня 2000-го года индексу удалось только в 2015-м. К этой ситуации привело множество факторов, в том числе чрезмерная уверенность в новом рынке, неспособность интернет-компаний генерировать обещанную в дорогостоящих маркетинговых кампаниях прибыль и банальные спекуляции венчурных фондов и частных инвесторов, стремящихся заработать на революционной технологии. Однако некоторые интернет-компании, пережившие лопнувший пузырь доткомов, и по сей день являются довольно успешными, например, Amazon, eBay и Booking Holdings. Пока что почти никто не решается ставить против крупнейших компаний на рынке искусственного интеллекта, таких как Nvidia и Broadcom, поскольку эта отрасль только набирает обороты. Однако, как утверждают в Goldman Sachs, рано или поздно ситуация с инвестированием миллиардов долларов в AI не окупится и не приведёт к экономической революции, но зато может привести к аналогичной ситуации с интернет-компаниями в начале 2000-х годов. Есть и те, кто считает наоборот. Например, глава банка JPMorgan Джейми Даймон уверен, что искусственный интеллект приведёт к колоссальным изменениям, которые можно будет потенциально сравнить с изобретением электричества или парового двигателя.

Профессор MIT: лишь 25% переданных ИИ задач окупятся в ближайшее десятилетие Профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу считает, что в ближайшее десятилетие только четверть задач, которые можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта, окажутся экономически оправданными. По его словам, даже крупные прорывы в области ИИ не дадут значительного эффекта в ближайшие годы. Согласно Goldman Sachs, ИИ затронет менее 5% экономической активности в США, увеличив производительность труда всего на 0,5% и рост ВВП на 0,9% за следующее десятилетие. Инвестиции в $1 трлн могут не оправдать себя, если ИИ не научится решать действительно сложные проблемы.

Искусственный интеллект проникает в корпорации — постепенно он замещает даже специалистов в «профессиях будущего» Компании назвали технологии будущего, которые развивают и масштабируют в своей работе, нанимая для этого все большее число людей. Лидером внедрения в корпоративную среду стал генеративный ИИ — 26% компаний назвали именно его, сообщили в McКinsey. Корпорации хотят развивать технологии облачных и периферийных вычислений, но их уровень использования в бизнесе заметно ниже — 10% и 22% соответственно. Космические технологии организации также стремятся использовать 12% опрошенных , но пока не знают, как именно их применять в своей деятельности. В сфере занятости сюрпризов нет: в 2023 году количество связанных с ИИ вакансий увеличилось на 341% по сравнению с 2021. Компании также заинтересованы в «зеленой» энергетике, поэтому нанимают специалистов, которые помогут им внедрить энергосберегающие технологии плюс 73% к 2021 году . Одновременно корпорации на четверть сократили количество людей, работающих в технологическом секторе — особенно в биоинженерии, а также в облачных и периферийных вычислениях. То, что компании хотят все больше использовать ИИ в своей работе и экономить на расходах энергии которая все никак не дешевеет — не вызывает удивления. А вот сокращение спроса на специалистов в биоинженерии можно объяснить только тем, что в этот сектор все больше проникает тот же ИИ. Поэтому внедрение искусственного интеллекта постепенно снижает спрос на вакансии, которые еще недавно называли «профессиями будущего».

OpenAI: «В будущем ИИ заменит большинство профессий» Также OpenAI: ищет сммщика фото 1 , создателя промо-роликов и сторис фото 2 , iOS-инженера фото 3 и даже специалиста по отключения ИИ фото 4 на случай, если ИИ реально поработит человечество Ну вот и кто кого? Мы всегда говорим: ИИ не заменит человека, а заменят люди с навыкими использования ИИ Айтишник Подписаться

ИИ в ближайшие десять лет оправдает инвестиции только в одном из четырёх случаев ‍ Так считает профессор Массачусетского технологического института. В ходе подкаста Goldman Sachs он отметил, что экономическая отдача от ИИ будет ограничена, и только четверть всех автоматизируемых задач принесёт ожидаемую прибыль. Также он подчеркнул, что рост требований к качеству данных станет серьёзным вызовом для совершенствования ИИ. Такой прогноз может заставить инвесторов пересмотреть своё отношение к финансированию технологий ИИ. Источник

Goldman Sachs: ИИ потребовали огромных вложений, но пока не окупаются. И окупятся ли? Один из крупнейших банков планеты начинает прогрев на пузырь доткомов 2.0. GS считает, что фирмы, связанные с ИИ, в той или иной степени занимают чуть ли не 30% фондового рынка США. В то время как даже в самых смелых планах, в ближайшие 10 лет ИИ заменят лишь 5% работников, что эквивалентно 0,9% ВВП. В доказательство, GS прикладывает статистику, что теперь уже за годы внедрения ИИ им в среднем пользуется лишь 1 из 10 фирм, да и то неизвестно в какой степени. И вся эта шумиха с нейросетями может оказаться лишь игрушкой. А следовательно, нас может ждать кризис доткомов 2.0.

OpenAI ранее: «В будущем #ИскусственныйИнтеллект заменит большинство профессий!» #OpenAI теперь: ищет сммщика фото 1 , создателя промо-роликов и сторис фото 2 , iOS-инженера фото 3 и даже специалиста по отключению ИИ фото 4 на случай, если ИИ реально поработит человечество Кожаные мешки опять нагнули тупую программу. ‍ #ИИнтеллектуальныйЮмор