НИУ ВШЭ запустит платформу для выявления ИИ-текстов в 2025 году

НИУ ВШЭ запустит в 2025 году платформу для выявления текстов, сгенерированных ИИ. Разработчики системы отметили, что их подход опирается на несколько различных областей математического знания

В России создали платформу для выявления текстов, сгенерированных ИИ Российские исследователи создали прототип онлайн-платформы, позволяющей пользователям выявлять тексты, которые были сгенерированы при помощи произвольных систем искусственного интеллекта ИИ . Платформа будет доступна широкой публике уже в 2025 году. Сначала она сможет "ловить" ботов на русском и английском языках, но ученые уже работают над увеличением числа языков, с которыми может взаимодействовать система. Это, прежде всего, языки стран БРИКС и языки народов России. ‍ Как отмечают разработчики, их подход опирается на несколько различных областей математического знания. Это позволяет системе выявлять сгенерированные тексты даже в тех случаях, когда разработчики систем ИИ пытаются противодействовать подобному анализу. : ВКонтакте, Одноклассники, Дзен

Разработчики придумывают решения, которые находят признаки генерации текстов ИИ, но, как правило, такие системы устаревают по мере обновления нейросетей или заточены под конкретные модели, например, ChatGPT. Исследователи из НИУ ВШЭ предложили универсальный подход, который поможет в поиске ботов.

В ВШЭ создадут приложение для выявления ИИ-текстов, сгенерированных ботами любой архитектуры. Современные методы часто бывают уязвимы перед новым поколением ботов, так как ограничены работой только с определёнными архитектурами ИИ. Систему протестируют на различных текстах, включая художественные произведения и студенческие работы. Ожидается, что платформа поддержит множество языков, включая языки стран БРИКС и языки народов России.

В ВШЭ создадут приложение для выявления ИИ-текстов, сгенерированных ботами любой архитектуры. Современные методы часто бывают уязвимы перед новым поколением ботов, так как ограничены работой только с определёнными архитектурами ИИ. Систему протестируют на различных текстах, включая художественные произведения и студенческие работы. Ожидается, что платформа поддержит множество языков, включая языки стран БРИКС и языки народов России.

НИУ ВШЭ запустит в 2025 году платформу для выявления текстов, сгенерированных ИИ. Сначала онлайн-платформа сможет "ловить" ботов на русском и английском языках. Но ученые уже работают над увеличением числа языков, с которыми может взаимодействовать система. Это, прежде всего, языки стран БРИКС и языки народов России, сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ. / Наука

В ВШЭ придумали, как отличать тексты, сгенерированные ИИ для ботов Разработчики заявляют, что метод носит универсальный характер и работает для разных нейросетей. Об исследовании сообщает пресс-служба Высшей школы экономики. Исследователи из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» НИУ ВШЭ сообщили о создании приложения, которое определяет, был ли текст написан живым человеком или сгенерирован искусственным интеллектом. Технология поможет «ловить» ботов, которые использует разные большие языковые модели и не зависит от совершенствования нейросетей. Разработчики пока не опубликовали модель и ее описание в открытом доступе или рецензируемых журналах. По сообщению университета, система одновременно использует несколько «следов», основанных на разных математических моделей.

Исследователи из НИУ ВШЭ разработали прототип онлайн-платформы, которая поможет пользователям распознавать тексты, созданные при помощи искусственного интеллекта ИИ . Сервис запустят в 2025 году. Он будет распознавать всех ботов на русском и английском языках. Позже планируется добавить другие языки стран БРИКС и народов России. Ранее о необходимости создания единой платформы, которая будет выявлять недостоверную информацию, сгенерированную в том числе с помощью технологий искусственного интеллекта, заявляли и в Минцифры. В пресс-службе тогда уточнили, что в настоящее время предложено предварительно провести научно-исследовательские работы по обозначенной тематике.