ИИ впервые в истории научился читать мысли

Революция: ИИ впервые в истории научился читать мысли! Учёные из Нидерландов подключили сверхмощную нейросеть к мозгу обезьян — та считала один в один воссоздала картинки из электрических импульсов. Результаты: • Сверху — то, что видела обезьяна. • Средний — изображения от нейронки из сигналов мозга обезьяны. • Нижний — сравнение с предыдущей версией нейросети. Вывод: такие нейросети смогут воссоздавать мысли, сны и даже воспоминания. Перед вами — киберпанк. Бэкдор

Исследователи из университета Неймегена из Нидерландов научили ИИ «читать мысли». Нейросеть с разной точностью повторяет картинку, на которую смотрит обезьяна #AI #tech

ИИ теперь может читать мысли Нейросеть, подключённая к мозгу обезьян, смогла воссоздать увиденное ими изображение Объяснение: Верхний ряд: оригинальные картинки Средний: реконструкция нейросетью Нижний: результаты предыдущей версии ИИ — невероятно! ChatGPT Нейросети

Кибер-революция: Нейросеть превращает мысли обезьян в изображения Ученые из Нидерландов обучили нейросеть читать мысли и воссоздавать изображения из мозговых импульсов. На изображении: • Верхний ряд — оригинальные картинки, которые обезьяна наблюдала. • Средний ряд — реплики изображений, созданные нейросетью на основе мозговых сигналов обезьяны. • Нижний ряд — анализ улучшений и различий по сравнению с предыдущим поколением нейросети. Эксперимент не только демонстрирует точность воспроизведения картинок, но и открывает перспективы для воссоздания мыслей, снов и воспоминаний, предвещая начало новой эры в технологиях, прямо из мира киберпанка. Дипфейкер Наш бот для дипфейков

AI научился читать мысли Команда ученых из Radboud University в Нидерландах создала систему искусственного интеллекта, которая сканирует мозг животных и понимает, что они видят. На картинке представлены два варианта работы системы. Средняя строчка — на основе записей датчика, подключенного к мозгу макаки. Нижняя строчка — на основе МРТ человеческого мозга. В верхней строке показаны оригинальные изображения. Искусственный интеллект в исследовании используется чтобы определять, на какие отделы мозга нужно обращать внимание чтобы восстановить исходное изображение. Конечной целью ученых является создание мозговых имплантатов для восстановления зрения. — Claude 3.5 Sonnet уже доступен в c.aiacademy.me

​ Мозг на ладони: как ИИ «‎читает» мысли и воссоздает увиденное Исследователи достигли значительного прорыва в нейронауке и искусственном интеллекте, успешно реконструировав изображения по активности мозга. Используя усовершенствованную систему ИИ, удалось создать наиболее точные реконструкции изображений, особенно при использовании прямых записей мозговой активности. Этого выдающегося результата достигли ученые из Университета Радбоуд в Нидерландах, объединив результаты предыдущего исследования с новейшими данными. Технология чтения мыслей имеет потенциал для разработки новых методов лечения потери зрения. Команда провела два разных исследования . В первом из них несколько добровольцев были помещены в аппарат функциональной магнитно-резонансной томографии фМРТ , который измеряет изменения кровотока в мозге. Добровольцам показывали изображения лиц, и фМРТ фиксировала нейронную активность в их зрительной коре, которая затем обрабатывалась алгоритмом ИИ. Алгоритм смог реконструировать изображения, которые были очень похожи на оригиналы. Во втором исследовании была повторно проанализирована информация из предыдущих экспериментов, в которых электродные массивы были имплантированы в мозг макаки для записи его активности при просмотре изображений, созданных ИИ. Улучшенный ИИ смог почти идеально восстановить оригинальные изображения. Полученные из мозга макаки данные позволили создать изображения, практически идентичные исходным. Уникальная система ИИ смогла обучиться определять, на какие части мозга следует обращать внимание, что позволило создавать изображения, максимально похожие на те, которые видели добровольцы и макака. Эта технология имеет широкие перспективы в различных областях. В медицине она может способствовать восстановлению зрения путем стимуляции мозга для создания более насыщенных визуальных впечатлений у людей с нарушениями зрения. Кроме того, она способна революционизировать общение для людей с ограниченными возможностями, предоставляя новые способы взаимодействия и выражения. Скорость прогресса в области генеративного моделирования позволяет предполагать, что в ближайшем будущем данная технология приведет к еще более впечатляющим результатам в реконструкции восприятия и, возможно, даже воображаемых образов. ITsec NEWS