OpenAI представили CriticGPT: нейросеть на базе GPT-4, исправляющая ошибки и улучшающая производительность

OpenAI показала новую нейронку, которая изменит айти. CriticGPT — нейронка-ментор на базе GPT-4, сама ищет и исправляет все ошибки в коде от GPT-4. В двух словах о навыках CriticGPT: проверяет каждую генерацию, делает фактчек и правит каждый косяк за GPT-4. В тестах производительность взлетела на безумные 60%! OpenAI подбила документ емким выводом, который выбьют на могильной плите айти: «С этого момента интеллект моделей будет только улучшаться, а человеческий интеллект — нет» Запомните этот момент, он изменит всё. Бэкдор

OpenAI представляет CriticGPT Корпорация представила CriticGPT, новую модель ИИ на базе архитектуры GPT-4, предназначенную для выявления ошибок в выводе, сгенерированном ChatGPT, и особенно в программном коде, сгенерированном ChatGPT Основная цель CriticGPT — улучшить точность и надежность оценок, предоставляя подробные критические замечания, указывающие на ошибки. В экспериментах CriticGPT значительно повысил производительность рецензентов, улучшив их способность обнаруживать ошибки на 60% по сравнению с теми, кто работал без помощи ИИ.

OpenAI представили CriticGPT, которая меняет всё — новая нейросеть на базе GPT-4 сама находит ошибки в своей работе и исправляет их. Результат шокирует: • Производительность взлетает на невероятные 60%. • ИИ проверяет каждую генерацию, делает фактчек и точнее выделяет ошибки. • Убийственный вывод от OpenAI: «С этого момента интеллект LLM будет только улучшаться, а человеческий интеллект — нет». Айтишники напряглись. Новости AI • Бот Midjourney

OpenAI научили GPT-4 самообучаться. Новая модель CriticGPT создана на базе GPT-4 и натренирована находить и исправлять ошибки в своей же работе. Если в двух словах о её навыках: CriticGPT проверяет каждую генерацию, делает фактчек и правит каждый косяк. Исследования показали, что нейронка позволяет писать более комплексные и точные ответы, уменьшает количество ложных срабатываний и повышает производительность вплоть до 60%. Это важный шаг в направлении повышения точности и надежности работы передовых ИИ-систем. OpenAI подбила документ емким, но пугающим выводом: «С этого момента интеллект моделей будет только улучшаться, а человеческий интеллект — нет»

CriticGPT — модель на основе GPT-4, которая помогает увидеть ошибки в ответах ChatGPT Вчера OpenAI выкатили CriticGPT, которая пишет критические замечания к ответам ChatGPT для нахождения ошибок в ответе, что особенно полезно для RLHF обучения с подкреплением на основе человеческой обратной связи . А вот статья от OpenAi - "LLM Critics Help Catch LLM Bugs - для технарей, о том, как создавался CriticGPT. Из нее следует, что: - аннотаторам-людям в 63 % случаев больше нравились критические заметки CriticGCO, сделанные CriticGPT, чем заметки, сделанные людьми, особенно когда речь шла о поиске ошибок, связанных с LLM это к пункту поста про 60% , как видите - формулировка отличается, смысл совершенно другой. - новая техника под названием "Force Sampling Beam Search" используется в CriticGPT, чтобы помочь критикам писать более качественные и подробные рецензии.Этот метод также снижает вероятность "галлюцинаций", которые возникают, когда ИИ делает или предлагает ошибки, которых нет или которые не имеют значения. В CriticGPT одним из важнейших преимуществ является то, что пользователи могут изменять степень тщательности поиска ошибок. То есть процесс не автоматический, вовлеченность человека важна на ранних этапах - CriticGPT не справляется с длинными и сложными заданиями по кодированию, поскольку обучался на коротких ответах ChatGPT - CriticGPT не всегда находит ошибки, которые распространяются на несколько участков кода Плюсы: - Безусловно, это большой шаг вперед в области рецензирования кода с помощью ИИ. - Он улучшит прикладной подход рецензирования кода, позволит сочетать возможности GPT-4 с продвинутым обучением и новыми методами контроля качества ответов. Блог-пост OpenAI Статья

OpenAI представили нейросеть CriticGPT для разработчиков, использующих ChatGPT. Она анализирует код и выявляет любые проблемы, чтобы гарантировать, что конечный продукт будет отлаженным и функциональным #IT #AI