ИИ для определения опьянения водителей

Камеры научились определять пьяных водителей Технологию разрабатывают исследователи из Австралийского университета Эдит Коуэн. Она отслеживает информацию с видеозаписей камер для определения состояния опьянения водителей. Ученые из Австралийского университета Эдит Коуэн ECU разработали ИИ-алгоритм, который с высокой точностью определяет, выпил человек или нет. Чтобы проверить точность системы, инженеры попросили 60 добровольцев с разной степенью опьянения сест... Читать на сайте ИА «Бизнес код»

Дорожные камеры научатся определять пьяных водителей Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн ECU объявили о разработке новой технологии, которая позволит с помощью камер видеонаблюдения определить, не находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения Такое будущее мы однозначно поддерживаем

Не спрятаться, не скрыться: появилась технология, определяющая трезвость по мимике Исследователи из Австралии разработали технологию, которая при помощи камер видеонаблюдения может определять находится ли водитель за рулем авто в состоянии алкогольно опьянения или он трезв. В тестах поучаствовали три группы испытуемых. Среди них были абсолютно трезвые, в состоянии легкого опьянения и выпившие приличное количество спиртного участники. Всех испытуемых проверила система машинного обучения. Она проанализировала видео с ними и вынесла свой вердикт. Система изучала мимику, положение головы и направление взгляда водителей. Ученые утверждают, что их разработка способна обнаруживать степень алкогольного опьянения с точностью до 75%. Сейчас разработчики тестируют распознавание изображения с минимальным разрешением. В будущем они используют систему для распознавания нетрезвых водителей на дорогах. Russia News — Подпишись

В Австралии научили компьютер вычислять нетрезвых водителей по записям с камер Ученые из Университета Эдит Коуэн сняли на камеру серию видеороликов с водителями на симуляторе. Автомобилисты были разделены в трех степенях опьянения: от нулевой до тяжелой. Затем видеозаписи были проанализированы системой машинного обучения, которая распознавала и учитывала мимику водителя, положение его головы и направление взгляда, выявляя степень опьянения. Отмечается, что система работает с общей точностью 75%. По словам ученых, подход, основанный на компьютерном зрении, потенциально может быть интегрирован в дорожные камеры в будущем. #технологии Поддержать телеграм-канал «МП» бустами

Недруг пьяных: новая технология начнет распознавать нетрезвых водителей Исследователи из Университета Эдит Коуэн ECU разработали систему, которая может определять уровень алкогольного опьянения водителя по видеоизображению лица с точностью до 75%. Научный коллектив Университета Эдит Коуэн ECU прорвал границы технологий безопасности дорожного движения, разрабатывая инновационную систему, способную определять уровень алкогольного опьянения водителя по видеоизображениям его лица. Эта технология, использующая стандартные RGB камеры, демонстрирует точность в 75% при классификации степени опьянения: трезвый, слабо или сильно опьяненный. Об этом пишет Tech Xplore.

В мире разработана система распознавания пьяного водителя по изображению лица Ученые Университета Эдит Коуэн обучили искусственный интеллект методу распознавания уровня алкогольного опьянения водителя по видеоизображению его лица.

Ученые разработали технологию определения опьянения по мимике Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн ECU разработали технологию, позволяющую с помощью камер видеонаблюдения определить, находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения, об этом сообщил Techxplore со ссылкой на исследование. Тест провели на трех группах участников эксперимента: трезвых, в состоянии легкого опьянения и выпивших довольно много. Затем система машинного обучения проанализировала видеозаписи и вынесла свой вердикт с учетом мимики водителей, положения головы и направления взгляда. “Наша система обнаруживает различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% для трехуровневой классификации”, – заявили ученые. Теперь они тестируют минимальное разрешение изображения, которого хватит для применения алгоритма. В дальнейшем планируется использовать технологию распознавания пьяных водителей в камерах наблюдения на дорогах.

Учёные разработали технологию определения опьянения по мимике Она создана для того, чтобы определить, находится ли водитель за рулём в состоянии алкогольного опьянения. Её точность – пока 75%, сообщают разработчики из австралийского Университета Эдит Коуэн. В дальнейшем планируется внедрить систему в камеры наблюдения на дорогах. Для дополнительного тестирования системы предлагаем использовать пример на видео. Подписывайтесь на «Абзац»

Новая технология для обнаружения пьяных водителей по чертам лица и мимики может быть внедрена уже в 2026 году на дорожные камеры ряда стран Кроме того, данная технология может быть использована автопроизводителями, чтобы не позволять пьяному водителю управлять автомобилем. Впервые представленная зимой технология распознавания лиц классифицирует три уровня употребления алкоголя у водителей — трезвый, слегка пьяный и сильно пьяный — с точностью 75%. Отметим, что данные исследователи получили с помощью участников масштабного эксперимента, находившихся на трёх уровнях употребления алкоголя – трезвом, легком и сильном опьянении – записывая данные участников, когда они находились за рулем на симуляторе.

Нейросеть научилась определять нетрезвых водителей Австралийские ученые записали серии видео с водителями в разной степени опьянения, ведущими автомобиль на симуляторе. Итоговые видео показали нейросети и обучили ее определять физиологические проявления опьянения на лицах водителей. Как итог: камеры в салоне автомобиля научились с 75-процентной точностью оценивать, к какой группе принадлежит водитель — трезв он, слегка подшофе или же ему вовсе не стоит садиться сейчас за руль. По словам авторов разработки, эту технологию можно будет использовать в камерах видеонаблюдения, установленных на автотрассах, чтобы в режиме реального времени определять водителей с алкогольной интоксикацией в потоке машин, и передавать эти данные правоохранительным органам. Также в мае этого года ученые из Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разработали инновационные часы SleepControl с нейросетью на борту. Технология отслеживает пульс водителя и своевременно предупреждает о риске засыпания. При первых признаках сонливости устройство вибрирует или издает звуковой сигнал, побуждая водителя остановиться и отдохнуть. Помимо системы контроля сонливости, SleepControl оснащен датчиком алкоголя. Это позволяет устройству не только следить за состоянием водителя, но и предупреждать о возможных нарушениях, связанных с вождением в состоянии алкогольного опьянения. Вокруг света. Подписаться