Российские ученые создали сверхпроводниковый нейроморфный процессор для квантового машинного обучения

В ННГУ смоделировали первый прототип сверхпроводниковой нейроморфной сети Топология и дизайн сети позволяют минимизировать паразитные эффекты потери сигналов благодаря меньшему числу задействованных трансформаторов

Первый прототип сверхпроводниковой нейроморфной сети смоделировали в ННГУ «Преимущество нашей модели в том, что подобная нейросеть может работать и в классическом, и в квантовом режиме. Например, использоваться как сопроцессор для обработки квантовой информации. Разработка гибридных квантово-классических нейросетей – одно из востребованных направлений квантового машинного обучения», – рассказала автор исследования, руководитель лаборатории теории наноструктур Научно-исследовательского физико-технического института ННГУ им. Н.И. Лобачевского Марина Бастракова. Подробнее на нашем сайте

Олег Трофимов Ректор ННГУ Ученые Научно-исследовательского физико-технического института ННГУ создали прототип нейроморфного процессора на сверхпроводниках, который по энергоэффективности и быстродействию в десятки раз превосходит полупроводниковые аналоги. Ключевое преимущество в том, процессор может применяться для обработ...

Нижегородские учёные разработали проект нейроморфной сети на сверхпроводниках Физики ННГУ им. Н.И.Лобачевского разработали новый дизайн нейроморфного процессора на сверхпроводниках, который по энергоэффективности и скорости работы опережает свои полупроводниковые аналоги. Этот процессор предназначен для быстрой обработки больших объёмов данных, включая широкополосные космические сигналы, пишет портал ferra.ru со ссылкой на пресс-службу университета. «Модель нейросети уникальна тем, что может работать как в классическом, так и в квантовом режиме. Это открывает возможности для применения процессора в качестве сопроцессора для обработки квантовой информации и разработки гибридных квантово-классических нейросетей, что является важным направлением в квантовом машинном обучении», – уточняется в материале.

Нейроморфный процессор на сверхпроводниках объединит классические компьютеры с квантовыми Новый дизайн нейроморфного процессора на сверхпроводниках разработали российские учёные. Он найдёт применение в нейросетях, способных работать и в классическом, и в квантовом режиме. «Разработка гибридных квантово-классических нейросетей — одно из востребованных направлений квантового машинного обучения», — объяснила руководитель лаборатории теории наноструктур ННГУ им. Н.И. Лобачевского Марина Бастракова. По энергоэффективности и быстродействию такая нейросеть в десятки раз превзойдёт полупроводниковые аналоги и будет обрабатывать с высокой скоростью большие массивы данных. А использование низкотемпературных сверхпроводников из алюминия или ниобия позволяет интегрировать нейросеть в спутники, телескопы и космические станции. Наука.рф #десятилетиенауки

Процессор на нейронах Нижегородские физики смоделировали прототип нейроморфного процессора на сверхпроводниках. Исследование провели учёные лаборатории теории наноструктур Научно-исследовательского физико-технического института ННГУ им. Н.И. Лобачевского. По энергоэффективности и быстродействию нейросеть в десятки раз превосходит полупроводниковые аналоги. Нейроморфный процессор можно будет применять для высокоскоростной обработки больших массивов данных, в том числе в условиях очень низких температур в космосе. «Преимущество нашей модели в том, что подобная нейросеть может работать и в классическом, и в квантовом режиме. Например, использоваться как сопроцессор для обработки квантовой информации. Разработка гибридных квантово-классических нейросетей – одно из востребованных направлений квантового машинного обучения», – рассказала автор исследования, руководитель лаборатории теории наноструктур НИФТИ ННГУ Марина Бастракова. Прототип сверхпроводникового нейрона – базового элемента данной нейросети – недавно изготовили в Институте физики твёрдого тела РАН. Поэтому данная схема может быть выполнена «в железе» в ближайшее время. Фото: ННГУ #PROнауку