Аватар автора

datascienceiot

tech

32484 Подписчиков
44 Сообщений
4 Показано сообщений
Не указана Дата добавления
ГлавнаяАвторыdatascienceiot

Информация об авторе

Категория: tech

Последние сообщения автора

Аватар
Нейросети Яндекса теперь сохраняют тембр и интонации при переводе видео Раньше Браузер переводил речь с видео, подбирая голос из базы, что иногда звучало неестественно. Теперь новая нейросеть анализирует оригинальную аудиодорожку — голос, тембр, интонации — и герой говорит по-русски, как на родном языке. Яндекс разработал систему генеративного синтеза речи: модель создаёт голос, сохраняя уникальные черты. Биометрическая модель, обученная на открытых аудиозаписях, удерживает тембр, единая фонемная система обеспечивает точное произношение. Звук очищается денойзингом, а инференс ускорен для работы в реальном времени. #Яндекс #AI #переводвидео #нейросети
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей. Paper
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Только что Google опубликовали один из лучших официальных гайдов по ИИ-агентам. И его действительно стоит прочитать. В нем содержится все, что вам нужно знать: > Описание агентов, компонентов и когнитивных архитектур. > Разобраны инструменты по работе с агентами: расширения, написании функций и хранилища данных. > Описываются методы обучения для повышения производительности агентов. > Описываются методы создания агентов с использованием LangChain и LangGraph Читать гайд #aiagents #ai #llm #ml #machinelearning
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Российская наука на NeurIPS 2024 На международной конференции NeurIPS, которая стартовала 10 декабря в Ванкувере, ученые из AIRI российский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта и Сбера представили рекордные 17 научных работ. В их числе исследования в области квантовой химии, оптимизации AI-алгоритмов и методов обучения больших моделей. Как отметил Старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев — этот успех подчеркивает конкурентоспособность российской науки в области искусственного интеллекта на мировой арене.
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
1