chat_bot_gptinnovations

Внимание, пользователи видеокарт Nvidia! Nvidia обнаружила 8 уязвимостей с высоким рейтингом, которые могут позволить злоумышленникам установить вредоносное ПО на компьютеры под управлением Windows и Linux. Это может привести к краже личных данных, включая логины, пароли и банковские реквизиты. Важно отметить, что Nvidia пока не уточнила, используются ли эти уязвимости хакерами. Какие продукты затронуты? Nvidia GeForce Nvidia RTX Nvidia Quadro Nvidia NVS Nvidia Tesla Как защитить себя? Чтобы избежать неприятностей и не стать жертвой мошенников, срочно обновите драйверы для своих видеокарт! Вот версии, которые необходимо установить: Для Nvidia GeForce на Windows: версии 566.03 и более ранние Для Nvidia GeForce на Linux: версии 565.57.01, 550.127.05 или 535.216.01 Для Nvidia RTX, Quadro и NVS: версии 566.03, 553.24 и 538.95 Как обновить драйвер? Зайдите на официальный сайт Nvidia. В поиске найдите свою модель видеокарты и скачайте последнюю версию драйвера.

Сэм Альтман: релиз новой модели ChatGPT-5 откладывается! Все с нетерпением ждут новую модель ChatGPT, но, как стало известно, релиз модели GPT-5 переносится на начало следующего года. Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, подтвердил эту информацию в недавней сессии вопросов и ответов на Reddit. Вместо того чтобы спешить с выпуском новой версии, OpenAI решил сосредоточится на усовершенствовании существующих моделей ChatGPT. Альтман подчеркнул, что компания планирует выпустить обновления для текущего поколения, чтобы сделать взаимодействие с ИИ максимально полезным и продвинутым. «Мы отдаем приоритет модели OpenAI o1, — отметил Альтман. — Все эти модели стали достаточно сложными, и мы не можем выпускать так много обновлений одновременно, как хотелось бы. Мы также сталкиваемся с рядом ограничений и вынуждены принимать трудные решения о том, как распределить вычислительные мощности для реализации множества замечательных идей».

Apple купала Pixelmator для улучшения своих приложений ИИ редактирования фото! Apple объявила о покупке популярного стартапа Pixelmator, который с 2007 года предлагает мощные инструменты для редактирования изображений. Этот шаг, безусловно, откроет новые горизонты для пользователей, которые любят работать с фотографиями. Что такое Pixelmator? Pixelmator — это не просто приложение, а целая экосистема для редактирования фото, включая такие продукты, как Pixelmator Pro, Pixelmator для iOS и Photomator. Эти приложения завоевали популярность благодаря своей функциональности и доступности на различных платформах, включая iOS, macOS, iPadOS и visionOS. Теперь все технологии Pixelmator будут интегрированы в «яблочную» экосистему, особенно в приложение Photos, которое активно развивается с помощью новейших возможностей ИИ. Одной из причин, по которой приобретение Pixelmator вызывает такой интерес, является стремление Apple внедрять ИИ для улучшения своих приложений.

Nvidia будет делать ПРОЦЕССОРЫ — Дженсен Хуанг выпустит прямого конкурента Intel и AMD. Nvidia, гигант в производстве графических процессоров, готовится к выходу на рынок ARM-процессоров, объединяясь с китайским чипмейкером MediaTek. Сейчас компания вместе с Mediatek уже работает над ARM-камнем для ПК. ‍ Новый процессор Nvidia «AI PC» на базе ARM-архитектуры выйдет на рынок к сентябрю 2025 года, а массовое производство начнется в 2026 году. Этот чип станет серьезным конкурентом для таких компаний, как Qualcomm, AMD и Intel, и поможет Nvidia замкнуть цикл производства всех ключевых компонентов для ПК — от процессоров до видеокарт и чипов для нейровычислений. Также Nvidia активно разрабатывает компьютерный SoC с искусственным интеллектом. Компания планирует запустить его массовое производство в 2026 году, а дебют эксклюзивной платформы состоится в 2025 году.

Python впервые обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования! Согласно свежему отчёту Octoverse от GitHub, Python впервые обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования на платформе! Искусственный интеллект ИИ активно меняет ландшафт разработки, помогая разработчикам создавать новые модели и интегрировать их в приложения. Программисты используют ИИ для повышения своей продуктивности и участия в большом количестве проектов на GitHub. В 2024 году количество разработчиков достигло 100 миллионов, и они внесли свой вклад в более чем 518 миллионов проектов! Особенно заметен рост интереса к проектам, связанным с генеративным ИИ — здесь зафиксирован 59%-ный рост числа вкладов! Наибольшую активность демонстрируют программисты из США, Индии, Китая, Германии, Японии и Сингапура, что подтверждает глобальный интерес к ИИ. К 2028 году ожидается, что Индия займет первое место по количеству разработчиков на GitHub, а Россия поднимется с 7 на 6 место.

Будущее разработки: ИИ теперь пишет более 25% кода в Google! Генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи недавно рассказал: более 25% кода, создаваемого в компании, генерируется искусственным интеллектом! Этот подход не только значительно ускоряет процессы разработки, но и позволяет инженерам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах. ИИ генерирует код, который затем проходит тщательную проверку и утверждение специалистами. Таким образом, продуктивность растет, а качество кода остается на высоком уровне. Интересно, что использование ИИ в разработке стало не просто рекомендацией, а настоящим стандартом. Это позволяет Google оставаться на передовой технологического прогресса и предлагать своим клиентам самые современные решения. Используйте возможности ИИ, чтобы сделать свою работу более эффективной и увлекательной в нашем чате GPT на сайте или в телеграм-боте GPT-4.

OpenAI на новом технологическом пути: ИИ-ускорители AMD и собственный чип в 2026! OpenAI анонсировала сотрудничество с Broadcom для создания своего первого ИИ-ускорителя. В команду разработчиков вошли 20 специалистов, включая создателей тензорных процессоров из Google. Это откроет новые горизонты в мире ИИ! Основное внимание уделяется запуску ранее обученных нейросетей, так как спрос на чипы для инференса может превзойти потребности в ускорителях для обучения. Производство нового чипа начнется в 2026 году на мощностях TSMC. OpenAI также планирует использовать ИИ-чипы AMD через Microsoft Azure. В ближайшем будущем OpenAI продолжит полагаться на Nvidia, но с новыми шагами в сторону AMD и собственных чипов, компания движется к более устойчивой экосистеме.

GitHub запускает Spark: ИИ для создания веб-приложений без программирования! GitHub анонсировал новый инструмент под названием Spark, который позволит каждому создавать небольшие веб-приложения или "sparks" с помощью обычного языка. С помощью GitHub Spark вы сможете не только создавать приложения, но и делиться ими с другими пользователями. Вы сможете предоставить доступ только для чтения или для редактирования, что открывает новые горизонты для командной работы. Записаться в Waitlist можно по ссылке

В Госдуму внесли предложение: отправить на удалённую работу женщин, ради повышения рождаемости Активисты движения «Ветераны России» выступили с идеей перевести работающих женщин на удалёнку, чтобы поддержать рост рождаемости. По их мнению, многие профессии — такие как бухгалтерия, маркетинг, IT и другие — позволяют эффективно выполнять обязанности из дома. Это, по их замыслу, может снизить нагрузку на женщин и создать условия, способствующие увеличению числа семей. ‍ Инициатива уже направлена на рассмотрение в Госдуму, Совет Федерации и Администрацию Президента.

Open-source ИИ необходимо будет раскрыть весь массив данных, на котором обучались модели Open Source Initiative OSI выступила с требованием к разработчикам open-source ИИ — необходимо раскрыть весь массив данных, на котором обучались модели. Это поддержала и The Linux Foundation. Такой шаг может изменить правила игры, поскольку он предполагает и обязательное раскрытие параметров настройки систем. Теперь каждый разработчик, вооружённый этими знаниями, сможет воссоздать идентичную нейросеть с нуля! Этот подход повышает прозрачность технологий и снижает риски нарушения авторского права, если продукт создаётся на базе открытого ИИ. На GitHub уже можно найти код таких нейросетей, как Llama Meta , Phi-2 Microsoft и Grok Илон Маск , однако ни одна из них не соответствует новому определению "открытого ИИ". Для техногигантов требования OSI не обязательны, но первый, кто «раскроет карты», может завоевать доверие корпоративных клиентов и стать лидером в индустрии. Станет ли ИИ действительно открытым?