veryironman

Рекорд на рынке суперкомпьютеров Поприветствуем нового лидера рейтинга Top500 самых быстрых суперкомпьютеров мира – El Capitan, оснащённого процессорами AMD. Этот чемпион опередил предыдущего лидера - компанию Frontier, и утвердил доминирующее положение AMD в области высокопроизводительных вычислений. Разберем подробнее показатели El Capitan: Производительность 1,742 эксафлопса, что на 45% больше, чем у Frontier с показателем с 1,35 эксафлопс. Теоретический пик может быть 2,746 эксафлопс, достижимый только при идеальных условиях. Уникальная архитектура заключается в использовании APU, объединяющих CPU и GPU в пакет с высокоскоростной памятью. Система имеет 11 136 узлов, упакованных 44 544 APU AMD MI300A и 5,4 петабайта оперативной памяти. Пиковая скорость – 2,79EF производительности FP64. Это значительный скачок по сравнению с системами предыдущего поколения. Хранилище, расположенное рядом с узлом и оснащено ультрасовременной подсистемой "Rabbit", оптимизирующей пропускную способность данных. Работая при мощности более 35 мегаватт, El Capitan выдает 58,89 GFLOPS/Вт, занимая 18-е место в списке самых эффективных суперкомпьютеров Green500. Хотя он и не самый энергоэффективный есть системы, достигающие 70 GFLOPS/Вт , но его выходная мощность впечатляет. Кроме El Capitan в топ-5 вошли: Frontier, Aurora с показателем HPL 1,012 экзафлопс, системы Eagle на ускорителях NVIDIA H100 с 561 петафлопс и HPC6 с 477,9 петафлопс. #Свежак

Anthropic поднимает планку и цену Вслед за Claude 3.5 Sonnet компания Anthropic представила свою новейшую модель – Claude 3.5 Haiku, предназначенную для поддержки программирования, извлечения данных, модерации контента и многого другого. Что нового мы получим в итоге? Claude 3.5 Haiku превосходит более старую модель Claude 3 Opus ранее крупнейшую модель Claude по многим показателям производительности. Главным достоинством модели можно назвать скорость. Модель поддерживает более длинные выходные данные и содержит более свежую информацию, что позволяет эффективно решать актуальные запросы. Модель доступна через API Anthropic и на сторонних платформах, таких как AWS Bedrock. Из минусов: Claude 3.5 Haiku не обладает возможностями анализа изображений, которые были у Claude 3 Haiku, что делает ее менее функциональной в этом плане. Главный герой недовольства пользователей – повышение цены. Первоначально предполагалось, что стоимость новой модели будет соответствовать стоимости Claude 3 Haiku, но вот, что получили: Входные токены: $1 за миллион ~750 000 слов vs 25 центов за Claude 3. Выходные токены: $5 за миллион vs $1,25. Повышение цен в 4 раза удивило многих, поскольку для производителя ИИ необычно повышать цены на одну и ту же серию моделей. Хотя модель может похвастаться значительными улучшениями по сравнению со своим предшественником Claude 3 Haiku, не понятно, будет ли она иметь успех и стоит ли переплачивать за небольшой апгрейд. #Свежак

Конкурентное обновление GitHub, похоже, делает все возможное для повышения удобства использования, а все благодаря двум новым фичам: обновлению нескольких моделей Copilot и внедрению GitHub Spark. ‍ Теперь, в дополнение к моделям OpenAI, Copilot интегрируется с Anthropic Claude 3.5 Sonnet и Google Gemini 1.5 Pro, позволяя подобрать ИИ для различных сценариев кодирования. «Наше решение расширить поддержку модели за пределы OpenAI отражает нашу приверженность предоставлению большего количества опций и большей свободы разработчикам. Каждая модель AI имеет уникальные характеристики, которые могут улучшить эффективность и точность кодирования на разных языках.» - Томас Дохмке, генеральный директор GitHub. ‍ Добавили возможность multi-file editing, что позволяет не редактировать каждый файл по отдельности. Вот, что по-настоящему интригует: GitHub Spark. Новый инструмент позволяет создавать веб-приложения, используя простые команды на естественном языке. Можно будет просто вводить инструкции типа “создать целевую страницу” или “добавить корзину покупок” для создания прототипа приложения с последующей редактурой сгенерированного кода. Благодаря этим обновлениям GitHub повышает гибкость, скорость и удобство использования в процессе разработки, что, на мой взгляд, является большим шагом вперед. «Мы искренне верим, что это следующий шаг в создании персонального ПО» - сказал Томас Домке. И с ним нельзя не согласиться. #Свежак #СверхРазум

Горячая новинка – Stable Diffusion 3.5 После не самого удачного запуска SD3 Medium, Stability AI учли отзывы клиентов и усовершенствовали свои новые модели. Встречаем: Stable Diffusion 3.5 Large and Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Кратко, что нового: ‍ SD 3.5 Large – модель с 8 миллиардами параметров, подходящая для создания высококачественных изображений. SD 3.5 Large Turbo – более быстрая версия, которая позволяет получать изображения высокого качества. ‍ Новая SD может конкурировать с моделями высшего уровня по точности выполнения запросов вывод с разрешением 1 мегапиксель , не требуя при этом больших вычислительных мощностей. ‍ Благодаря интеграции нормализации по ключу запроса и LoRa получилось повысить стабильность обучения и пользователи могут точно настроить модель под себя. ‍ Высокая универсальность стилей для работы от 3D-рендеринга до фотореализма выделяет модель на фоне предыдущих версий. ‍ Новые функции, такие как негативные промты и более доступные требования к оборудованию, дают значительное преимущество в использовании. Stability AI пообещали скоро выпустить Stable Diffusion 3.5 Medium – с 2,5 миллиардами параметров, оптимизированную для пользователей с менее мощным оборудованием, за которым последует ControlNets, который добавит расширенные функции управления. Stable Diffusion 3.5 - это значительное улучшение и шаг в правильном направлении. Хотя модель и не может полностью затмить ту же Flux, она определенно позиционирует себя как серьезный конкурент в области создания изображений ИИ. #СверхРазум

Помощники или соперники? Microsoft представили своих новых автономных ИИ-агентов, которые будут играть роль виртуальных сотрудников. Они предназначены для решения таких задач, как: обработка запросов клиентов, выявление потенциальных клиентов, управление цепочками поставок. Одним из самых интересных аспектов этого запуска является то, что клиенты могут создавать своих собственных агентов с помощью новой программы Microsoft Copilot Studio, запуск которой запланирован на следующий месяц. При этом клиентам не требуются глубокие знания в области программирования. По словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, это способ преобразования бизнес-процессов, сокращения потерь и повышения эффективности или другими словами - “фундаментальные изменения аутсорсинга”. Одним из наиболее амбициозных проектов в планах Microsoft является создание ИИ-агента, способного выполнять транзакции автономно. Об ИИ-агентах говорили уже не раз, но ни один из них еще не достиг способностей и возможностей, которыми обладают люди. Существует вопрос о том, смогут ли эти агенты приносить ожидаемую прибыль, а также опасения, что ИИ может заменить рабочие места, но такие агенты рассматриваются лишь как вспомогательные средства. #СверхРазум

Nvidia наступает на пятки Apple Рыночная капитализация Nvidia стремительно растёт и уже приближается к уровню Apple. Согласно последним данным, капитализация Nvidia составляет $3,39 трлн, что почти не уступает капитализации Apple $3,52 трлн . Таким образом, у Nvidia есть все шансы стать самой дорогой компанией в мире. Акции NVIDIA выросли на 2,42% до $138,07 по итогам торгов 14 октября, в то же время, рыночная стоимость Microsoft составляет $3,115 трлн, что меньше значения Nvidia. Такие компании, как Microsoft, Google, Amazon и другие закупают графические процессоры Nvidia для работы с передовым ИИ на своих компьютерах, что способствует популяризации продукции и росту акций компании, не смотря на задержки релизов и другие казусы. Согласно информации от Mizuho, Nvidia занимает 95% рынка чипов для AI. Аналитики прогнозируют, что выручка компании значительно увеличится более чем вдвое до $126 млрд, а в следующем году возрастёт ещё на 44%. #Свежак

Бесспорный лидер Open AI привлек $6,6 млрд нового финансирования от спонсоров, включая Microsoft, SoftBank и Thrive Capital, при этом достигнув оценки в $157 млрд. Инвесторы будут иметь право изъять свои средства, если OpenAI не преобразуется в коммерческую компанию в течение 2-х лет. При этом самим инвесторам нельзя инвестировать в других крупных конкурентов на рынке. Финансовая ситуация в целом у Open AI благополучная: только в прошлом месяце выручка составила $300 млн. Компании прогнозирует выручку в размере $11,6 млрд в следующем году по сравнению с ожидаемыми $3,7 млрд в 2024 году. Однако, бОльшая статья расходов приходится на процессоры для обучения, поэтому хоть выручка и растет, с ней растут и затраты. Open AI встала на путь трансформации из некоммерческой организации в компанию, ориентированную на продукт. Этот шаг привлек значительные инвестиции, но при этом мы видим изменения в структуре самой компании уходят директора и сотрудники . OpenAI считается лидером в развивающемся секторе Gen AI, и новый раунд инвестиций подтверждает это. #СверхРазум #Свежак