veryironman

На этой неделе Nvidia сделала сразу два больших заявления Во первых компания вложила 5 млрд в акции Intel и объявила о стратегическом партнёрстве Объединив усилия Intel будет разрабатывать и производить кастомные CPU для AI инфраструктуры а Nvidia интегрирует свои технологии в экосистему Intel x86 Рынок отреагировал мгновенно акции Intel взлетели на 25 30 Во вторых Nvidia подписала соглашение с CoreWeave на сумму 6 3 млрд Nvidia гарантирует выкуп неиспользованных облачных мощностей CoreWeave до 2032 года Это значит что CoreWeave получает статус ключевого партнёра Nvidia и снижает свои риски простаивания мощностей Nvidia создаёт себе подушку безопасности и заодно закрепляет контроль над всей производственной AI цепочкой По сути если рынок пошатнётся будь то санкции или дефицит чипов у Nvidia уже есть и партнёр в железе и надёжный облачный оператор И вот главный вопрос не замахнулись ли Nvidia на полное доминирование на рынке ОблачноеТехно

Тайны Большого Магелланова Облака Телескоп Хаббл подарил новое изображение области звёздообразования N11 второй по величине области рождения звёзд в карликовой галактике Большое Магелланово Облако находящейся в 160 000 световых лет от нас На снимке яркие молодые звёзды которые ультрафиолетовым излучением освещают газовые облака и формируют сгустки пыли из которых и формируются новые звезды Фото было собрано из наблюдений сделанных с разницей почти в 20 лет 2002 2003 годы камера ACS впервые позволила астрономам составить каталог звёзд кластера с массами от 0 1 до 100 масс Солнца Недавние наблюдения WFC3 дали новый взгляд на космическую пыль из которой рождаются звёзды КосмоБлудни

Полный стек по китайски На прошлой неделе акции Alibaba на Гонконгской бирже взлетели почти на 19 Это максимальный показатель роста с марта месяца который говорит нам о доверии инвесторов к стратегии компании Причины сразу две новый собственный AI чип и рост облачного бизнеса на 26 Если раньше Alibaba Cloud воспринимался как региональный лидер то сейчас компания демонстрирует комплексную стратегию направленную еще и на глобальное первенство Собственный AI чип снижает зависимость от западных поставщиков Интеграция AI инфраструктуры прямо в облачную экосистему Компания выстраивает цельную замкнутую экосистему где процессор облако и AI сервисы в одном пакете Пошел тренд на самостоятельность Компании стараются отойти от концепции заимствования технологий и перейти к производству своего Microsoft инвестирует в собственные модели Google расширяет Gemini в on prem а Alibaba делает ставку на железо и облако Собственный чип означает снижение зависимости от западных производителей и контроль над всей цепочкой AI решений Иметь полный стек значит быть конкурентоспособным и иметь шанс на рыночное лидерство Свежак

OpenAI или Microsoft Компания Microsoft впервые показала что готова строить свою AI экосистему без помощи сторонних партнёров Представили две полностью разработанные внутри компании AI модели MAI Voice 1 и MAI 1 preview Разберем что это за звери такие MAI 1 preview первая крупная языковая модель полностью обученная внутри Microsoft Для этого было задействовано около 15 000 GPU NVIDIA H100 Реализована модель по архитектуре mixture of experts и ориентирована больше на повседневное использование Сейчас доступна для публичного тестирования на платформе LMArena и планируется к постепенному интегрированию в текстовые функции Copilot MAI Voice 1 это речевая модель нового поколения которая генерирует одну минуту высококачественного естественного аудио менее чем за одну секунду на одном GPU Во встроенном редакторе можно изменять голос и стиль исполнения под свои предпочтения Уже используется в сервисах вроде Copilot Daily озвучка новостей и подкастов а также доступна в Copilot Labs Microsoft серьёзно взялись за свою независимость и начали шаги для укрепления своих позиций как самостоятельного игрока в мире ИИ Важно и то что компания формирует не один универсальный LLM а целую экосистему специализированных моделей речевую и текстовую Такой подход может дать Microsoft стратегическое преимущество в перспективе Свежак

Новый уровень удобства и риска Anthropic запустили превью расширения Claude для Chrome Встроенная моделька умеет работать с веб страницами читать их кликать заполнять формы и помогать в навигации Но пока доступ ограничен только некоторые участники с тарифом Max получили возможность протестировать новую функцию Параллельно с запуском нового расширения Anthropic пришлось отражать хакерские атаки В сети были зафиксированы попытки использовать Claude для киберпреступлений Если быть точнее для написания фишинговых писем создания вредоносного кода и обхода фильтров безопасности Компания сразу заблокировала подозрительные аккаунты и усилила защитные механизмы Сам факт попыток показывает насколько остро стоит вопрос кибербезопасности Интересно что при релизе расширения Anthropic сделали акцент на безопасности Claude не получает доступа к сайтам например с банковскими сервисами а некоторые действия требуют подтверждения пользователя Кроме того компания встроила защиту от атак prompt injection в ходе тестов которой удалось снизить успешность атак почти вдвое с 23 6 до 11 2 В итоге мы видим любопытный контраст двух новостей С одной стороны многообещающий инструмент с другой тревожные звоночки по безопасности Возможна ли реальность где это будет и удобно и безопасно Свежак

Виртуальная реальность по команде ИИ-шками, которые могут генерить картинки и короткие видео, уже никого не удивишь. DeepMind представили Genie 3 — модель, которая создаёт полностью интерактивные 3D‑миры. Это уже интересно. Из одного промпта выходит готовая локация с разрешением 720р и скоростью 24 fps, которую можно исследовать в реальном времени. Мир запоминает изменения, внесенные во время исследования, и если вернуться спустя какое-то время, эти изменения останутся там. Всё меняется по команде. Можно вызвать дождь, добавить животных, перенестись в древний храм или джунгли. В отличие от предыдущих версий Genie 1 и 2 , в 3‑ей версии физика не запрограммирована вручную, модель обучена «понимать» мир через изучение тысяч видео. Пока доступ к Genie 3 ограничен — только для «узкого круга» исследователей и творцов в рамках тестирования. Память ограничена несколькими минутами, бесконечно бродить по созданному миру не получится. ИИ двигается от оживления 2D картинок к моделированию динамичного виртуального мира. Возможно, с помощью таких технологий будут обучаться модели будущего. #Свежак

GPT-5 уже здесь! OpenAI выпустили новенькую модель. Много ходило вокруг нее слухов и даже был досрочный слив релиза. Так чем она отличается от GPT-4 и конкурентов Claude Anthropic и Qwen Alibaba ? Контекст GPT-5 расширен до 256 тысяч токенов. Это в 8 раз больше, чем у GPT-4. Для сравнения, Claude поддерживает около 100 тысяч токенов, а Qwen — примерно 65 тысяч. Это мультимодальная модель, фишкой добавили возможность обрабатывать аудио и видео. Большинство других моделей пока работают только с текстом и изображениями. Встроенный интеллектуальный роутер GPT-5 оптимизирует обработку запросов. Простые задачи решаются быстро и экономично, сложные — с помощью отдельного модуля «GPT-5 Thinking». Улучшены способности к сложным рассуждениям, коду и техническим задачам, по отзывам, модель работает заметно лучше GPT-4. Однако есть и минусы. GPT-5 требует значительно больше вычислительных ресурсов и электроэнергии, иногда выдаёт неточные или устаревшие данные, может терять детали или не до конца понимать контекст. Для некоторых модель не оправдала ожиданий. Бесплатная версия GPT-5 уже доступна, и её определённо стоит затестить #Свежак

Цифровая стройка века По данным Bloomberg, крупнейшие IT-гиганты, как Google, Meta , Amazon, Microsoft и Alphabet — потратили свыше $350 млрд в 2025 году на развитие AI-дата-центров. Это абсолютный рекорд по инвестициям в ИИ-инфраструктуру. Microsoft достигла капитализации $4 трлн; Nvidia показала $44 млрд выручки; Amazon вложили $72 млрд в AI-сервисы; Meta инвестировала $40 млрд. Большая часть этой суммы ушла на инфраструктуру и обучение моделей. При этом Meta уже ищет способ компенсировать часть расходов — компания планирует продать свои дата-центры на $2 млрд, чтобы привлечь сторонних партнёров. Сегодня каждый крупный игрок строит или арендует дата-центры. Но даже им становится тяжело тянуть ИИ в одиночку. Аналитики предупреждают: рынок может перегреться. Появляется много новых проектов, ИИ-шки растут и развиваются – все это требует огромных вложений, которые на волне хайпа и желания заработать, собираются достаточно быстро. Но инвестиции обгоняют монетизацию. Деньги вложены, а доход будет еще не скоро. Если тренд продолжится, то правильным решением будет пересмотреть приоритеты развития ИИ. Не отказ от инвестиций, а ориентация на устойчивый рост и монетизацию своих ИИ-единиц. #СверхРазум признана экстремистской организацией в России

Теперь все хотят свое облако? По данным IDC и Gartner, мировой рынок облаков к 2025 достигнет $1,3 трлн, и спрос будет продолжать расти всякий раз, когда компании переходят к AI‑ориентированным нагрузкам. За 2025 финансовый год выручка флагманской платформы облачных вычислений Microsoft Azure превысила $75 млрд – это рост на 34% по сравнению с прошлым годом. Общая выручка компании за период с апреля по июнь составила $76,4 млрд, что на 18% больше, чем в прошлом году. Для сравнения: AWS за 2024 показал выручку около $110 млрд, Google Cloud — ~$50 млрд. На фоне растущего спроса Microsoft увеличивает капитальные расходы до $30 млрд в следующем квартале и порядка $120 млрд в 2026 г в сравнение с $88 млрд в 2025 . И даже увольнение 15 000 сотрудников не сказалось негативно на росте компании. Это говорит лишь о том, что спрос только растет, ведь компании стремятся автоматизировать всё — от поддержки до ML‑платформ. Бизнес готов платить за облако, которое не только масштабируется и справляется с высокими нагрузками, но и предоставляет целый арсенал инструментов для разработки, аналитики, ИИ и автоматизации. #Свежак

ИИ против самых умных школьников Совсем недавно прошла Международная математическая олимпиада IMO для старшеклассников, и новости о ней могли бы остаться в пределах профессионального комьюнити, если бы не одно интересное дополнение. Первое место заняла ИИ-модель от Google DeepMind. И несмотря на то, что это мероприятие создано для чествования человеческого ума и сообразительности, всё внимание в этот раз было приковано к ИИ. Модель за 4,5 часа смогла решить 5 из 6 олимпиадных задач, преодолев рубеж, который ранее считался недостижимым для больших языковых моделей LLM . В прошлом году компания DeepMind тоже принимала участие, но заняла лишь второе место. В этот раз использовалась общая модель Gemini Deep Think, не специализированная на математике. Кроме DeepMind, участие в олимпиаде приняли и OpenAI, которые тоже показали отличный результат, с одним отличием: они получили золотую медаль по оценкам трёх внешних призёров IMO, когда как решения модели DeepMind были официально проверены и сертифицированы судьями олимпиады. Официальные результаты будут опубликованы 28 июля. Однако вывод уже напрашивается сам собой. Золотая медаль IMO означает решение задач на уровне топ-11% лучших участников мира. То, что решения были официально признаны значит, что ИИ начинают мыслить последовательно и аргументированно, а не просто выдавать шаблоны. Дальше – больше, и вскоре математики начнут активно применять ИИ для решения своих исследовательских задач. #Свежак