notboring_tech

Склады будущего уже в России сборщикам больше не нужно ходить между стеллажами десятки километров в день потому что сами товары автономно приезжают к людям Команда ARS Smart Robotics разработала первую российскую кубическую систему хранения SmartCube которая оптимизирует пространство и увеличивает объём размещаемых товаров Она устроена так Роботы по запросу перевозят ящики с нужным товаром к рабочей станции Оператор просто берёт нужное количество товара из ящика В час один сборщик может обработать до 300 единиц товара в 2 4 раза быстрее ручного отбора В своём канале команда рассказывает о развитии технологии нюансах и открытых вакансиях тут notboring tech

Perplexity выпустили большой гайд на 43 страницы о том как максимально эффективно использовать ИИ в работе годнота для всех кто хочет выжать из нейронок всё Внутри конкретные промпты сценарии идеи воркфлоу и реальные кейсы автоматизации задач Гайд рассчитан на тулзы Perplexity но подойдет и для любых других чат ботов Сохраняйте тут notboring tech

Google мощно прокачал AI Studio появились целые пресеты для создания полноценных приложений в один клик Как работает 1 Выбираем какие фичи инструменты и нейронки подключить к проекту 2 Пишем свой запрос или жмём I m Feeling Lucky чтобы получить случайную идею приложения 3 За пару минут Gemini генерирует полноценную тулзу которую можно сразу затестить и внести любые правки Пробуем бесплатно тут notboring tech

Со основатель OpenAI Андрей Карпаты выложил репо для создания рабочего мини клона ChatGPT с нуля Нужно всего один вечер и 100 Внутри всего 8000 строк кода без лишних зависимостей Токенизатор предобучение файн тюнинг обучение с подкреплением и оценка модели Можно арендовать облачный GPU запустить готовый скрипт и уже через 4 часа общаться с личным ChatGPT На аренду GPU уйдёт 100 долларов но можно ещё больше масштабировать и получать результаты на уровне GPT 2 Сам Карпаты называет nanochat самым безумным репозиторием который он когда либо писал Сохраняем в закладки тут notboring tech

Нашёл на GitHub тулзу которая распознаёт речь по видео без звука Chaplin считывает движения губ и расшифровывает произнесённые слова Текст появляется на экране в режиме реального времени Работает полностью локально на ПК а в репо лежат открытый исходный код и простой гайд для установки Забирайте тут notboring tech

OpenAI выпустили свой конструктор ИИ агентов Agent Builder это убийца n8n Zapier и кучи похожих инструментов Можно собрать кастомных ИИ ассистентов из блоков цепочек промптов компонентов и файлов Можно подключить сторонние MCP плагины API и виджеты На выходе получаем мини приложение с ИИ агентами которое автоматизирует любые рабочие процессы Никакого знания кода не требуется Для тех кто не хочет собирать воркфлоу вручную есть уже готовые шаблоны боты поддержки Q A помощники и анализаторы документов Выглядит очень годно Пробуем тут notboring tech

Hume AI выпустили лучший генератор речи Octave 2 умеет настраивать произношение копировать интонации и генерировать целые подкасты студийного качества Свободно владеет 11 языками включая русский Генерирует целые разговоры с несколькими спикерами и на разных языках На 40 быстрее чем Octave 1 задержка меньше 0 2 секунды Клонирует не только голос но и акцент язык эмоции и манеру речи Также генерирует любой голос по запросу имитируя пол возраст акцент интонацию и так далее Точнее произносит необычные слова числа и сленг Можно файн тюнить результат и настраивать произношение каждого слова В два раза дешевле чем Octave 1 На каждый аккаунт щедро отсыпают генерацию 20 минут аудио бесплатно каждый месяц Ваша личная студия звукозаписи тут notboring tech

Kaggle и Google проведут бесплатный 5 дневный интенсив по ИИ агентам на нём будут ежедневные онлайн лекции домашние задания и даже выпускной проект для портфолио Расписание День 1 введение в ИИ агенты базовые концепции и архитектуры День 2 Tool Use MCP API День 3 контекст инженеринг разные типы памяти и увеличение контекста День 4 качество агентов метрики критерии оценок и оптимизации День 5 создание первой мультиагентной системы по протоколу Agent2Agent Бесплатно под руководством топовых инженеров Google без отбора для всех с 10 по 14 ноября Регистрация тут notboring tech

Kimi AI запустили агентский режим OK Computer это полноценная команда с продукт менеджером стратегом дизайнером и инженером внутри Из текстового запроса можно сгенерировать многостраничный веб сайт куча агентов составят план задач оформят дизайн и напишут всю кодовую базу Можно загрузить до 1 миллиона строк данных и получить из них диаграммы или готовую презентацию Умеет проводить исследования и выдавать структурированные отчёты с чёткими идеями что делать дальше Использует удаленный сервер и работает с браузером терминалом и файлами Первые 3 сессии в каждой из которых можно сделать целый сайт бесплатно Пользуйтесь тут notboring tech

Нашёл на Reddit практический гайд для создания первого ИИ агента от начала до конца шаг за шагом без воды и особенно полезно для тех кто не знаком с разработкой ИИ агентов Сделал для вас выжимку гайда на русском 1 Начните с маленькой задачи Забудьте о создании универсального агента Выберете один конкретный сценарий запись к врачу поиск подходящих вакансий саммари писем Чем меньше и яснее задача тем проще её спроектировать и отладить 2 Выберите готовую LLM Не тратьте время на обучение своей модели Используйте GPT Claude Gemini или опенсорс LLaMA Mistral Модель должна уметь ризонить и выдавать структурированные ответы на этом держатся все агенты 3 Выберите инструменты Агенту нужны API Веб скрейпинг или браузинг Playwright Puppeteer или API Email API Gmail API Outlook API Calendar API Google Calendar Outlook Calendar Работа с файлами чтение запись на диск парсинг PDF и тд 4 Постройте скелет рабочего процесса Начните с базовой схемы ввод задача модель system prompt модель решает что делать инструмент результат модель Цикл повторяется до завершения задачи Именно это сердце любого агента Советы Память новички думают что агенту сразу нужна огромная память но начните с краткосрочного контекста несколько сообщений Когда нужно расширить используйте базу данных или простой JSON файл Интерфейс на старте достаточно CLI потом дайте простой интерфейс веб дашборд Flask FastAPI Next js бот для Slack Discord скрипт на вашем компьютере Итерации не ждите что всё сработает идеально сразу Запускайте реальные задачи смотрите где ломается чините и запускайте снова умножено на десятки повторений Держите фокус не спешите добавлять новые инструменты и фичи Лучше один рабочий агент чем универсальный с багами Финальная мысль Самый быстрый способ научиться это построить одного агента от начала до конца Создание следующего будет в десять раз проще потому что вы уже понимаете весь пайплайн Сохраняйте в закладки и стройте своих ИИ агентов notboring tech