htmlshit

заметка дня Альфа Банк проведёт 13 и 14 сентября свой первый турнир по спортивному хакингу Призовой фонд 3 1 млн рублей Участвовать можно соло или с командой до 4 человек Студенты продвинутые айтишники CTF профи каждому свой трек Знаете что меня больше всего цепляет в CTF Это когда сидишь над таском часами а потом щелчок и всё встаёт на места Как тот самый эмодзи другого цвета на картинке который наконец то нашёлся Зарегистрироваться можно здесь ctf cybersecurity

#красивое дня Microsoft — а точнее, Билл Гейтс собственной персоной — опубликовали исходный код Altair BASIC — своей первой программы! 4 апреля 1975 года Билл Гейтс и Пол Аллен основали Microsoft, а их первым продуктом стал интерпретатор BASIC для компьютера Altair 8800. Эта программа стала ключевым моментом в истории персональных компьютеров: она позволяла энтузиастам писать код на понятном языке, а не программировать в машинных кодах. Проект появился благодаря объявлению в журнале Popular Electronics, которое вдохновило Гейтса и Аллена написать интерпретатор, ещё даже не имея самого компьютера. Код был дописан в буквальном смысле в полёте в Альбукерке, где находилась компания MITS, производитель Altair 8800. Там же состоялась и первая демонстрация программы, которая, к счастью, заработала сразу. В честь 50-летия Microsoft Билл Гейтс решил поделиться этим историческим кодом. Эффекты на тексте, конечно, потрясающие. Надо бы потырить : Однако сам проект публикации получился не слишком удобным: интерфейс красиво оформлен, но текст невозможно скопировать, а анимации только отвлекают от чтения. Но фиг бы с ним, повозюкайте и потыкайте в блоки текста мышкой! Красота же. Да и сам процесс создания Altair BASIC хорошо задокументирован, и даже телефильм «Пираты Кремниевой долины» отлично передаёт атмосферу той эпохи, так что этот проект можно просто рассматривать как эстетический жест, дань уважения истории. Визуализация и статья: Ах, да. Сами исходники даны в, простите, PDF! Но это даже забавно. #microsoft

Яндекс вновь проведет масштабный фестиваль Young Con для всех, кто интересуется сферой IT 25 июня во второй раз пройдет фестиваль про технологии и карьеру в IT — Young Con. В этом году он будет доступен не только студентам, выпускникам и начинающим специалистам, но и школьникам 9-11 классов. Участники смогут познакомиться с IT-профессиями, посетить интерактивные зоны ведущих вузов, попробовать сервисы Яндекса, пообщаться со специалистами и пройти пробное собеседование. Подробнее — на сайте Young&&Yandex и в Телеграм-канале.

Яндекс упростил запуск и дообучение нейросетей для бизнеса Теперь разворачивать и адаптировать модели в облаке можно быстрее, проще и дешевле. Два новых инструмента в Yandex Cloud помогут разработчикам и компаниям внедрять ИИ с минимальными затратами на инфраструктуру: Запуск моделей на выделенных мощностях в Foundation Models Хотите развернуть нейросеть без возни с серверами? Теперь можно запускать модели включая LLaMa, Qwen, Mixtral, DeepSeek прямо в Yandex Cloud. Инфраструктура, настройка и мониторинг — уже внутри. Это означает: —Быстрое развертывание без настройки железа —Стабильность и предсказуемая производительность —Возможность комбинировать и тестировать разные модели Попробовать Дообучение методом LoRA Когда базовой модели недостаточно, LoRA Low-Rank Adaptation поможет быстро адаптировать её под ваши задачи. Это метод частичного дообучения, который: — Позволяет кастомизировать YandexGPT и LLaMa за 10 минут — Улучшает точность выполнения задачи на младших моделях иногда даже выше, чем на более мощных версиях Компании уже используют LoRA для автоматической генерации презентаций, анализа документов и классификации данных. Подробнее Теперь можно комбинировать модели, переключаться между ними и ускорять работу с ИИ без лишних затрат.

Яндекс открыл тестирование платформы для разработки SourceCraft SourceCraft — это новая платформа от Yandex B2B Tech для работы с кодом: писать, тестировать, управлять версиями, разворачивать и сопровождать проекты можно в одном месте. Сейчас платформа в Technical Preview — можно оставить заявку на тестирование на сайте, доступы выдают поэтапно. Что в ней есть? — Удобная навигация по коду — Автодополнение с AI, в будущем — чат, код-ревью, автотесты — Гибкий Git на базе S3 В будущем также добавят возможность интеграции с сервисами Yandex Cloud. ‍ Кому может пригодиться? — Разработчикам, тестировщикам, DevSecOps — Менеджерам проектов и продуктов — Техническим писателям и владельцам бизнеса Перед открытым тестированием команда проверила платформу на себе — это называется догфудинг. В сентябре-октябре 2024 они полностью перевели свои процессы в SourceCraft и дорабатывали его, пока сами не остались довольны. Сейчас к тесту приглашают всех желающих. Оставить заявку: sourcecraft.dev

В четверг Яндекс выкатил сериал YaC 2024, дождался субботы и решил посмотреть эпизоды про работу и нейросети. Особо зацепил Yandex Code Assistant для разработчиков. Он помогает писать и ревьюить код, а ещё участвует в создании цифровых продуктов. Пишут, им уже в тестовом режиме пользуются 4 тысячи разработчиков. Обещают со временем открыть для всех. Я пробовал альтернатиы в работе, для помощи с тестами и рутиной, так что интересно сравнить. Ещё представили AI Studio — это единая платформа для всех ML-инструментов компании. Она упрощает разработку и ускоряет запуск сложных ИИ-приложений, например ассистентов, которые работают и с текстом, и с голосом. Похоже, удобно для тех, кто работает с машинным обучением, хотя самому это направление пока не доводилось трогать плотно. В общем, Яндекс продолжает активно экспериментировать с инструментами для работы и автоматизации. Если будет возможность, точно протестирую ассистента в деле.

Появился новый сервис для создания собственных AI-ассистентов — AI-Assistant API Я сам юзаю AI-ассистентов для планирования поездок и поиска оптимальных маршрутов. Вещь перспективная, поэтому неудивительно, что помощников теперь адаптируют под бизнес-сценарии для создания персонализированного клиентского сервиса или автоматизации рутины. Разработка позволяет создать своего AI-ассистента с помощью Yandex Cloud ML SDK или реализуя запросы к API на языке программирования. Помогает в этом AI Assistant API, который объединяет языковую модель YandexGPT и подход Retrieval Augmented Generation. Последний позволяет наделять ассистента новыми знаниями, подгружая нужные документы или статьи до 128 МБ . Так, модель будет отвечать на вопросы с юзеров с минимальными ошибками. Еще одно важное преимущество: SDA-библиотека, где реализованы все нужные взаимодействия на уровне модели, инфраструктуры и внешних функций. То есть создать цифрового помощника смогут даже компании без ML-команд или экспертов в области Data Science. По словам разработчиков, AI Assistant API может в среднем на 30% ускорить внедрение LLM в процессы.

ИТМО назвал компании, которые активно развивают Open Source в России Участники оценивались по количеству опенсорс-проектов в сфере ML/Data, их популярности, качеству репозиториев и активности контрибьюторов. Лидером рейтинга с лучшими результатами стал Яндекс. Среди наиболее популярных решений: CatBoost — библиотека для градиентного бустинга на деревьях решений, используемая для ускорения работы алгоритмов. YTsaurus — мощная платформа для хранения и обработки больших данных, востребованная в различных отраслях. YDB — отказоустойчивая распределённая SQL база данных, обеспечивающая высокую доступность и масштабируемость. Также в топ вошли Сбер и Т-Банк, а в академической среде ИТМО, ВШЭ, МФТИ и Сколтех. Подробности исследования на Хабре.