vselennayaplus

Робот-хирург провёл 8 операций с нулевой смертностью Команда из Johns Hopkins University представила революционного робота-хирурга, который самостоятельно удаляет желчный пузырь без участия человека. И да, успех составляет 100% во всех восьми проведённых операциях. Робот SRT-H Surgical Robot Transformer-Hierarchy обучался исключительно на видеозаписях реальных операций. Никаких заранее запрограммированных движений — только наблюдение за работой опытных хирургов и самостоятельное понимание процесса. Это кардинально отличается от предыдущих подходов. Самое впечатляющее — робот понимает и адаптируется в реальном времени. Если ткани выглядят не так, как ожидалось, он корректирует свои действия. Может реагировать на голосовые команды медперсонала, словно опытный коллега в операционной. Естественно, машина работает на основе ИИ-модели. Операция по удалению желчного пузыря требует выполнения 17 различных задач, каждая из которых длится несколько минут. Робот точно идентифицирует протоки и артерии, стратегически размещает зажимы и делает разрезы ножницами. Уровень механической точности сопоставим с работой опытных хирургов. Доктор Азвл Кригер, руководивший исследованием, подчёркивает ключевое отличие: "Мы перешли от роботов, выполняющих конкретные хирургические задачи, к роботам, которые действительно понимают хирургические процедуры". Это понимание позволяет работать в непредсказуемых условиях реальной медицины. Пока операции проводились на реалистичных человекоподобных моделях с тканями, максимально близкими к человеческим. Ранее тот же робот показал 100% успех при работе с органами свиньи, что подтверждает стабильность результатов на разных типах тканей. SRT-H работает медленнее людей, но качество результатов остаётся на профессиональном уровне. Исследователи сравнивают процесс обучения робота с подготовкой хирургов-резидентов, которые тоже осваивают разные части операции с разной скоростью. Следующий этап — расширение хирургического репертуара робота и повышение автономности. Цель амбициозная: создать систему, способную проводить сложные операции без какого-либо надзора или внешней обратной связи.

Режиссер "Властелина колец" хочет воскресить гигантских птиц Питер Джексон решил, что снимать фильмы про мифических существ недостаточно — теперь он вкладывает 15 миллионов долларов в попытку буквально воскресить вымерших гигантских птиц моа. Совместно с биотехнологической компанией Colossal Biosciences режиссер планирует вернуть к жизни птиц, которые вымерли 600 лет назад. Моа — это нелетающие птицы, которые жили в Новой Зеландии четыре тысячи лет. Самые крупные экземпляры достигали 3.6 метра в высоту — представьте страуса на стероидах с мощными когтями. Вымерли они в основном из-за чрезмерной охоты со стороны маори. У Джексона страсть к моа не случайна — он собрал одну из крупнейших частных коллекций их костей, около 300-400 экземпляров. "Фильмы — это моя основная работа, а моа — это то, чем я развлекаюсь", — признается режиссер. Процесс "воскрешения" выглядит как настоящая научная фантастика. Сначала ученые извлекут ДНК из хорошо сохранившихся костей, затем сравнят ее с геномами живых птиц — наземного тинаму и эму. Цель — понять, что именно делало моа уникальными по сравнению с другими птицами. Затем начнется генетическое редактирование. Colossal уже использовала похожий подход для “воссоздания” ужасных волков — взяли клетки крови серого волка и модифицировали их CRISPR-технологией в 20 различных точках. В результате родились щенки с длинной белой шерстью и мускулистыми челюстями. С птицами все сложнее — они развиваются в яйцах, поэтому процесс переноса эмбриона суррогатной матери будет кардинально отличаться от стандартного ЭКО млекопитающих. Но даже если получится создать высокую птицу с огромными лапами и острыми когтями, остается вопрос — куда ее девать? Эколог Стюарт Пимм из Университета Дьюка скептичен: "Можно ли вернуть вид в дикую природу после того, как мы его там истребили? Это крайне маловероятно". Он также предупреждает: "Это будет чрезвычайно опасное животное".

ИИ научился думать как человек. Знакомьтесь с Centaur Международная команда учёных создала первую универсальную модель человеческого познания. Centaur может предсказать поведение людей в любом психологическом эксперименте, описанном на естественном языке. Основой стала Llama 3.1 70B, которую дообучили на гигантском датасете Psych-101. Этот набор данных содержит результаты 160 психологических экспериментов с участием более 60 тысяч человек, совершивших свыше 10 миллионов выборов. Исследователи вручную переписали все эксперименты на естественном языке — от задач с многорукими бандитами до принятия решений и работы памяти. Результаты впечатляют. Centaur превосходит специализированные когнитивные модели практически во всех экспериментах. Более того, модель успешно обобщается на совершенно новые задачи, которых не было в обучающих данных — меняет ли исследователь сюжетную обёртку эксперимента, структуру задач или вводит абсолютно новые вводные. Особенно интересно, как Centaur имитирует человеческое разнообразие. В экспериментах на исследовательское поведение модель не просто копирует среднего участника, а воспроизводит всё распределение человеческих стратегий. Кто-то действует импульсивно, кто-то планирует на долгосрочную перспективу — Centaur отражает весь спектр. Команда проверила модель на задаче предсказания поведения людей против искусственных агентов. Как и настоящие люди, Centaur точно предсказывал человеческие ответы 64% точности , но плохо справлялся с ИИ-агентами 35% точности . Это показывает, что модель действительно "понимает" человеческую логику. Неожиданным открытием стало то, что внутренние представления Centaur стали больше соответствовать активности человеческого мозга. Используя данные фМРТ, исследователи обнаружили, что нейронные паттерны модели лучше предсказывают активность мозга людей, выполняющих те же задачи. Практические применения огромны. Учёные уже продемонстрировали, как Centaur может направлять научные открытия. Модель помогла создать новую теорию принятия решений, объединив два известных эвристических подхода в один более точный алгоритм. Кстати, в последнем выпуске «Вселенной Плюс» как раз обсуждается тема "может ли ИИ думать как человек". Рекомендуем!

ИИ-диагност превзошёл врачей в 4 раза В Microsoft AI разработали систему MAI-DxO, которая ставит медицинские диагнозы с точностью 80%. Для сравнения: опытные врачи со стажем около 12 лет справились только с 20% тех же случаев. В основе эксперимента лежал новый подход к оценке медицинского ИИ. Вместо стандартных тестов с выбором ответа исследователи создали интерактивный бенчмарк SDBench. Система должна была действовать как настоящий врач: начинать с минимальной информации о пациенте, задавать уточняющие вопросы, назначать анализы и только потом ставить диагноз. Для тестирования использовали 304 сложнейших клинических случая из New England Journal of Medicine. Это реальные истории болезней, которые публикуют для обучения врачей. Каждый назначенный тест имел свою стоимость — от $300 за консультацию до тысяч долларов за МРТ. Секрет успеха MAI-DxO кроется в архитектуре. Система имитирует консилиум из пяти специализированных ИИ-врачей. Один ведёт дифференциальную диагностику и постоянно обновляет список вероятных заболеваний. Другой выбирает тесты, которые максимально помогут различить похожие болезни. Третий играет роль скептика — ищет противоречия и предлагает исключить маловероятные диагнозы. Четвёртый следит за расходами и предлагает более дешёвые альтернативы дорогим исследованиям. В режиме максимальной точности система достигла 85.5% правильных диагнозов. При этом MAI-DxO оказался универсальным — он улучшил работу всех протестированных языковых моделей, включая GPT-4, Claude, Gemini и другие. Средний прирост точности составил 11 процентных пунктов. Важно, что ИИ не только точнее, но и экономнее. Средняя стоимость диагностики у MAI-DxO составила $2,397 против $2,963 у врачей. Система тщательно взвешивает информационную ценность каждого теста относительно его стоимости. Врачи в эксперименте тратили около 12 минут на случай, задавали 6-7 вопросов и назначали примерно столько же тестов. ИИ подходил к задаче более методично — сначала собирал подробный анамнез через серию вопросов, затем целенаправленно назначал только необходимые исследования.

Новая космическая история от создателя «Марсианина» Amazon MGM Studios показали первый трейлер экранизации "Проекта Аве Мария " — и это выглядит эпично. Райан Гослинг играет школьного учителя Райланда Грейса, который вдруг оказывается последней надеждой Земли. Солнце угасает, и только он может найти решение в глубинах космоса. В трейлере под трек Sign of the Times от Гарри Стайлза герой панически повторяет "Я не астронавт!", пока борется за выживание в миллионах километров от дома. Кстати, за штурвалом проекта — дуэт Фила Лорда и Кристофера Миллера, которые подарили нам "Мачо и ботана". А сценарий написал Дрю Годдард — тот самый, кто адаптировал "Марсианина". Автор оригинальной книги — Энди Уир, создатель того самого "Марсианина", экранизацию которого любит и уважает Владимир Сурдин. Помните Марка Уитни, который выживал на Марсе, выращивая картошку? Что делает истории Уира особенными? Он показывает, как научный метод становится последней надеждой человечества. В "Марсианине" ботаника и математика спасли одного человека. В "Проекте Аве Мария " ставки выше — речь о выживании всей цивилизации. И снова обычный учитель, вооружённый только знаниями и упорством, должен решить задачу космического масштаба. Уир мастерски играет с парадоксом: чем дальше его герои от Земли, тем острее они чувствуют связь с человечеством. Одиночество в бесконечной пустоте космоса заставляет переосмыслить, что значит быть человеком. И если команда создателей сохранит эту философскую глубину оригинала, нас ждёт не просто научная фантастика, а размышление о том, на что мы готовы ради спасения дома. Премьера назначена на 20 марта 2026 года — да, ждать придётся долго.

Роботы научились играть в футбол без людей В Пекине завершился финал турнира Robo League — первого в Китае чемпионата по футболу среди полностью автономных человекоподобных роботов. Команда THU Robotics из Университета Цинхуа обыграла Mountain Sea из Китайского сельскохозяйственного университета со счетом 5:3. Главная особенность турнира заключалась в полной автономности участников. Роботы самостоятельно принимали решения на поле, опираясь исключительно на данные сенсоров и алгоритмы искусственного интеллекта. Никаких пультов управления или команд от операторов — чистая робототехника в действии. Каждая команда выставила по три основных игрока и одного запасного. Матч длился два тайма по 10 минут с пятиминутным перерывом. Роботы демонстрировали впечатляющие возможности: определяли мяч на расстоянии до 20 метров с точностью свыше 90%, распознавали линии поля, ворота, союзников и противников. Оптические камеры и сенсоры позволяли игрокам ориентироваться в пространстве. Правда, с динамическим обходом препятствий пока есть сложности — организаторам пришлось внести поправки в правила, разрешив некоторые неумышленные столкновения. Но это только начало. С 15 по 17 августа 2025 года Пекин примет Всемирные игры человекоподобных роботов, где машины будут соревноваться в 11 видах спорта — от легкой атлетики и гимнастики до синхронных танцев.

Как устроен мозг психопата? Американские и немецкие нейроученые впервые детально просканировали мозг настоящих психопатов и обнаружили поразительные структурные различия. Для исследования отобрали 39 мужчин из немецких тюрем и психиатрических клиник с высокими баллами по шкале PCL-R — золотому стандарту диагностики психопатии. Эта шкала оценивает два ключевых фактора: эмоциональную отстраненность отсутствие вины, эмпатии, обаяние и антисоциальное поведение агрессия, импульсивность, склонность к девиантности . Самое интригующее открытие — мозг работает по-разному в зависимости от типа психопатических черт. С эмоциональной холодностью связаны лишь слабые изменения в орбитофронтальной коре и гиппокампе. А вот антисоциальное поведение буквально "прописано" в структуре мозга! У психопатов с выраженными антисоциальными чертами значительно уменьшены таламус, базальные ганглии, ствол мозга и островковая кора — именно те области, что отвечают за контроль импульсов и эмоциональную регуляцию. Общий объем мозга меньше на 1.45%, особенно страдает кора и правый субикулум. Получается, что манипулятивность и отсутствие эмпатии могут сосуществовать с нормальной когнитивной функцией. Это объясняет феномен "успешных психопатов" — тех, кто достигает высоких постов в бизнесе или политике, оставаясь при этом эмоционально холодным. Правда, исследование имеет ограничения. Выборка небольшая, влияние прошлого употребления наркотиков полностью исключить нельзя, а сканирование проводилось на разных аппаратах МРТ. Но главный вывод остается: импульсивность и антисоциальность психопатов имеют реальную нейробиологическую основу. Остается открытым вопрос: эти изменения врожденные или формируются под влиянием среды? Ответ может изменить наши представления о природе человеческой морали.

AdBlock для реальной жизни! Представьте: идёте по улице, а все надоедливые билборды вокруг просто... исчезают. Бельгийский инженер Стейн Спанхове создал прототип AR-приложения, которое блокирует рекламу прямо в физическом мире. Работает это чудо через AR-очки Snap Spectacles. Надеваешь их — и нейросеть Google Gemini начинает сканировать всё вокруг. Видит рекламный щит? Бац — закрывает его ярко-красным квадратом. Банка колы на столе? Тоже под блокировку! Технически всё довольно хитро устроено. Приложение использует Snap Depth Cache API — это позволяет очкам понимать, где в трёхмерном пространстве находятся объекты. А Gemini отвечает за распознавание рекламы. Правда, есть небольшая задержка в пару секунд — пока система думает, успеваешь увидеть оригинал. Конечно, не всё идеально. Угол обзора у Spectacles всего 46 градусов — это как смотреть на мир через замочную скважину. Дисплеи полупрозрачные, поэтому оригинальная реклама иногда просвечивает сквозь блокировку. Да и сами очки можно только арендовать за 99 долларов в месяц. Публичного релиза пока нет, но идея уже будоражит умы. В мире, где AR становится повседневностью, возможность отключить рекламу может стать новой роскошью. Вопрос только в том, позволят ли нам это сделать...

James Webb поймал планету-невидимку Космический телескоп имени Джеймса Уэбба продолжает переписывать учебники астрономии. На этот раз инфракрасный взгляд JWST позволил обнаружить планету TWA 7b - объект, который десятилетиями ускользал от наземных телескопов. Звезда TWA 7 находится всего в 34 парсеках от Земли. По космическим меркам - рукой подать. Это молодая звезда возрастом 6.4 миллиона лет с массой в два раза меньше солнечной. Вокруг неё астрономы давно наблюдали три концентрических кольца из пыли и обломков на расстояниях 28, 52 и 93 астрономических единиц. Структура дисков всегда намекала на присутствие планет. Гравитация невидимых миров создаёт кольца и пробелы в пылевых облаках. Но найти эти планеты оказалось невероятно сложно - они холодные и тусклые. Прорыв случился благодаря инструменту MIRI телескопа, работающему на длине волны 11.3 микрометра. Именно в этом диапазоне холодные планеты светятся ярче всего. После четырёх часов наблюдений и тщательной обработки данных астрономы обнаружили источник в 52 а.е. от звезды - точно в середине второго кольца. Анализ показал: это планета массой около 0.3 массы Юпитера с температурой поверхности 305-335 кельвинов. Компьютерное моделирование подтвердило догадки учёных. Планета такой массы на орбите в 52 а.е. создаёт именно такую структуру колец, какую мы видим в системе TWA 7. Более того, она формирует зону коорбитальных объектов - рой астероидов, движущихся по той же орбите. Это открытие - настоящий прорыв. TWA 7b в десять раз легче любой планеты, обнаруженной методом прямых наблюдений. Телескоп Уэбба доказал, что может находить планеты массой всего 100 земных. А его чувствительность позволила бы засечь объекты массой 25-30 земных на таком же расстоянии от звезды. Теперь астрономы смогут напрямую изучать атмосферу холодной планеты-гиганта. Это поможет понять, как формируются и эволюционируют подобные миры в молодых планетных системах.

Прорыв в борьбе с ВИЧ: два укола в год! Американское управление по контролю за продуктами и лекарствами FDA одобрило препарат lenacapavir для профилактики ВИЧ. Эффективность составляет 99,9%, а вводить его нужно всего дважды в год — каждые шесть месяцев. Журнал Science назвал это лекарство самым важным научным достижением 2024 года. И есть за что! До сих пор для профилактики ВИЧ нужно было принимать таблетки каждый день, что создавало проблемы с соблюдением режима. Принцип действия кардинально отличается от существующих методов. Lenacapavir не стимулирует иммунную систему, а блокирует размножение вируса на ранних стадиях. Препарат нарушает работу капсидного белка ВИЧ — того самого, который помогает вирусу проникать в клетки и там размножаться. Компания Gilead Sciences будет продавать препарат под торговым названием Yeztugo. К 2026 году планируется выпустить 10 миллионов доз. В клинических испытаниях лекарство показало почти стопроцентную защиту от полового заражения ВИЧ у людей весом более 35 килограммов. Интересно, что lenacapavir уже использовался в некоторых странах для лечения людей с формами ВИЧ, устойчивыми к другим препаратам. Но для профилактики его одобрили впервые. Главная проблема — цена. В США год защиты будет стоить 28 000 долларов. Это делает препарат недоступным для большинства жителей Африки, где живут две трети всех ВИЧ-инфицированных в мире. Исследователи из Ливерпульского университета подсчитали, что себестоимость производства составляет всего 25 долларов в год. Разница в 1000 раз! Gilead обещает разработать стратегию для глобального доступа, возможно, через лицензирование производства дженериков для бедных стран. Это может кардинально изменить ситуацию с профилактикой ВИЧ в мире, если решить вопрос с доступностью.