dushapitona

Два дня которые прокачают венчурный рынок 1 2 октября состоится международная конференция по технологическому предпринимательству На площадке Сбера встретятся основатели стартапов инвесторы корпорации и эксперты из 25 стран БРИКС и ШОС В программе 150 спикеров мирового уровня Демо день международного акселератора Sber500 Выставка российских и зарубежных стартапов Дискуссии мастер классы и практические сессии Также на саммите пройдёт церемония награждения Startup Summit Awards Среди номинаций Лучшее решение с искусственным интеллектом где финалистов поможет определить GigaChat Смотрите трансляцию на сайте

Превращаем любую Bluetooth колонку в умный гаджет Новое устройство SberBoom Micro работает на базе GigaChat и активируется голосовой командой Салют подключись к Bluetooth колонке или через мобильное приложение для управления умным домом Салют Помощник позволяет общаться с GigaChat создавать акцент в интерьере управлять умным домом ТВ и ТВ приставкой на ОС Салют а также другими датчиками с помощью голосовых команд ура пульт больше не нужен Устройство от SberDevices презентовали на выставке современного искусства Cosmoscow которая проходит в Москве с 11 по 14 сентября

Sber500 GigaChat старт второй волны Открыли набор во второй батч совместного трека акселератора Sber500 с GigaChat Теперь на основной этап могут пройти 50 проектов Что ждёт участников Онлайн буткемп для всех заявившихся Доступ к токенам GigaChat и гайдам по интеграции Q A сессии с экспертами Работа с международными наставниками Лучших Демо день на Moscow Startup Summit Кто может принять участие стартапы с рабочим прототипом или MVP готовые внедрять AI в сервисы и запускать новые функции Регистрация по ссылке заявки принимаем до 27 сентября

Будущее AI обсудят на Восточном экономическом форуме 6 сентября во Владивостоке пройдёт сессия международной конференции AI Journey где ведущие эксперты обсудят тренды GenAI поделятся кейсами применения AI и раскроют новый этап его развития переход к рассуждающим самообучающимся моделям Что в программе Денис Димитров выступит с докладом Генеративный искусственный интеллект тренды вызовы и применения Валентин Хрульков расскажет о генеративных моделях в проектировании и строительстве Пётр Анохин поговорит о последних научных открытиях и об AI как самосовершенствующейся системе Анатолий Шипов покажет как AI меняет продукты и процесс разработки Трансляцию и запись можно будет посмотреть на сайте конференции

Сбер разработал уникальную технологию оплаты на iPhone ВЖУХ Теперь покупки можно совершать через Bluetooth без NFC и даже без интернета Функция работает только в новом приложении Сбера Скачайте приложение Активы Онлайн по ссылке пока не удалили АКТИВЫ ОНЛАЙН

Российские школьники покорили международный AI-челлендж! Школьная сборная России по AI взяла 8 медалей на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту IOAI. Соревнование проходило в Китае со 2 по 8 августа. Ребята с головой погружались в программирование роботов и решение сложнейших задач, применяя все свои суперсилы в машинном обучении, NLP и компьютерном зрении. В составе сборной России выступили ученики 10-х и 11-х классов. Среди них есть призёры и победители Всероссийской олимпиады, AI Challenge, профиля «AI» НТО и других престижных соревнований по искусственному интеллекту. В финале они встретились с 300 талантливыми школьниками из 61 страны. Финал состоял из командного и индивидуального туров. В командном туре сборная России выиграла серебряную медаль. Результаты личного зачёта Матвей Беляев, Владивосток Михаил Вершинин, Новосибирск Тимур Гарифуллин, Уфа Данис Динмухаметов, Москва Олег Дроканов, Санкт-Петербург Андрей Хлопотных, Санкт-Петербург Артем Мазур, Москва Константин Сигалов, Санкт-Петербург Команду из России готовили в рамках Альянса в сфере AI, представители Центрального университета, а также эксперты из крупнейших компаний и вузов: Сбера, Т-Банка, Яндекса, VK, МТС, ВШЭ и МФТИ. Очные занятия проходили в мае на площадке СберУниверситета. Победители получили приглашение на стажировку в Сбер, а также по 100 тысяч рублей на образовательные цели от Благотворительного фонда Сбера «Вклад в будущее». — если радуетесь успехам ребят

Задачи «по зубам»: GigaChat сдал экзамен на стоматолога 5 GigaChat прошёл аккредитацию по специальности «Стоматология» в Воронежском государственном медицинском университете. Модель дообучили на специальном датасете для направления «Врач-стоматолог». Теперь GigaChat способен давать понятные и достоверные ответы о гигиене и лечении зубов. В перспективе AI-ассистента смогут использовать врачи. Это не первая аккредитация GigaChat по медицине. У него получилось: сдать выпускной экзамен по специальности «Лечебное дело» в НМИЦ им. Алмазова на базе аккредитационного центра Сеченовского Университета успешно решить ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело» сдать экзамен по кардиологии в ВолгГМУ и по гастроэнтерологии в УГМУ сдать экзамены по педиатрии, неврологии в ПИМУ и по ревматологии в СамГМУ — если ждёте новостей о новых успехах нейросетей

25 июня прошла конференция GigaConf, где ведущие AI-эксперты обсудили настоящее и будущее индустрии. В каком направлении развиваются генеративные модели и как они превращаются из исполнителей в агентов? Собрали для вас главные доклады Deep Reasoning: как научить LLM думать и действовать Эксперты Сбера рассказали, как GigaChat 2.0 научился рассуждать и решать сложные задачи. Вместе со слушателями они обсудили, как модель подключает внешние источники информации, чтобы давать точные и полные ответы. От генеративного AI к интерактивному В этом докладе речь шла о переходе индустрии от моделей-исполнителей узких задач к агентам, способным рассуждать и применять знания в различных областях. Эксперт рассказал, как можно предсказывать поведение модели, и дал прогноз будущего AI-индустрии. Особое внимание он уделил оптимальному использованию вычислительных ресурсов, благодаря которому можно сделать ответы точнее. Автономная кибербезопасность В докладе рассмотрен сценарий, где AI защищает инфраструктуру почти без участия человека. А также поднимается вопрос о том, где роль человека по-прежнему критична, а где уже можно передать управление алгоритмам. Как собирать данные для обучения LLM Спикер раскрыл детали масштабного сбора данных: от типов датасетов и партнёрств между IT-компаниями до юридических тонкостей. Он также затронул метрики качества и роль data-инженеров в связке с ML-командами. Генерация изображений и видео: Kandinsky 4.1 Исследователь AIRI рассказал, как c помощью диффузии генеративная модель Kandinsky 4.1 создаёт изображения и видео по промптам на естественном языке. В своём выступлении он осветил особенности архитектуры и принципы обучения и подробно рассмотрел проблемы при сборе данных и оценке результатов. Многоагентные системы в облаке Yandex Cloud Представители Яндекс рассказали, почему 2025 — год агентов, и поделились опытом масштабирования архитектуры и создания AI-агентов с разной степенью гибкости. Смотрите запись трансляций здесь

Обучение китайской нейросети обошлось в 200 раз дешевле, чем GPT-4o На днях китайский стартап MiniMax выпустил нейросеть MiniMax-M1 с открытым исходным кодом. Стоимость обучения новой модели оказалась значительно ниже популярных в мире чат-ботов. По словам разработчиков, алгоритм, лежащий в основе M1, не уступает продуктам OpenAI, Anthropic и DeepSeek по производительности и качеству. Характеристики Обучение обошлось всего в $534 700. Это в 200 раз дешевле, чем у GPT-4o Поддержка 1 млн токенов контекста, как у Google Gemini 2.5 Pro Для вывода 80 тысяч токенов требуется лишь 30% от мощности, которую на это затрачивает DeepSeek R1 Новый алгоритм обучения CISPO работает в 2 раза быстрее аналогов DAPO от ByteDance и GRPO от DeepSeek API — $1,3 за ввод до 1 млн токенов такого тарифа нет ни у одного из конкурентов Возможно, запуск M1 подтолкнёт пользователей к переходу на более доступные модели. Как считаете, китайские стартапы вытеснят мировых лидеров? — Да — Нет

1 Ростелеком, Сбер и АвтоВАЗ договорились вместе разрабатывать ПО на основе AI для автомобилей, включая систему управления городским транспортом. В будущем ее планируют интегрировать с инфраструктурой умного города. 2 Сбер разрабатывает «Туристическую карту Санкт-Петербурга» на базе GigaChat. Она будет доступна всем гостям города. Приложение подскажет пользователям интересные места для посещения и поможет составить персональный маршрут. Пользователи также смогут найти в нём актуальную информацию об экскурсиях, транспорте, скидках на рестораны и отели. 3 Сбер внедрит AI в системы алмазодобывающей компании АЛРОСА. Технологии компьютерного зрения помогут автоматизировать добычу ископаемых, а LLM — оптимизировать документооборот. Также компании планируют обмен ML-технологиями и создание общих датасетов. 4 Сбер и Правительство Московской области собираются внедрить в Подмосковье цифровые медицинские сервисы на базе AI. В планах — создание технологии дистанционного мониторинга и интеграция AI-помощника в специальное приложение. Он будет расшифровывать анализы и объяснять пользователям результаты простым языком. 5 Прошла сессия AI Journey, где эксперты из Сбера, AIRI, МФТИ, Университета Иннополис и Navio обсудили будущее искусственного интеллекта. В центре внимания оказались генеративные модели, робототехника, автономный транспорт и развитие мультиагентных систем. 6 Сбер поддержит развитие космической отрасли. Среди AI-проектов — технология Multi-Image Super-Resolution для улучшения качества спутниковых снимков и ассистент на базе GigaChat, который будет помогать космонавтам на борту орбитальной станции. 7 В этом году пройдёт третья по счёту премия «Лидеры ИИ». Теперь участвовать можно с проектами на стадии MVP. Заявки принимаются в трёх категориях: «Компании», «Регионы» и «Учёные». Победителей объявят в ноябре на AI Journey 2025.