sip_ai

В Японии создали дроны-громоотводы против ударов молний В декабре 2024 года и январе 2025 года компания NTT провела испытания инновационного устройства. Беспилотник, помещенный в клетку Фарадея, был поднят на 300 метров. К клетке крепился провод, соединенный с наземной лебедкой и выключателем. Подача напряжения более 2000 В на провод спровоцировала прямой удар молнии в дрон. По словам представителей NTT, удар сопровождался сильным треском и вспышкой на лебедке, а молниезащитная клетка дрона частично оплавилась. Тем не менее, БПЛА выдержал удар и сохранил стабильный полет, поскольку клетка перенаправила мощный ток молнии, защитив внутренние компоненты. Инженеры подчеркивают, что клетка Фарадея может быть установлена на различные коммерческие дроны, обеспечивая более надежную защиту по сравнению с традиционными громоотводами благодаря возможности развертывания дронов в разных точках. NTT планирует массовое использование таких дронов над большими городами во время гроз, когда молнии представляют значительную угрозу. Ежегодный ущерб от ударов молний в Японии оценивается в 100–200 миллиардов иен от $700 миллионов до $1,4 миллиарда .

Американская киноакадемия внесла коррективы в регламент премии «Оскар» в области ИИ Теперь применение ИИ не является препятствием для номинации, однако ключевым фактором станет степень участия человека в создании фильма. В официальном заявлении академии подчеркивается, что генеративные нейросети и другие цифровые инструменты сами по себе не влияют на шансы фильма на получение награды. Решающее значение имеет человеческий вклад в творческий процесс. В окончательной версии регламента академия ограничилась общей формулировкой, оставив за собой право оценивать роль человека. Это решение стало ответом на прошлогодние протесты сценаристов и актеров, обеспокоенных неконтролируемым внедрением технологий, угрожающих их занятости. Помимо изменений, касающихся ИИ, введены новые правила голосования: теперь члены жюри могут голосовать в финальном раунде только после просмотра всех фильмов в соответствующей категории. По мнению аналитиков, эти нововведения демонстрируют стремление премии «Оскар» адаптироваться к быстро меняющейся киноиндустрии, где технологии играют все более значимую роль. При этом академия подчеркивает, что человек по-прежнему должен оставаться главным творцом.

Character. AI представила AvatarFX - технологию для превращения чат-ботов в живых анимированных аватаров Character. AI, платформа, фокусирующаяся на взаимодействии и ролевых играх между пользователями и персонажами, созданными ИИ, анонсировала разработку AvatarFX, инструмента для генерации видео. На данный момент AvatarFX находится на этапе закрытого бета-тестирования и дает возможность анимировать виртуальных персонажей на платформе, используя разнообразные стили и озвучки. Эти персонажи могут варьироваться от человекоподобных до 2D-анимационных животных. В отличие от аналогов, таких как OpenAI Sora, AvatarFX не ограничивается созданием видео по текстовому описанию. Пользователи могут генерировать видеоролики, отталкиваясь от существующих статичных изображений, например, придавая движение фотографиям. Компания пока не прокомментировала возможные риски, связанные с AvatarFX.

Телевизоры LG нового поколения будут анализировать эмоции зрителей для демонстрации более релевантной рекламы Компания LG заключила соглашение о лицензировании с Zenapse, разработчиком ИИ, специализирующимся на распознавании эмоций, для внедрения технологии, позволяющей понимать чувства и убеждения пользователей. Эта технология будет развернута на более чем 200 миллионах телевизоров LG по всему миру, включая значительную долю американских домохозяйств. Система ZenVision, интегрированная в операционную систему webOS, будет анализировать не только просматриваемый контент, но и манеру просмотра, формируя таким образом психологический портрет пользователя. В отличие от традиционной таргетированной рекламы, основанной на демографических данных, ZenVision использует психографические данные, отражающие убеждения, ценности и эмоциональные реакции зрителя. 1 ZenVision изучает эмоциональный контекст просматриваемого контента, анализируя общедоступную информацию о сюжетах и сценариях. 2 Система также отслеживает поведение зрителя и классифицирует пользователей на основе моделей потребления контента, используя данные, собранные с помощью технологии автоматического распознавания контента ACR . 3 На основе полученных данных ZenVision распределяет зрителей по рыночным сегментам. Рекламодатели смогут таргетировать аудиторию на основе этих сегментов, предоставляя "эмоционально интеллектуальную рекламу". Представители компании заявляют, что система ZenVision постоянно совершенствует понимание потребителя и сегментацию для оптимизации прогнозов. Реклама будет отображаться на главных экранах, в бесплатных телеканалах с рекламой и в других разделах webOS. LG планирует использовать технологию Zenapse для разработки нового программного обеспечения и вывода на рынок новых продуктов. Ожидается значительный рост рынка CTV-рекламы. Пользователям, обеспокоенным конфиденциальностью, рекомендуется отключить функцию ACR в настройках телевизора.

Google уверена, что искусственный интеллект способен оптимизировать процессы в энергетической отрасли, избавив её от излишней бюрократии Схожие проблемы наблюдаются у всех операторов энергосетей в США, однако ситуация в PJM, управляющей энергоснабжением в среднеатлантических штатах, особенно сложная. Google и PJM планируют использовать ИИ для ускорения процесса утверждения новых мощностей. Компании объявили о сотрудничестве с Tapestry подразделение Alphabet для разработки ИИ-моделей, упрощающих ключевые этапы подачи заявок. ИИ поможет в проверке данных и предложит централизованные инструменты планирования, облегчающие интеграцию возобновляемых источников энергии. Стремительный рост спроса на вычислительные мощности, связанный с развитием ИИ, заставляет технологические компании искать новые источники энергии. Amazon, Google, Meta и Microsoft инвестируют в ядерную и солнечную энергетику. Решение проблемы подключения новых мощностей к сети может снизить опасения по поводу нехватки энергии для центров обработки данных.

В ОАЭ законы будет создавать ИИ ОАЭ намерены стать первой страной, где ИИ будет активно участвовать в разработке новых законов, а также в анализе и корректировке существующих нормативных актов. Инициатива под названием «регулирование, основанное на ИИ», предполагает, что, в отличие от других государств, использующих ИИ для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, ОАЭ планируют доверить искусственному интеллекту активное внесение изменений в законодательство на основе обработки больших объемов правительственных и юридических данных. Шейх Мохаммад бин Рашид Аль Мактум, премьер-министр и вице-президент ОАЭ, уверен, что эта инновационная система существенно ускорит и повысит точность процесса создания законов. Для реализации проекта в стране создано новое подразделение – Управление по регуляторному интеллекту, которое будет отвечать за внедрение ИИ в законотворческую деятельность. Предполагается, что ИИ будет анализировать воздействие законов на население и экономику, используя для этого обширную базу данных, включающую федеральные и местные законы, а также информацию из различных государственных секторов. По словам шейха Мохаммада, ИИ будет регулярно предлагать обновления законодательства, что позволит ускорить законотворческий процесс на 70 %. Несмотря на оптимистичные прогнозы, эксперты предупреждают о потенциальных рисках и сложностях, связанных с использованием ИИ в законотворчестве. Отмечается, что логика работы ИИ может быть непрозрачной для пользователей, а также возникают вопросы о том, насколько точно ИИ интерпретирует законы с точки зрения человеческого понимания. Существуют опасения и относительно надежности и стабильности ИИ-моделей.

К 2027 году на российских дорогах появятся беспилотные автомобили Нововведение предусмотрено «дорожной картой» развития автономного транспорта, разработанной правительством РФ. На заседании рабочей группы с участием представителей Минэкономразвития, Госавтоинспекции, ассоциации «Цифровой транспорт и логистика», а также ведущих разработчиков автопилотов, таких как «КамАЗ», Navio и «Яндекс», обсуждались вопросы унификации стандартов и создания необходимой инфраструктуры. В частности, речь идет об улучшении качества дорожного покрытия, оснащении дорог интеллектуальными датчиками и интеграции с цифровыми платформами. В 2023 году на трассе М-11, соединяющей Москву и Санкт-Петербург, начались испытания беспилотных грузовиков. Недавно по ЦКАД в Московской области были запущены четыре грузовых автомобиля с автопилотом, произведенные «КамАЗом» и Navio. В текущем году к испытаниям присоединится трасса М-12 «Восток». «Яндекс» также проводит испытания своих беспилотных автомобилей на российских дорогах. К февралю 2025 года было зафиксировано 36 ДТП с участием беспилотников, причем лишь в двух случаях виновником аварии был признан автопилот. В остальных инцидентах ответственность несли другие участники дорожного движения.

Искусственный интеллект подтвердил свою эффективность в анализе корпоративной информации Исследование, проведенное специалистами из Университета Южной Калифорнии, показало, что ИИ способен стать эффективным средством для изучения корпоративной отчетности, обнаруживая неочевидные тенденции в больших массивах данных. Используя ИИ для анализа финансовых документов компаний, входящих в S&P 500 за два десятилетия, исследователи получили значимые результаты: технология обнаружила корреляции между стилем изложения в отчетах и фактическими результатами бизнеса, которые прежде не были замечены. ИИ анализировал тексты, используя методы NLP, позволяющие машинам интерпретировать человеческий язык, выделяя ключевые темы и настроения. К примеру, было установлено, что компании, применяющие более позитивный стиль в отчетах, демонстрируют рост прибыли в следующем квартале. Профессор Дэниел О’Лири, руководитель проекта, отмечает, что ИИ не заменяет аналитиков, а расширяет их возможности, ускоряя обработку информации и выявляя неожиданные закономерности. Технология пока проходит тестирование на исторических данных, но в будущем ее можно будет использовать для прогнозирования в режиме реального времени.

Новые ИИ-модели o3 и o4-mini от OpenAI, несмотря на свою продвинутость, стали чаще выдавать ложные ответы Обычно каждая новая модель демонстрировала прогресс в снижении галлюцинаций, но это не относится к o3 и o4-mini. Согласно тестам OpenAI, эти системы галлюцинируют чаще, чем предыдущие модели, включая o1, o1-mini и o3-mini, а также GPT-4o. OpenAI, при этом, не знает точную причину этого. В отчёте компания указывает на необходимость дальнейших исследований, чтобы понять, почему частота галлюцинаций растет с масштабированием моделей. o3 и o4-mini лучше справляются с задачами, например, в математике и программировании, но, делая больше заявлений, они чаще допускают как точные, так и неточные утверждения. В тесте OpenAI PersonQA, оценивающем знания моделей о людях, o3 галлюцинировала в 33% случаев, вдвое чаще, чем o1 и o3-mini 16% и 14,8% соответственно . o4-mini в том же тесте галлюцинировала в 48% случаев. Тест Transluce показал, что o3 выдумывает действия, которые якобы совершала при подготовке ответов, например, запуск кода на Apple MacBook Pro 2021 вне ChatGPT. Возможно, проблема галлюцинаций усугубилась из-за обучения с подкреплением, использованного для моделей серии "o". ‼ Эксперты считают, что из-за этого OpenAI o3 может быть менее полезной на практике. В задачах программирования она превосходит другие модели, но иногда дополняет код неработающими ссылками. OpenAI заявила, что устранение галлюцинаций во всех моделях – актуальная область исследований, и компания постоянно работает над повышением их точности.

В пекинской зоне "Ичжуан" прошел полумарафон, объединивший на дистанции людей и роботов 21 человекоподобный робот составил компанию тысячам бегунов в забеге на 21 километр. Ранее в Китае проводились соревнования среди роботов, но это был первый в истории совместный полумарафон, где люди и машины состязались бок о бок. Ключевым требованием к роботам-участникам была их человекоподобная конструкция и способность передвигаться на двух ногах, исключая использование колес. В отличие от людей, стартовавших одновременно, роботы начинали забег по очереди, с интервалом в одну минуту, двигаясь по отдельной полосе. За роботами наблюдали "тренеры" – разработчики, поскольку регламент допускал как полностью автономное управление, так и удаленное вмешательство. Правила разрешали замену батарей у роботов и даже замену самих роботов в эстафетном режиме, однако за каждую замену начислялся штраф в 10 минут. Роботы должны были строго следовать маршруту и соблюдать технические правила, не повреждая трассу и не причиняя вред другим участникам. Общая продолжительность работы роботов составила около 3 часов 30 минут. В забеге участвовали роботы от китайских производителей, таких как DroidVP и Noetix Robotics, различных форм и размеров – от менее 120 см до 1,8 м в высоту. Один из роботов упал на старте, но после нескольких минут ожидания смог продолжить движение. Другой врезался в ограждение, повалив своего разработчика. Первым среди роботов финишировал Tiangong Ultra с результатом 2 часа 40 минут 42 секунды, опередив ближайшего соперника почти на час. Лучшее время среди людей составило 1 час 2 минуты 36 секунд у мужчин и 1 час 11 минут 7 секунд у женщин. Tiangong Ultra получил приз в размере 5 тысяч юаней около $700 , а призеры – 4000 и 3000 юаней соответственно. Награду роботу-победителю вручил другой робот-гуманоид.