sip_ai

Nvidia представила свою ИИ-модель Fugatto Модель Foundational Generative Audio Transformer Opus 1 использует текстовые подсказки для создания новых аудиотреков или модификации существующих музыкальных, голосовых и звуковых файлов. «Наша цель была создать модель, которая способна понимать и генерировать звук, как это делает человек», - делится мнением Рафаэль Валле, менеджер по прикладным исследованиям звука в Nvidia. Возможности Fugatto: Музыкальные продюсеры могут быстро создавать и редактировать прототипы песен, экспериментируя с стилями, голосами и инструментами. Fugatto может стать полезным инструментом для создания языковых курсов с подходящими голосами. Разработчики видеоигр могут использовать ее для генерации вариаций звуковых эффектов в зависимости от действий игроков. Исследователи также отмечают, что модель может выполнять задачи, не предусмотренные в ее изначальном обучении, например, генерировать речь с определенными акцентами или звуки окружающей среды.

Исследователи разработали концепцию роевого интеллекта, вдохновленную структурой человеческой нервной системы Традиционно такие рои строятся по принципу самоорганизованной иерархии, в основе которой лежат биологические модели социальных насекомых. Однако создание эффективной иерархии в структуре роботов остается сложной задачей для специалистов в области ИИ. Учёные из Бельгии разработали самоорганизующиеся нервные системы SoNS , аналогичные человеческим. Эти структуры позволяют строить многоуровневые архитектуры, где каждый робот выполняет свою роль, а "мозг" управляет действиями группы. Каждый агент может быть заменён, даже "мозг", и "общается" только с ближайшими соседями, что сохраняет гибкость системы. При любой возможности агент стремится "приобрести" соседа, но тот может отказаться, если уровень его нервной системы ниже. Если условия иные, то сосед соглашается и становится "дочерним" роботом, объединяясь с "родителем" и подключая нижестоящих. "Родитель" также имеет возможность сменить "дочернего" робота на более эффективного. Система SoNS позволяет непрерывное перераспределение ресурсов. Уникальность этой модели заключается в том, что она сочетает преимущество централизованного управления с гибкостью и устойчивостью децентрализованных систем. Исследование, опубликованное в журнале Science Robotics, подтверждает эффективность подхода SoNS через успешные испытания с воздушно-наземными роботами, решающими задачи решения экологических проблем, навигации и спасения.

Amazon увеличил свои вложения на $4 миллиарда в ИИ-стартап Anthropic Теперь общий объем инвестиций Amazon в Anthropic с момента начала партнерства в прошлом году составляет 8 миллиардов долларов. Anthropic, основанный бывшими главами OpenAI, планирует применять облачную платформу Amazon Web Services AWS для обучения и внедрения своих будущих моделей ИИ. Кроме того, они намерены использовать специализированные чипы AWS для ускорения разработки генеративного искусственного интеллекта. Британские регулирующие органы также сообщили, что текущая доля рынка, удерживаемая Amazon и Anthropic в Великобритании, недостаточна для начала серьёзного антимонопольного расследования.

Apple разрабатывает более интерактивную Siri, которая появится с выходом iOS 19 С момента своего дебюта голосовой помощник Siri показался довольно продвинутым, но в свете прогресса современных чат-ботов он стал проигрывать соперникам в умении вести последовательные беседы. Новый уровень Siri будет построен на более мощных больших языковых моделях, обеспечивающих возможность ведения диалога. Кроме того, Siri сможет быстрее обрабатывать более сложные запросы. Эти изменения являются частью усилий Apple обновить функционал своего ПО на фоне стремительного развития конкурентных систем искусственного интеллекта. На данный момент даже современный комплекс Apple Intelligence уступает многим аналогам. Новая версия голосового помощника обозначена как «LLM Siri» и будет внедрена в 2025 году в iOS 19 и macOS 16. Siri станет более похожей на собеседника, используя вектор общения таких систем, как ChatGPT и Gemini от Google. Обновленный интерфейс также улучшит интеграцию с приложениями сторонних разработчиков. Некоторые изменения будут внедрены уже в iOS 18, что позволит Siri лучше ориентироваться в контексте запросов пользователей.

В Японии создали стиральные машины для людей В устройстве может разместиться один человек, а система с датчиками и искусственным интеллектом самостоятельно настраивает температуру воды. Более полувека назад на Всемирной выставке в Японии в 1970 году была представлена необычная стиральная машина, предназначенная для мытья людей вместо одежды. Компания Science Co. презентовала модель Mirai Ningen Sentakuki, или «человеческую стиральную машину будущего», которая напоминает реактивный истребитель. Как рассказал президент компании Ясуаки Аояма, устройство включает просторную кабину с прозрачной крышей и сиденьем в центре. Когда человек занимает место, кабина заполняется горячей водой, а специальные датчики отслеживают пульс и другие биометрические показатели для настройки комфортной температуры. Встроенный искусственный интеллект контролирует эмоциональное состояние и проецирует изображения на «окно». Аояма в детстве увидел первый прототип на выставке и был поражён, ведь тогда далеко не у всех были ванные комнаты. Энтузиасты представили устройство с удивительными функциями для своего времени: автоматическим наполнением, ультразвуковыми волнами и массажными шариками.

«Телескоп Джеймса Уэбба» стал первым в истории, кто зафиксировал «зигзаг Эйнштейна» - уникальное искажение пространства-времени Эйнштейн предсказал гравитационное линзирование 90 лет назад, и его теории были подтверждены через четыре года после публикации работы. Это произошло в результате наблюдения световых искажений звезд под влиянием солнечной гравитации во время затмения. С появлением современных телескопов, гравитационное линзирование стало важным методом для изучения космоса. Однако феномен «зигзага Эйнштейна» оставался незамеченным до недавнего времени. Интерес астрономов к далеким квазару J1721+8842 начался с первых наблюдений в 2017 году с помощью панорамного телескопа Pan-STARRS на Гавайях, который зафиксировал гравитационное линзирование, показав четыре изображения объекта. Оказалось, что свет от квазара, находящегося на расстоянии 11 миллиардов лет, преломляется через две галактики, создавая уникальную видимость его «зигзага» в пространстве-времени. Это наблюдение позволяет одновременно проводить две оценки - постоянной Хаббла и темной энергии, что является важным шагом в космологии. Однако выводы должны быть сделаны с осторожностью, чтобы избежать преждевременных суждений.

OpenAI планирует создать собственный веб-браузер Источник сообщает, что OpenAI недавно задумалась о разработке браузера, который мог бы быть интегрирован с ChatGPT, и вела переговоры о создании поисковых функций. Также упоминается, что OpenAI общалась с разработчиками, такими как Conde Nast, Redfin, Eventbrite и Priceline, обсуждая возможность создания поискового продукта. Власти США рассматривают возможность отделения браузера Chrome от основного бизнеса Google. OpenAI, как отмечает The Information, находится на начальном этапе разработки собственного браузера, и эта перспектива пока остается в рамках теории.

В WhatsApp появилась функция автоматической расшифровки голосовых сообщений Новая функция будет бесплатной для всех пользователей, в отличие от Telegram, где расшифровка доступна только подписчикам платного сервиса. Расшифровка выполняется локально на устройстве, что обеспечивает конфиденциальность: данные не отправляется на удалённые серверы, подчеркнули разработчики. Чтобы начать пользоваться функцией, нужно активировать параметр в разделе настроек «Чаты» и выбрать язык для расшифровки. Затем при нажатии и удерживании голосового сообщения в меню появится опция «Транскрибировать», но автоматическая расшифровка не поддерживается. В течение ближайших недель WhatsApp начнёт внедрение функции в странах, языки которых уже добавлены. На iOS 16 поддерживаются английский, испанский, французский, немецкий и другие языки. На Android доступны расшифровки на английском, испанском, португальском и русском языках, а в дальнейшем будут добавлены и другие.

Neuralink получила разрешение на имплантацию чипа в мозг пациента в Канаде Компания Neuralink, основанная Илоном Маском, уже провела успешные эксперименты по вживлению имплантов в головной мозг двух пациентов в США. На этой неделе она сообщила о получении разрешения от канадских органов здравоохранения. Руководитель компании отметил, что начался процесс отбора участников для тестирования мозгового импланта. Кандидаты будут выбраны среди тех, кто потерял подвижность четырех конечностей из-за бокового амиотрофического склероза ALS , известного также как болезнь Шарко или болезнь Лу Герига, а также среди пациентов с травмами спинного мозга. Импланты позволяют парализованным контролировать курсор компьютера и, в будущем, управлять бионическими протезами и экзоскелетами. Маск также планирует разработать устройства для восстановления зрения и увеличения памяти.

Niantic создаст «Большую геопространственную модель» LGM Модель будет основана на миллионах сканирований, собранных через смартфоны пользователей Pokémon Go и других приложений компании «Пространственный интеллект» формируется на основе нейросетей, разработанных в рамках «Системы визуального позиционирования» VPS Niantic, над которой компания работала последние пять лет. Она позволяет определить местоположение и ориентацию пользователя, используя одно изображение и сопоставляя данные с фотографиями, сделанными другими. В данный момент в базе данных Niantic хранится более 10 миллионов сканированных локаций по всему миру. В блоге компании отмечается, что такие данные уникальны своим «пешеходным» восприятием и охватывают места, недоступные для автомобилей. В 2022 году главный научный сотрудник Niantic, Виктор Присакариу, упоминал, что на основе информации от пользователей игр, таких как Ingress и Pokémon Go, созданы детализированные трехмерные карты, которые включают как геометрию объектов, так и семантическое осмысление местности. Однако игроки, возможно, не догадывались, что их данные будут использованы для обучения ИИ.