sip_ai

Создана ДНК-наноструктура для захвата вирусов с целью диагностики и профилактики Исследователи из Университета Иллинойс в Урбана-Шампейн разработали революционную ДНК-наноструктуру NanoGripper, предназначенную для захвата вирусных частиц, таких как COVID-19, для диагностических и профилактических нужд. Наноробот, представленный в журнале Science Robotics, состоит из одной молекулы ДНК и имеет форму, напоминающую руку, с четырьмя пальцами, каждый из которых имеет три сустава, что обеспечивает высокую точность манипуляций с объектами на микроскопическом уровне. NanoGripper функционирует по принципам ДНК-оригами, складывая длинные strands ДНК в сложную трехмерную конфигурацию. В его состав входят ДНК-аптамеры, которые связываются с определенными мишенями, такими как вирусные частицы, что запускает движение его «пальцев». В ходе испытаний NanoGripper в комбинации с фотонными кристаллами смог за 30 минут обнаружить вирусные частицы с чувствительностью, comparable с традиционными молекулярными методами, а также продемонстрировал возможность предотвращения вирусных инфекций путём блокировки взаимодействия вирусных белков с клеточными рецепторами.

Илон Маск планирует выпустить приложение, соперничающее с ChatGPT: когда ждать релиз Илон Маск, миллиардер и основатель нескольких технологических компаний, готовит к запуску чат-бота Grok через свою новую компанию xAI, которая выступает альтернативой OpenAI. Ожидается, что запуск состоится в декабре 2024 года, что может повлиять на существующее положение таких компаний, как ChatGPT, Google Gemini и Anthropic Claude. В данный момент Grok доступен только пользователям платформы X бывший Twitter , но новинка обещает расширить доступ к технологии для широкой аудитории. Это особенно актуально, так как конкуренты давно предлагают мобильные приложения для iOS и Android. Однако, Маск уверен в уникальных преимуществах своего проекта: xAI использует эксклюзивные данные из экосистемы Маска, включая Tesla и X. Например, модели Grok уже используются для автоматизации клиентской поддержки Starlink. Также Маск создал крупный дата-центр Colossus в Мемфисе, который обеспечивает обучение AI с использованием 100 тысяч графических процессоров NVIDIA. Насчет приложения пока мало информации, но известно, что оно будет интегрироваться с другими платформами через API и обеспечивать генерацию изображений. xAI тестирует бесплатную версию чат-бота, что может привлечь более широкую аудиторию. Запуск Grok предоставит xAI шанс укрепить свои позиции и напомнить, что рынок всегда открыт для новшеств.

OpenAI временно приостановила тестирование своей видео-генерационной платформы Sora На прошлой неделе группа «PR Puppets» опубликовала общедоступную ссылку на Sora на платформе Hugging Face, позволяя пользователям создавать 10-секундные видеоролики в формате 1080p через API OpenAI. Ссылка была удалена всего через несколько часов после её размещения, когда на это отреагировала OpenAI. Участники «PR Puppets» заявили, что их действия стали протестом против того, что OpenAI использует неоплачиваемых тестеров, которые ограничены в способах монетизации и распространения своей работы. В открытом письме они раскритиковали OpenAI за требование бесплатных отзывов от художников и выпустили петицию с призывом к «большей прозрачности и поддержке творцов». OpenAI отметила, что участие в альфа-программе Sora является добровольным, и тестеры не обязаны оставлять отзывы. В качестве причин приостановки тестирования компания назвала вопросы безопасности и разработки. Sora была впервые представлена в феврале, и ее публичный запуск был отложен для совершенствования технологии.

Amazon создала свою ИИ-модель, способную работать с текстом, изображениями и видео Разработка позволит компании уменьшить зависимость от решений стартапа Anthropic. Создание этой ИИ-системы поможет Amazon сократить использование чат-бота Claude. Новая большая языковая модель Olympus может идентифицировать объекты на картинках и видеофрагментах. Например, по текстовому запросу она сможет найти момент с выигрышным броском в баскетбольной игре. Ранее было сообщено о том, что Amazon направит еще $4 миллиарда в Anthropic - главного соперника OpenAI. Официальное представление модели Olympus ожидается на следующей неделе в рамках ежегодной конференции AWS re:Invent, организованной для клиентов облачной платформы.

Сервисы Mail получили обновление возможностей ИИ, что позволило ему генерировать более осмысленные предложения и лучше интерпретировать запросы пользователей Улучшения были разработаны с учётом отзывов пользователей, и, как следствие, доля положительных мнений о сервисах увеличилась на 25%. Одним из главных аспектов обновления стало улучшение производительности ИИ, который теперь работает быстрее и точнее. Теперь ИИ умеет создавать более понятные и чёткие фразы, что позволяет сэкономить время на рутинные задачи и уделить внимание более важным делам. Качество текстовой обработки возросло на 70%, и пользователи отметили, что искусственный интеллект стал значительно более точным и результативным в решении задач. Одним из значительных шагов обновления стало улучшение способности ИИ реагировать на более сложные запросы. Система теперь предлагает более актуальные ответы и генерирует идеи с высокой степенью точности, что особенно полезно при решении непростых задач.

Microsoft начала без разрешения собирать данные из файлов Word и Excel для обучения своих ИИ Функции Connected Experiences в пакете Microsoft Office, предназначенные для анализа пользователями созданных материалов, теперь работают по новому принципу: весь контент направляется в массив для обучения ИИ, если не указано иное. Настройка по умолчанию даёт компании возможность использовать статьи, художественные произведения и другие открытые документы из Office для обучения ИИ без необходимости постоянно запрашивать согласие пользователя. Пользователь может отключить данную функцию - для этого необходимо найти соответствующую опцию в настройках, но в случае с Windows она скрыта за семью кликами в меню «Файл». Подход Microsoft иллюстрирует общую тенденцию в технологии: разработчики ИИ активно ищут контент для обучения, но делать это без явного согласия пользователей может быть неэтично. Официального подтверждения или опровержения использования данных из Office для обучения ИИ пока не предоставлено. На сайте компании также имеется документ «Соглашение об использовании служб Microsoft», который подразумевает, что вы даёте Microsoft лицензии на использование вашего контента для предоставления услуг.

Человекоподобный робот Figure AI значительно улучшил свои характеристики, став в 4 раза быстрее и в 7 раз точнее В начале года компания Figure AI анонсировала нового робота второго поколения Figure 02. С момента запуска он смог повысить свою эффективность, увеличив скорость выполнения задач в четыре раза и точность - в семь раз. Робота тестировали на заводе BMW в Спартанберге, США, что стало первым случаем интеграции человекоподобного робота в производственный процесс автомобильной отрасли. Теперь Figure 02 способен выполнять до 1000 однотипных операций за день, что является важным достижением для подобной технологии. Figure 02 существенно усовершенствовался и в работе с металлом, требующим точной установки. В BMW сообщили, что в их заводе пока нет роботов Figure AI, однако их появление ожидается в 2025 году.

Google создал искусственный интеллект для исправления ошибок в квантовых вычислениях Команда исследователей из Google, работающая на стыке ИИ и квантовых технологий, разработала новый декодер, который направлен на обнаружение и устранение ошибок в квантовых компьютерах. Кубиты, или квантовые биты, являются высокочувствительными элементами, что часто приводит к ошибкам во время вычислений. Используя подходы машинного обучения, специалисты Google создали ИИ-систему, способную идентифицировать ошибки быстрее и с большей точностью по сравнению с существующими методами. Новый алгоритм AlphaQubit был обучен на квантовом компьютере Sycamore, имеющем 49 кубитов, а также на квантовом симуляторе, обработав миллионы примеров ошибок. Результаты продемонстрировали, что AlphaQubit значительно повышает эффективность коррекции ошибок: в медленных тестах улучшение составило 6%, в быстрых - 30%. Система также успешно обрабатывает большие массивы данных, достигая обработки до 241 кубита, что превзошло ожидания исследователей.

Neuralink объявила о начале тестирования технологии, которая позволит людям с параличом управлять роботизированной рукой с помощью мыслей Основная цель заключается в том, чтобы с помощью специального мозгового имплантата парализованные пациенты смогли контролировать искусственную конечность. «Мы с радостью делимся новостью о получении разрешения на исследование использования интерфейса мозг-компьютер для управления роботизированной рукой с помощью нашего имплантата N1. Это значимый шаг к восстановлению как цифровой, так и физической свободы», - говорится в посте компании в соцсети X, где также упоминается, что проект носит название Convoy. Существующая версия импланта Neuralink уже позволяет пользователям управлять компьютерным курсором, мобильными устройствами и даже играть в видеоигры. На данный момент такие имплантаты получили только два пациента, но Neuralink планирует ввести подобные технологии в мозг миллионов людей в течение десяти лет. Также компания разрабатывает имплант Blindsight, способный вернуть зрение слепым с рождения.

Учёные создали робоголубей В Стэнфордском университете создали PigeonBot II - робота-голубя, который копирует стабильность полета этих птиц и демонстрирует «беспрецедентный уровень управления» даже в условиях турбулентности. Робот, обладая комбинацией крыльев и хвоста с настоящими перьевыми элементами, имитирует естественный скелет. Он способен автономно изменять форму своих крыльев и положение хвоста, что позволяет поддерживать равновесие во время взлета, полета и посадки. Испытания, проведённые в аэродинамической трубе и в открытом воздухе, продемонстрировали, что «рефлекторные» движения хвоста и адаптация крыла PigeonBot II эффективно противодействуют нестабильности во время выполнения манёвра, известного как голландский шаг. Результаты исследования могут существенно повлиять на конструкции будущих беспилотных летательных аппаратов, увеличивая их устойчивость и манёвренность в различных условиях. Исследование опубликовано в журнале Science Robotics.