sip_ai

GitHub запустил бесплатный вариант Copilot для автодополнения кода Сервис GitHub, принадлежащий Microsoft и ориентированный на разработчиков, объявил о запуске бесплатной версии ИИ-инструмента автодополнения кода Copilot, который теперь будет предустановлен с редактором Microsoft VS Code. Платформа также сообщила о достижении отметки в 150 миллионов пользователей, тогда как в начале 2023 года она насчитывала 100 миллионов разработчиков. Ранее, пользователям Copilot требовалось платить ежемесячно от $10, и только ограниченное число специалистов, включая студентов, преподавателей и разработчиков Open Source, имело доступ к бесплатной версии. Новая бесплатная версия Copilot рассчитана на редких пользователей и наложена определёнными ограничениями. Так, её пользователи смогут воспользоваться лишь 2000 автозавершениями кода в месяц, что включает каждое предложение от Copilot, а не только те, что были выбраны. Бесплатные пользователи получат доступ только к моделям Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI, тогда как платный тариф включает модели Gemini 1.5 Pro от Google и o1-preview и o1-mini от OpenAI. Кроме того, количество сообщений в чате с Copilot ограничено 50 в месяц. Тем не менее, разработчики сохранят доступ ко всем расширениям и функциям Copilot. Как отметил генеральный директор GitHub Томас Домке, для установления границ между случайными пользователями и профессиональными разработчиками команда сервиса проанализировала данные о применении Copilot за последние годы.

Прозрачный телевизор LG Signature OLED T появился в продаже по цене $59 999 Инновационная модель, представленная корейской компанией на выставке CES 2024 почти год назад, теперь доступна для покупки в крупных американских магазинах и на сайте LG. LG Signature OLED T предлагает пользователям возможность переключаться между прозрачным режимом, в котором просматриваются предметы, находящиеся за экраном, и непрозрачным режимом для комфортного просмотра передач на 77-дюймовом дисплее. Для использования непрозрачного режима предусмотрена специальная шторка, которая автоматически поднимается по нажатию кнопки на пульте дистанционного управления. Модель предлагает уникальные функции, недоступные в других телевизорах LG: T-Objet - режим «всегда включенного дисплея» с отображением произведений искусства, качественных фотографий или видео в качестве заставки; T-Bar - информационная панель, расположенная внизу экрана, на которой отображаются результаты спортивных событий, состояния устройств интернета вещей, прогноза погоды и названия музыки, оставляя остальную часть экрана прозрачной; T-Home - удобный интерфейс с быстрым доступом к сервисам, приложениям и настройкам.

Sony и AMD начали партнерство для разработки ИИ-технологий, которые повысят качество графики и игровой функциональности на консолях и на ПК, включая облачные решения Новый проект Project Amethyst будет фокусироваться на создании современных графических технологий и решений в области ИИ. Главный геймдизайнер PlayStation 5 и PS5 Pro, Марк Черни отметил, что команда стремится обеспечить широкое применение машинного обучения на разных платформах. По данным Tom s Hardware, достижения проекта могут быть использованы в будущих устройствах, разрабатываемых совместно с AMD. Текущее сотрудничество уже приносит плоды: процессоры для PS5 и PS5 Pro основаны на архитектуре RDNA 2, а технология PSSR PlayStation Spectral Super Resolution значительно улучшает качество изображения без повышения нагрузки на систему. Новый проект ставит цель углубить использование машинного обучения в играх. По словам Черни, Project Amethyst должен решить две задачи: разработать идеальную архитектуру для нейронных сетей, применяемых в графике, создать высококачественные нейронные сети для использования Sony и AMD. Черни упомянул, что создание новой консоли может занять около четырёх лет, и применение технологий Amethyst вероятно произойдет только с PlayStation 6.

Google анонсировала новую экспериментальную ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking, в противовес модели o1 от OpenAI Gemini 2.0 Flash Thinking может размышлять и давать ответы на сложные вопросы и объяснять свои рассуждения. Джефф Дин, главный научный сотрудник Google DeepMind, объявил в своем посте в X, что модель была обучена "мыслить" для улучшения логического анализа и демонстрирует ускоренную обработку данных благодаря усовершенствованной технологии Gemini Flash 2.0. В одном из примеров показано, как модель решает физическую задачу, последовательно разбивая её на шаги перед тем, как представить правильный ответ. Хотя такой процесс не является человеческим мышлением, он позволяет алгоритму делить сложные проблемы на более простые, что приводит к более точным результатам. Еще один пример применения Gemini 2.0 Flash Thinking был презентован менеджером по продукту Google Логаном Килпатриком, который показал, как модель справляется с задачами, содержащими текстовые и визуальные элементы. В последние недели в сфере ИИ было много новостей: Google обновила модель Gemini 2.0, а OpenAI выпустила эксклюзивную версию модели o1 для подписчиков ChatGPT за $200, обладающую способностью рассуждать.

OpenAI представила новую модель o3 - самый продвинутый ИИ, который на 88% приблизился к человеческому уровню В заключительный день своей акции, которая длилась 12 дней и была посвящена анонсам новых функций ИИ, компания OpenAI представила два новых больших языковых модели - o3 и o3-mini, обладающие способностью к рассуждениям. OpenAI уточняет, что это не окончательный релиз моделей, так как их обучение еще не завершено. Исследователи могут подавать заявки на тестирование этих моделей, но дата их публичного выпуска пока неизвестна. В сентябре была запущена модель o1 кодовое имя Strawberry , а решение назвать новые модели o3 было принято для избежания путаницы с британским оператором O2. Понятие "рассуждающей модели ИИ" стало популярным, однако на деле оно означает, что машина разбивает задачу на подзадачи для достижения более точного результата. Модель o3, как утверждает OpenAI, значительно обходила свои предшественники в тестах ERC-AGI и SWE-Bench Verified. Несмотря на преимущества, такие модели требуют больших вычислительных ресурсов, что делает их использование более затратным по сравнению с традиционными решениями.

У ChatGPT появилась новая возможность - теперь с ИИ-ботом можно общаться по телефону или через WhatsApp OpenAI представила экспериментальный сервис под названием « 1- 800 - ChatGPT», который позволяет взаимодействовать с ChatGPT, используя голосовые звонки или сообщения в WhatsApp. Пользователи в США и Канаде могут позвонить по номеру 1 - 800 - CHATGPT, а для остальных стран доступна связь через WhatsApp. Каждому пользователю предоставляется до 15 минут бесплатного общения в месяц и лимит на количество сообщений в день. Для дальнейшего использования ChatGPT, OpenAI рекомендует загрузить приложение или посетить сайт. Стоит отметить, что WhatsApp поддерживает только текстовые сообщения, в то время как такие функции, как отправка изображений и настройка модели, доступны только через аккаунт ChatGPT. Чтобы подтвердить, что вы общаетесь с официальным ботом, необходимо проверять номер и наличие верификационного значка. Сервис не инициирует общение самостоятельно, и если кто-то звонит вам, выдавая себя за ChatGPT, это сигнализирует о мошенничестве; гарантируется безопасное хранение пользовательских данных.

Nvidia способствовала улучшению работы больших языковых моделей в Apple Инженеры Apple рассказали о своем сотрудничестве с Nvidia, которое позволило значительно повысить эффективность текстовой генерации с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта. В текущем году Apple представила исходный код своего решения Recurrent Drafter ReDrafter , представляющего собой новый подход к генерации текста. Этот метод отличается высокой скоростью работы благодаря интеграции двух технологий: лучевого поиска и динамического дерева внимания. Исследование Apple продемонстрировало впечатляющие результаты, однако при внедрении ReDrafter в реальную среду была использована система Nvidia TensorRT-LLM, что позволяет ускорить работу больших языковых моделей на ускорителях Nvidia. При запуске языковых моделей с десятками миллиардов параметров в сочетании с фреймворком Nvidia TensorRT-LLM и ReDrafter скорость генерации токенов увеличилась в 2,7 раза. Это позволяет сократить время отклика для пользователей, одновременно уменьшая количество задействуемых ускорителей и снижая энергетические затраты, заключили инженеры Apple. «С увеличением использования больших языковых моделей в приложениях, эффективность вывода оказывается важной для снижения вычислительных затрат и задержек. Новый подход ReDrafter, совместимый с Nvidia TensorRT-LLM, помогает разработчикам быстрее генерировать токены на ускорителях Nvidia», - добавили в Apple.

Google представила исследовательский прототип ИИ-агента Project Mariner Инструмент, разработанный подразделением DeepMind, предназначен для выполнения интернет-задач от лица пользователя. ИИ-агент, основанный на Gemini, берет на себя управление браузером Chrome, перемещая курсор, нажимая кнопки и заполняя формы, что позволяет ему взаимодействовать с веб-сайтами, как делает это человек. В настоящее время проект находится на стадии тестирования с участием ограниченного числа пользователей. Жаклин Конзельманн, руководитель Google Labs, отметила, что Project Mariner представляет собой новый подход к пользовательскому интерфейсу, позволяя автоматизировать взаимодействие с веб-сайтами через генеративный ИИ. Пользователи смогут назначать задачи ИИ в специальном чате, однако агент не сможет завершать покупки из-за отсутствия доступа к платежной информации. Система делает скриншоты и обрабатывает их в облачном сервисе Gemini для оптимальной навигации. Однако,Project Mariner работает только на активной вкладке и требует визуального контроля со стороны пользователя.

В российских школах появятся пособия по ИИ - обучение с использованием нейросетей GigaChat и Kandinsky Издательство «Просвещение» совместно с ассоциацией «Альянс в сфере искусственного интеллекта» представило первые в стране учебные материалы по ИИ для учеников 5−9 классов. Учебники помогут детям разобраться, что такое ИИ, в каких областях он используется и каким образом с ним взаимодействовать. Материалы включают цифровое расширение с интеграцией генеративных ИИ-сервисов, таких как GigaChat и Kandinsky. Эти платформы дадут возможность ученикам создавать тексты и графику с помощью нейросетей. Существенным преимуществом является защита контента: если ученик задаст вопрос, не соответствующий его возрасту, нейросеть предложит изменить тему. Учебники также содержат видеолекции и тесты, а цифровое расширение включает записи специалистов и их цифровых двойников. В проекте участвовали более 30 российских специалистов из компаний Сбер, «Яндекс», МТС и «Газпром нефть». Научное редактирование осуществила доктор педагогических наук Елена Казакова.

На рынке появилось первое умное кольцо с экраном - SR08 Ultra от компании Rogbid за $90 Модель выполнена из титана, весит 4 грамма и может погружаться в воду на глубину до 50 метров 5 ATM , что делает ее идеальной для активного отдыха и спортивных нагрузок. Основной функцией SR08 Ultra является OLED-дисплей с сенсорным управлением, на котором отображаются время, пульс, уровень кислорода в крови, количество шагов и данные о сне. Кольцо поддерживает GPS, что позволяет записывать маршруты тренировок, а также синхронизироваться с мобильными приложениями на iOS и Android. Энергия устройства обеспечивается батареей, которая работает от 3 до 5 дней, а с использованием зарядного чехла срок службы может увеличиться до 20 дней. SR08 Ultra доступно в размерах 7-12 и представлено в черном, серебряном и золотом вариантах. Цена составляет $89.99.