sip_ai

Microsoft разработала AI-алгоритмы для командной строки PowerShell в Windows, чтобы упростить ввод команд Компания представила публичную бета-версию AI Shell. Это инструмент, который внедряет генеративный искусственный интеллект прямо в Windows PowerShell. Новый инструмент схож с ранее анонсированным Terminal Chat в Windows 11, который упрощает работу с командной строкой и поддержку в составлении команд. Однако AI Shell также совместим с Windows 10. AI Shell предлагает два "интеллектуальных агента": Azure OpenAI и Copilot, и позволяет создавать и интегрировать другие агенты, включая языковые модели LLM , адаптированные под специфические потребности пользователей. Установка AI Shell проста: нужна версия Windows 10 или более новая, а также PowerShell 7.4.6 на компьютере. AI Shell имеет более удобный пользовательский интерфейс для работы с командной строкой, обеспечивая разъяснения и исправления ошибок с помощью возможностей искусственного интеллекта при написании команд.

NASA продемонстрировало «рождественскую ель» на галактическом уровне Американское космическое агентство NASA опубликовало фотографию звёздного скопления NGC 2264, которое также называют Рождественской елью из-за его сходства с символом зимнего праздника. Это изображение было создано на основе кадров, сделанных рентгеновской космической обсерваторией «Чандра» и оптическим телескопом астрофотографа Майкла Клоу. Фрагменты, показанные в красном, фиолетовом, синем и белом цветах, представляют данные «Чандры», в то время как зелёные и фиолетовые зоны были получены с помощью оптического инструмента в ноябре 2024 года. Скопление NGC 2264 также известно как Снежинка. Оно было открыто Уильямом Гершелем в 1784 году. Это скопление молодых звёзд с возрастом от 1 до 5 миллионов лет находится примерно в 2500 световых лет от Земли и располагается в созвездии Единорога. На изображении можно увидеть синие и белые звёзды, окружённые завитками газа, напоминая «еловые иголки», а зелёный окрас указывает на облако пыли и газа, видимое в оптическом диапазоне.

‍ OpenAI сталкивается с трудностями в завершении разработки своей новой ИИ-модели GPT-5, известной под кодовым названием Orion Проект продолжается уже 18 месяцев, однако, из-за нехватки данных и высоких затрат обучение оказывается крайне сложным. Компания провела два крупных учебных этапа, каждый из которых длился несколько месяцев, но результаты не оправдали ожиданий. На текущий момент Orion показывает лучшую работу по сравнению с предыдущими системами OpenAI, но все ещё не достигла достаточного уровня развития, чтобы оправдать огромные расходы на обучение, которое может обойтись в $500 миллионов. ChatGPT, выпущенный два года назад, произвел настоящий фурор и стал предвестником повсеместного внедрения ИИ в повседневную жизнь. Аналитики предсказывают, что расходы на ИИ могут достигнуть $1 трлн. Однако, на OpenAI лежит основная ответственность за дальнейшие успехи в этой области. Чтобы улучшить Orion, компания использует синтетические данные и привлекает специалистов, однако процесс идет медленно, так как объемы необходимых данных остаются недостаточными.

Китайская компания DeepSeek анонсировала свою новую открытую ИИ-модель DeepSeek V3 Создали заявляют, что новая модель опережает GPT-4o по скорости и была разработана с минимальными затратами. Лицензия на DeepSeek V3 позволяет свободно скачивать, модифицировать и использовать модель в различных проектах, включая коммерческие. Она эффективно решает задачи, связанные с текстовой обработкой, такие как написание статей, составление электронных писем, перевод и создание программного кода. По данным тестов, проведенных разработчиками, эта модель превзошла многие другие системы, включая Meta Llama 3.1 405B и OpenAI GPT-4o, особенно в области программирования и генерации кода для уже существующих проектов. DeepSeek V3 была обучена на массиве данных, содержащем 14,8 триллионов примеров, и имеет 685 миллиардов параметров, что значительно превышает характеристики Llama 3.1. Обучение модели заняло 2 месяца на ускорителях Nvidia H800, несмотря на ограничения на их поставки в Китай из-за санкций. Стоимость обучения составила $5,5 миллионов.

Россия и США согласовали сроки завершения функционирования МКС «Роскосмос» и NASA достигли соглашения относительно временных рамок закрытия работы МКС. После этого ожидается старт полётов на новую Российскую орбитальную станцию РОС , строительство которой ещё не начато. Синхронизация сроков эксплуатации МКС необходима для бесперебойной работы пилотируемой программы, как отметил глава «Роскосмоса» Юрий Борисов. «В 2027 году мы планируем вывести первый модуль [РОС], затем научно-экспериментальные модули, шлюзовой и стыковочный, после чего завершится формирование станции в 2032–2033 годах», - сообщил генеральный директор госкорпорации. Пилотируемые полёты на национальную станцию начнутся в 2028 году. Россия планирует использовать МКС до 2028 года, с возможностью продления, в то время как NASA установило срок до 2030 года. Борисов выразил беспокойство по поводу процесса завершения работы МКС: «Завершение этой миссии вызывает у нас большую тревогу. Это будет серьёзный эксперимент, поскольку в проект было вложено свыше $100 млрд. Нужно будет аккуратно свести её с орбиты, что требует значительных инженерных усилий, включая доставку большого объёма топлива для безопасного спуска и затопления в безлюдном районе».

В 2025 году искусственный интеллект начнет работать в тандеме с другими ИИ над созданием чипов Об этом сообщил глава отдела стратегии развития ИИ в компании Synopsys Стелиос Диамантидис. В своем заявлении он подчеркнул, что в новом году ИИ-агенты будут взаимодействовать между собой при минимальном участии человека. Ранее ИИ-боты представляли собой примитивные системы, основанные на фиксированных правилах и алгоритмах. Сегодня они трансформировались в сложные агентные структуры, способные распознавать человеческую речь, генерировать контент и обучаться, адаптируя свои действия на основе полученных данных. Хотя такие ИИ-агенты в настоящее время применяются только в специфических сценариях, вскоре они смогут взаимодействовать и обмениваться информацией. Диамантидис отметил, что эти ИИ-агенты обучаются для улучшения взаимодействия, включая разработку чипов. Согласно внутренним исследованиям компании, генеративный ИИ может сэкономить более 250 тыс. часов рабочего времени, позволяя сотрудникам сосредоточиться на взаимодействии с клиентами. В дополнение, высококвалифицированные ИИ-агенты смогут обрабатывать огромные объемы данных по разработке полупроводников, помогая выявлять закономерности и предлагать рекомендации по оптимизации проектирования чипов.

Создатели ChatGPT спросили у пользователей, какие новые продукты они хотели бы видеть у OpenAI Глава OpenAI Сэм Альтман задал вопрос своим подписчикам в социальной сети X о том, что они хотели бы видеть в продукции компании через два года. Этот запрос возник на фоне успешного года для OpenAI, несмотря на юридические проблемы с сооснователем Илоном Маском, и рекордного привлечения инвестиций в размере $6.6 миллиардов. Альтман выделил 3 интересные идеи: Семейные аккаунты. Пользователи предложили создать профили с настройками родительского контроля, позволяя детям безопасно использовать платформу. Альтман согласился с тем, что это отличная идея. Улучшение голосового взаимодействия. Многие пользователи отметили, что функция общения с ChatGPT с помощью голоса требует доработки, например, устранения проблем с интерпретацией пауз. Оптимизация генерации видео. Люди предложили улучшить Sora, модель текстовой генерации видео, чтобы повысить её качество и функциональность. OpenAI планирует интегрировать данные идеи в развитие своих продуктов в следующем году, акцентируя внимание на безопасности, креативности и удобстве.

Искусственный интеллект за три недели разработав работающий клиновоздушный ракетный двигатель Модель жидкостного ракетного двигателя была создана с помощью 3D-печати и успешно проработала 11 секунд во время огневого испытания, обеспечив тягу в 5 кН. За проектирование отвечает компания LEAP 71, зарегистрированная в ОАЭ, а изготовление деталей из меди CuCrZr производится немецкой фирмой AMCM с использованием аддитивных технологий. Испытания проходят на полигоне Airborne Engineering в Великобритании. В этом году LEAP 71 уже продемонстрировала прототип обычного жидкостного ракета, также созданного при помощи ИИ и 3D-принтеров. Проектирование клиновоздушного двигателя заняло у ИИ три недели, в то время как стандартный двигатель был выполнен за две. Двигатели типа aerospike были предложены в 50-х годах прошлого века благодаря своей конструкции с открытым соплом, что позволяет максимально эффективно использовать силы потоков воздуха. Интерес к этим двигателям возобновился с разработкой многоразовых ракет, поскольку они способны экономить топливо и снизить затраты на космические миссии.

Илон Маск утверждает, что к 2030 году мы достигнем технологической сингулярности Американский бизнесмен и основатель нескольких технологических компаний, Илон Маск, прокомментировал пост венчурного капиталиста Чамата Палихапитии о новых возможностях модели искусственного интеллекта o3 от OpenAI. Он отметил, что до конца следующего года ИИ сможет превзойти навыки отдельного человека. «Шансы на то, что ИИ опередит интеллект любого человека к концу 2025 года, становятся все выше. Кроме того, существует вероятность, что к 2027-2028 годам он отстоит интеллект всего человечества. Вероятность того, что к 2030 году ИИ превзойдет общий человеческий интеллект, составляет 100%», - написал Маск в сети X. Если это предсказание сбудется, уже в следующем году мы можем увидеть мощный ИИ, способный решать задачи с когнитивными способностями, аналогичными человеческим. Он будет находиться в бесконечном цикле самосовершенствования, с каждым новым поколением ИИ, которое будет появляться все быстрее, создавая своего рода «интеллектуальный взрыв» и приводя к появлению суперинтеллекта, который превзойдет интеллект всего человечества.

«Яндекс» завершила деятельность практически всех своих международных стартапов в области ИИ Как сообщают сетевые ресурсы, «Яндекс» закрыл почти все международные проекты в сфере машинного обучения, запущенные в 2022 году. Компания зарегистрировала в США и Армении холдинг Beyond ML, который занимался реализацией 10 проектов в искусственном интеллекте, однако недавно информация о них исчезла с официального сайта. По данным источников, 8 из 10 проектов прекратили своё существование. ↘ Стартап Lawrify, который разрабатывал нейросеть для проверки юридических документов, закрылся в начале этого года и его органический трафик даже не достиг сотни. ↘ Проект Smelter, нацеленный на анализ медиа для Латинской Америки, прекратил деятельность в августе. В последние месяцы недоступны сайты Sellesta, Membrace, Recommendix, askthecrowd, Tune The Model и Tune The Ads. Несмотря на это, два международных стартапа «Яндекса» продолжают функционировать. ↗ Приложение Meteum, использующее ИИ для прогнозирования погоды, скачали более 2 млн раз в Google Play и около 100 тыс. раз в Apple App Store, особенно популярно в Аргентине, Бразилии и Мексике. ↗ Также работает сервис перевода видео на более чем 70 языков, переименованный в Dubformer, который теперь находится под другим юридическим адресом.