sip_ai

В Китае у Tesla Model Y появился соперник: Xiaomi представила электромобиль YU7 Xiaomi вывела на китайский рынок новый электрокар YU7 – кроссовер, призванный составить ощутимую конкуренцию Tesla Model Y. Xiaomi заявляет о запасе хода до 835 километров и ускорении до 100 км/ч за 3,23 секунды, что сравнимо с показателями Tesla, но время зарядки у YU7 значительно меньше. Xiaomi уже успешно реализует модель SU7, обогнавшую по продажам Ford и GM на международном рынке электрокаров. Теперь YU7 позиционируется как непосредственный конкурент Model Y. YU7 предлагается в трех модификациях с различными двигателями и батареями, включая версии с одним и двумя приводами, а также аккумуляторами разной емкости. Примечательна функция быстрой зарядки: за 15 минут аккумулятор пополняется энергией для преодоления 620 км. Стоимость авто будет известна ближе к июлю.

В китайском Шэньчжэне пройдёт чемпионат, где роботы, имитирующие людей, сойдутся в бою EngineAI Robot Free Combat Tournament: «Mecha King» является знаковым для робототехнической отрасли и направлено на расширение возможностей искусственного интеллекта, стимулирование промышленного прогресса и более широкое применение роботов. Организаторы заявляют, что цель мероприятия – оценить физическую силу и интеллектуальные способности роботов в динамичных боевых условиях. Турнир представит новые правила для боёв роботов-гуманоидов, которые потребуют от них копирования естественных человеческих движений и принятия взвешенных решений в сложных, меняющихся ситуациях. Компания EngineAI из Шэньчжэня предоставит для турнира несколько моделей роботов-гуманоидов. Планируется открыть исходный код программного обеспечения роботов, что позволит командам-участницам настраивать и дорабатывать своих бойцов. Соучредитель EngineAI Яо Айвэн подчеркнул, что одна из целей турнира – создание более сильных, ловких и умных роботов. ‼ Компания планирует использовать развитую робототехническую экосистему в районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао и объединить спорт с технологиями ИИ для достижения прогресса в ключевых областях, таких как восприятие, принятие решений и выполнение задач. Он также отметил, что турнир станет площадкой для проверки обучаемости роботов. Умение танцевать, заниматься спортом и выполнять другие действия облегчит их применение в повседневной жизни и на производстве, что ускорит внедрение человекоподобных роботов в промышленности, сфере услуг, медицине и других областях, а также создаст основу для развития интеллектуальной экономики. По данным правительства Чжэцзян, в Ханчжоу работает более 200 компаний, связанных с робототехникой, а объем производства роботов в 2024 году составил 15 млрд юаней. В Гуандуне объем производства промышленных роботов в 2024 году превысил 240 тысяч единиц, что на 31,2% больше, чем в предыдущем году. По данным агентства Синьхуа, треть промышленных роботов в Китае сейчас производится в Гуандуне.

В Google представили инструмент SynthID Detector - для идентификации контента, созданного ИИ Новый сервис способен анализировать различные типы медиафайлов – изображения, текстовые документы, аудио- и видеозаписи – на предмет наличия незаметных водяных знаков. Метки автоматически встраиваются в материалы, сгенерированные ИИ, в том числе моделями Gemini, Imagen, Lyria и Veo, разработанными Google. Как пояснил Пушмит Коли, глава Google DeepMind, система выявляет конкретные фрагменты контента, содержащие эти маркеры. В частности, в аудиофайлах SynthID Detector определяет и выделяет временные отрезки, а в изображениях – области с наибольшей вероятностью присутствия водяного знака. В настоящее время система проходит стадию тестирования в ограниченном кругу пользователей. После завершения этого этапа доступ будет постепенно открываться для тех, кто подал заявку через список ожидания SynthID Detector Waitlist. Коли отметил, что компания планирует использовать отзывы пользователей для улучшения системы идентификации контента, созданного ИИ. На данный момент SynthID Detector функционирует только с контентом, сгенерированным с использованием продуктов Google. Информация о сроках общедоступности инструмента пока не разглашается.

Поисковая система «Яндекс» получила возможности рассуждения, генерации текстов и изображений Вместо прошлогодней функции «Поиск с Нейро» в «Яндексе» появилась специальная версия ИИ-помощника «Алиса». Она предоставляет пользователям развернутые ответы в виде структурированных статей с подзаголовками, изображениями и видео. В «Поиске» также появился режим рассуждений, позволяющий более глубоко анализировать сложные вопросы, например, расчет стоимости строительства дома с составлением сметы. В этом режиме «Алиса» использует больше данных, проводит детальный анализ и представляет информацию в табличном виде или в виде сравнений. Пользователи могут отслеживать ход рассуждений. Для активации режима необходимо нажать кнопку «Рассуждать» под ответом. Кроме того, «Алиса» теперь может создавать тексты и изображения непосредственно в «Поиске». Можно попросить ее создать заголовок, поздравление или иллюстрацию для презентации. «Алиса» также помогает при покупке бытовой техники, электроники и товаров для дома, объясняя ключевые характеристики и области применения. Чтобы получить советы, необходимо нажать «Какие бывают» под поисковой строкой. Ранее представленная функция «Нейро» использовала две модели ИИ. 1 Первая обрабатывала запрос и генерировала запросы к поисковой системе. 2 Вторая анализировала страницы и формировала ответ. Архитектура сервиса была переработана. Модель-рефазер заменили на модель-планер, выстраивающую структуру ответа и направляющую запросы в разделы поиска по картинкам и видео. В качестве генератора использовали YandexGPT 5, обученную анализу информации. Качество обновленного ИИ-поиска выросло по сравнению с предыдущей версией благодаря структуре ответа, иллюстрациям и большему количеству деталей.

Компания Xreal представила умные очки Project Aura, работающие на платформе Android XR и оснащенные дисплеями В рамках конференции Google I/O, Xreal, китайский производитель умных очков, и Google объявили о начале стратегического сотрудничества. Первым результатом этого партнерства станет устройство Project Aura, функционирующее на базе Android XR, ставшее вторым устройством на этой платформе после представленной в декабре гарнитуры Samsung Project Moohan, напоминающей Apple Vision Pro. Как и предыдущие модели Xreal, новые очки Project Aura можно подключать к различным устройствам, таким как смартфоны, планшеты и ПК, для отображения контента и обеспечения конфиденциальности при работе с документами в общественных местах. Прозрачность линз в Project Aura регулируется, позволяя пользователю контролировать степень взаимодействия с окружающим миром. Детали о Project Aura пока ограничены, но Xreal обещает раскрыть больше информации на выставке Augmented World Expo в июне. Известно, что дисплеи обеспечивают широкий угол обзора, а платформа предлагает доступ к AI-ассистенту Google Gemini. Google и Xreal подчеркнули, что приложения, разработанные для полноразмерных гарнитур Android XR, легко адаптируются для других форм-факторов, включая Project Aura.

Google представила обновленное приложение Gemini на конференции Google I/O 2025 Среди ключевых нововведений – улучшенные мультимодальные возможности, доступ к передовым моделям искусственного интеллекта и тесная интеграция с экосистемой Google. Функция Gemini Live, теперь доступная на Android и iOS, позволяет пользователям взаимодействовать с ИИ практически в реальном времени, используя камеру смартфона для передачи визуальной информации. В ближайшем будущем Gemini Live интегрируют с "Google Картами", "Google Календарем" и "Google Задачами" для составления маршрутов, планирования событий и создания списков дел. По данным Google, у Gemini уже 400 миллионов активных пользователей в месяц, и новые функции призваны привлечь еще больше аудитории. Google также представила новые тарифные планы подписки на ИИ: Google AI Pro ранее Gemini Advanced и Google AI Ultra, предлагающий расширенные лимиты, приоритетный доступ к новым моделям и эксклюзивные функции. Для американских подписчиков Pro и Ultra с английским языком в Chrome станет доступен Gemini прямо в браузере, позволяя ИИ составлять сводки информации и отвечать на вопросы о контенте на странице. Функция Gemini Deep Research получила возможность загрузки PDF и изображений для создания более персонализированных исследовательских отчетов. В будущем планируется прямая интеграция Deep Research с Gmail и "Google Диском". Бесплатная версия Gemini теперь поддерживает обновленную модель генерации изображений Imagen 4, улучшающую качество текста на изображениях. Подписчики Google AI Ultra смогут использовать генератор видео Veo 3, создающий видео со звуком. Моделью по умолчанию в Gemini стала Gemini 2.5 Flash, обеспечивающая более быстрые и качественные ответы. Для студентов и школьников Gemini предлагает персонализированные тесты с планом действий и дополнительными заданиями для закрепления знаний.

На Тайване дебютировала первая в мире роботизированная медсестра Nurabot Несмотря на ограниченный функционал, включающий доставку лекарств и обход больных, её внедрение уже значительно облегчает работу медицинского персонала. По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году мир столкнется с дефицитом не менее 4,5 миллионов медсестер, обусловленным сложностью работы, низкой оплатой и высоким уровнем переутомления. В ответ на это Foxconn, Nvidia и Kawasaki инициировали эксперимент по внедрению в тайваньские больницы роботов с искусственным интеллектом. Nurabot, механическая медсестра, создана для борьбы с выгоранием, беря на себя часть наиболее трудоемких задач ухода за пациентами. Это стало возможным благодаря интегрированной системе FoxBrain, использующей платформу Isaac for Healthcare для виртуального обучения, а также функции HoloScan и Jetson Orin для получения информации о состоянии пациентов в режиме реального времени. Шу-Фанг Лю, заместитель директора департамента сестринского дела в больнице TCVGH, отмечает, что в повседневной работе Nurabot занимается доставкой медикаментов, обходом палат и сопровождением посетителей, снижая физическую нагрузку на медсестер на 30%. Робот особенно полезен в ночные смены и часы посещений, когда наблюдается нехватка персонала. Foxconn планирует использовать технологии Nvidia для создания набора интеллектуальных инструментов для больниц, включая ИИ-модели для мониторинга жизненно важных показателей пациентов. Цель – трансформировать традиционные больницы в умные центры с высокоточной диагностикой и эффективной помощью.

Росприроднадзор планирует внедрить ИИ в процесс обработки обращений от населения Согласно результатам совместной работы с Высшей школой экономики, применение ИИ позволит существенно уменьшить сроки рассмотрения заявлений. В 2023 году ведомство получило свыше 8,2 тысяч жалоб, при этом более половины касались проблем загрязнения окружающей среды. Специалисты утверждают, что новые технологии не только помогут оперативно реагировать на запросы граждан, но и оказывать консультации предприятиям в сфере экологического права, упрощать создание отчетов и разрабатывать стратегии устойчивого развития ESG . Заместитель руководителя Росприроднадзора, Владимир Чернышев, подчеркнул, что ИИ предоставляет возможность обрабатывать огромные объемы информации в режиме реального времени, с большей точностью прогнозировать изменения в экологии и снижать негативное воздействие на природу. В рамках исследования были протестированы шесть известных ИИ-моделей на 81 вопросе экологической тематики, от простых до сложных. ‼ Наилучшие показатели продемонстрировали Grok AI, а также китайские Qwen и DeepSeek. Российские Yandex GPT и Giga Chat заняли соответственно четвертое и пятое места, а французская Mistral – шестое.

Google представила ИИ-систему для генерации и усовершенствования алгоритмов обучения ИИ «AlphaEvolve» Подразделение DeepMind, специализирующееся на исследованиях в области ИИ, анонсировало разработку AlphaEvolve, ИИ-системы, предназначенной для работы с задачами, имеющими решения, поддающиеся машинной обработке. Разработчики полагают, что алгоритм сможет оптимизировать инфраструктуру, используемую Google для обучения крупных языковых моделей. Сейчас DeepMind работает над созданием пользовательского интерфейса для AlphaEvolve, после чего доступ к алгоритму сначала получит ограниченное число исследователей, а затем более широкая аудитория. Известно, что многие ИИ-модели подвержены "галлюцинациям" из-за вероятностной природы их архитектуры, что приводит к выдумыванию фактов. В AlphaEvolve реализован специальный механизм для борьбы с галлюцинациями — автоматическая система оценки. Она использует ИИ-модели для генерации, анализа и формирования пула возможных ответов, а также для автоматической оценки их точности. Взаимодействие с AlphaEvolve начинается с постановки задачи. Пользователь может добавить детали, такие как инструкции, уравнения, код и литературу. Также требуется предоставить механизм автоматической оценки ответов. AlphaEvolve работает только с задачами, точность решений которых она может оценить самостоятельно, ограничиваясь областями информатики и оптимизации систем. Система способна описывать решения только в виде алгоритмов, что затрудняет решение нечисловых задач. В ходе тестирования AlphaEvolve решала около 50 математических задач, "воспроизведя" известные решения в 75% случаев и улучшив их в 20%. DeepMind также протестировала систему на практических задачах, таких как повышение эффективности центров обработки данных Google и ускорение обучения ИИ-моделей. AlphaEvolve создала алгоритм, позволивший вернуть в оборот 0,7% вычислительных ресурсов Google и сократить время обучения моделей Gemini на 1%. Пока AlphaEvolve не совершила революционных открытий. Система предложила улучшение дизайна ИИ-ускорителя Google TPU, которое уже было найдено другими алгоритмами. AlphaEvolve экономит время, позволяя специалистам сосредоточиться на других задачах.

В России планируется внедрение искусственного интеллекта в процесс анализа разработок новых медикаментов Предполагается, что технологии ИИ будут способствовать оценке потенциала перспективных лекарственных средств. Сергей Глаголев, замминистра здравоохранения РФ, заявил о рассмотрении возможности применения ИИ в анализе инновационных фармацевтических разработок. В будущем ИИ планируется задействовать для оценки многообещающих препаратов и совершенствования скрининговых программ, направленных на раннее выявление болезней. Ожидается, что такой подход ускорит принятие решений в сфере разработки лекарств и повысит результативность профилактических мер. Минздрав также намерен активизировать международное сотрудничество, в частности со странами БРИКС, в рамках совместных проектов по созданию новых лекарственных препаратов и терапевтических аналогов. Это направление обозначено как приоритетное. Важным аспектом стабильного лекарственного обеспечения является развитие внутреннего производства фармацевтической продукции.