digital_review

Что интересного представила Apple на WWDC с точки зрения AI? Практически ничего. Ну, честно: Apple Intelligence научился отвечать на вопросы по содержимому экрана в режиме скриншота фича из 2015? , в Apple Watch добавят Workout Buddy пример кейса, где крутое, но привычное для рынка решение помечают «ИИ», чтобы маркетинг был громче . Цепляет синхронный перевод — хотя он есть у Google, массово-бесплатно его на таком уровне еще никогда не предоставляли. И единственный потенциальный гейм-ченджер: доступ к локальным моделям. Эта штука выглядит сильно перспективнее представленного ранее «умения Siri отвечать по контенту всех ваших приложений» кстати, видели хотя бы один живой пример таких ответов? — она сильно демократизирует доступ разработчиков до моделей по утверждениям экспертов, пока слабым у Apple, но главное начать . Ждем крутых ИИ-фичей осенью — уже нет от Apple, а на ее технологиях — это хотя бы сильно более реалистично. P.S. Прозрачная тема, серьезно...

Роботы-гуманоиды наконец-то и в России Хотя мы и не производим еще свои AR-очки и AI-устройства, нельзя сказать, что мы не на передовой в железе — одни роверы и экосистема вокруг Станции чего стоят. Но российские роботы не в музеях — это что-то новенькое. На прошлой неделе появляется новость, что Яндекс займется производством человекоподобных роботов: научит их подниматься по лестницам, открывать двери и перемещать грузы. Словом, как будто бы серьезно вступит в игру. кстати, вчера вышло новое короткое эссе основателя iRobot Родни Брукса на его любимую тему «как мы пока далеки от прекрасного будущего в роботостроении», почитайте ...так вот. Очень круто, что Яндекс публично идет в столь сложную область, где ранее ни у кого из похожих игроков успехов еще не было. Но очень непривычно. Как будто очевидная синергия тут только где-то в районе Маркета, но даже для Маркета гуманоидные роботы — ну слишком внезапный поворот. И секрет вот какой: это не проект в рамках операционной текучки, не задача сверху — а инициатива одного из яндексоидов, поддержанная внутри новым фондом Yet Another Tech Fund. Проекты, которые отберутся внутри, получат поддержку и финансирование. Даша Золотухина пишет, что это новый тренд внутри крупных корпораций — intrapreneurship. Создание внутренних акселераторов таких знаю много , фондов, песочниц, поддержка pet projects. Без иронии, есть что-то неумолимо прекрасное, когда next level заботы о сотрудниках для российских компаний — это не еще одно массажное кресло, а, ну... поддержка роботостроения. Буду следить за новостями.

Что мы узнали о работе из Microsoft New Future of Work Report 2024 Ребята из Microsoft собрали все исследования, выходившие на тему изменений в работе сотрудников — конечно же, с фокусом на ИИ. Там море интересного, обязательно почитайте — я выписал пару хайлайтов, а потом удалил две трети, чтобы вместить в один пост хотя бы оставшееся. — в организациях, которые использовали Gen AI, количество создаваемых и редактируемых документов выросло в среднем на 10%, время на взаимодействие с письмами уменьшилось на 4%, а количество прочитанных писем снизилось на 11%. — эффект от ИИ в разных профессиях разный и, что интересно, по-разному зависит от скила: так в исследовании службы поддержки у опытных сотрудников прирост эффективности был меньше,чем у новичков, а в исследовании предпринимателей, ученых и художников — наоборот. — крутые промпты легко могут терять эффективность даже при переходе от менее к более мощной модели. — люди часто попадают в ошибку «если ИИ что-то ответил, он это нашел, а не сгенерил», относясь к GPT-чатам как к поиску по базе знаний, хотя суть вообще не в этом. Это заблуждение приводит к ложным ожиданиям безошибочности. Поэтому правильный путь — объяснять ограничения системы юзеру, выделять, как проверить ответы ИИ сноски на источники и делать процесс проверки простым не думать, что одни только сноски помогут . — чат-боты давно не лучший способ общения с ИИ — на передовую выходят «notebooks» и подобные способы отрисовки результатов работы промптов. Эффективнее те инструменты, которые позволяют использовать ИИ контекстно выделяя, рисуя, передавая как можно больше контекста — не только из страницы как поверхности применения ИИ, но и из внешних источников, чтобы предугадать желания юзера .

Важное про Notion, который закрывается для РФ На сайте Notion вышло пояснение. 9 сентября Notion: — удалит все воркспейсы, связанные с пользователями, расположенными в РФ — закроет пользователям из России доступ к сервисам Notion. Так что платящий вы пользователь, не платящий — Notion все равно. Бан по IP. Для выгрузки всего контента из Notion нужно зайти в Настройки, потом еще раз в Настройки что? да! , потом найти Export Content. И выгрузить все до последней странички.

У ботов в Telegram будет видно число пользователей Пока OpenAI запускает SearchGPT, Telegram в своей бете для Android совершает микро-революцию — теперь посмотреть аудиторию конкурентов можно в один клик. Например: — Boosty — 27k юзеров — Бот Екатерины Мизулиной для обратной связи — 30.5k юзеров — Бот ChatGPT/Миджорни от Мегафона — 100k юзеров — GigaChat — 401k юзеров — PremuimBot через который в Telegram покупаются звезды и подписки — 5.2 млн юзеров Так можно будет оценить любого бота — а в поиске даже появится отдельный раздел с рекомендациями популярных приложений. Судя по числам, аудитория считается за месяц MAU . Интересно, посчиталось ли уже за полный месяц – судя по отзывам коллег-разработчиков, еще нет. Обновление подарит рынку прозрачность — поможет и конкурента оценить, и понять, обманывают ли вас, когда говорят, что «в нашем приложении уже миллиард пользователей». У Hamster Kombat показывают 155 млн — вполне неплохо. Но бот с киномемами от Кинопоиска с 55к пользователей меня все равно впечатляет больше :