ruspm

Epic Games vs Apple На прошлой неделе суд Северной Калифорнии вынес новое решение, запрещающее Apple взимать в разработчиков комиссию за покупки, совершенные пользователями за пределами App Store и препятствовать сообщать им о возможности совершения покупок вне приложений. Судья также установила, что вице-президент Apple по финансам солгал под присягой и наложила на компанию санкции за «злоупотребление правом на конфиденциальность с целью затягивания разбирательства». Путь Fortnite от презентации на WWDC до исключения из магазина и эпичных судебных баталий с Эплом и Гуглом в свежем видосе. Казалось бы, при чём тут снова NFT? Apple уже подала апелляцию .

CEO Shopify о роли ИИ рассказывает в письме своей команде Ключевое: 1. Нанимайте ИИ, прежде чем нанимать человека. Эйчары должны отдавать предпочтение кандидатам, свободно владеющими ИИ. Промптинг – основной навык. 2. ИИ-агенты теперь товарищи по команде, а не инструменты. Орг структура Shopify трансформируется, численность сотрудников теперь включает ботов. 3. Использование ИИ в Shopify станет внутренним и бизнес-показателем. Прототипирование с использованием ИИ — новый стандарт. 4. Грамотность ИИ — это новая грамотность. Промпты, контекстуализация и оценка выводов ИИ станут обязательными. 5. ИИ теперь является основным слоем в стеке ПО Shopify. Не как плагин или надстройка. ИИ теперь находится рядом с инфраструктурой, бэкэндом, фронтэндом и дизайном. Лучшими командами будут те, кто относится к этому как к единой инфраструктуре

Главная опасность ИИ – посредственные результаты люди Потому что самое сложное в работе с ИИ — курировать, адаптировать и объединять полученные от неё результаты. Пока что, это до сих пор делает человек. И в чём опасность? Опасность в том, что большинство людей довольствуется средним А любое среднее, в человеческом восприятии, имеет тенденцию к дальнейшему усреднению, упрощению и размытию. И если операторы ИИ не будут достаточно требовательны к: а постановке качественных вопросов; б получению качественных ответов; то ИИ далее будет определять то снижающееся среднее, как приемлемое и подходящее для нас и для самой себя. То, что мы создаём, говорит о том, кто мы есть И количество усилий, которые мы прикладываем в работе с ИИ, будет определять качество результатов ИИ и их дальнейшее влияние на бизнес, экономику, творчество и культуру в мире. Уже больше не имеет значения, создано что-то с ИИ или нет. Важно то, почему мы принимаем те или иные результаты работы ИИ. Не терпите никакой формы посредственности. Создавайте выдающееся и всегда стремитесь к большему, а не среднему.

Понедельник роботов и ИИ: – В Китае анонсировали HoST, фреймворк, позволяющим роботам производить плавное движение вставания, даже при столкновении с внешними силами понедельника. – Китайская Booster Robotics поделилась результатами ударных разработок робота T1 из высокопрочного металла и пластика. – Apptronik из Остина привлекла $350 млн. с участием Google под разработку воплощенного интеллекта embodied intelligence в гуманоиде «Аполлон». – Британская Humanoid поделилась видео HMND 01, предназначенного для промышленных нужд. – Figure начала коммерческую доставку гуманоидов Figure-02. – Израильский стартап Mentee Robotics представил промышленного робота MenteeBot v3, который поставляется с кастомными приводами и сменными батареями. – Ребята из университа Санта-Клары UCR поделился видеозаписью испытания ходьбы своего двуногого робота Moby. В клипе можно увидеть, как Moby ходит без привязи по неровным поверхностям, включая траву и призван помочь в выполнении высокорисковых задач в таких отраслях, как горнодобывающая промышленность и энергетика. – Китайская Unitree обновила алгоритм своего G1, что позволило ему выучить любой танец. Price: $16,000. – На выставке в Японии была представлена ​​прикованная цепью роботизированная собака, запрограммированная нападать на любого, кто приблизится.

Sora, доброй ночи! Goku, доброе утро! Китай вчера выкатил новую open-source модель для генерации видео Goku Flow Based Video Generative Foundation Models . Люди, продукты, люди и продукты, люди-продукты, продукты-люди... P.S. Anthropic опубликовали Economic Index – исследование использования ИИ, проведённое ИИ на основе разговоров с ИИ Claude . 36% профессий используют ИИ в 25% своих задач. 4% – в 75% задач.

В Google анонсировали новый квантовый чип Willow Willow в пять раз превзошел предыдущие чипы по времени квантовой когерентности и смог выполнить тестовое вычисление на которое современному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 септиллионов лет 10²⁵, число превышающее возраст Вселенной менее чем за пять минут. В Гугл говорят, что Willow также может экспоненциально уменьшать количество ошибок "устойчивая" коррекция по мере масштабирования с большим количеством кубитов, что решает одну из главных проблем отрасли, над которой бьются почти 30 лет. Кубит — наименьшая единица информации в квантовом компьютере. Кубит может представлять 0, 1 или любую долю от 0 до 1 в суперпозиции обоих состояний с определенной вероятностью того, что он равен 0, И определенной вероятностью того, что он равен 1. Обычный бит может находиться только в одном из двух состояний. Время когерентности – мера того, как долго кубит может сохранять свое сложное квантовое состояние продолжительность жизни кубита . Для достижения "устойчивой" коррекции ошибок необходимо, чтобы наращивание памяти в виртуальных квантовых ячейках стабильно уменьшало вероятность возникновения случайных ошибок. Анонс на Youtube 6 мин P.S. Лаплас, выдающийся французский математик и астроном, известен, помимо прочего, своим монументальным трудом "Небесная механика", где он он собрал и систематизировал знания о движении небесных тел, опираясь на закон всемирного тяготения Ньютона. "Небесная механика" издавалась по частям в течение 26 лет. Математические выкладки в этом труде крайне лаконичны, местами даже небрежны. Лаплас, стремясь к краткости, часто опускал сложные математические доказательства, заменяя их фразой "Il est aisé à voir" Легко видеть . Однако для его коллег восстановление этих "легко видимых" выводов зачастую превращалось в настоящую головную боль, требующую недель, а иногда и месяцев напряженной работы. Сам Лаплас, как рассказывают, порой тратил часы, чтобы восстановить ход собственных рассуждений c

Ребята из Стэнфорда изучают, как можно клонировать человеческие личности и внедрять их в ИИ-агентов Исследование основано на эксперименте, в ходе которого 1,000+ ИИ-агентов были помещены в... смоделированный игровой город, где они формировали отношения, создавали воспоминания и развивали уникальные личности. Эксперимент строился на базе двухчасовых интервью с 1,000 живых респондентов людьми для извлечения их личностей и создания ИИ-агентов, которые воспроизводят отношения и поведение этих людей. Агенты показали 85%-ную точность в общем опросе по сравнению с исходными человеческими ответами две недели спустя, продемонстрировав свою способность имитировать реальное человеческое поведение. Из интересного: использование в интервью динамических вопросов вместо традиционных позволило ИИ исследователям точнее уловить суть мыслей и поведения человека. Подобные симуляции помогают моделировать и предсказать общественную реакцию, и, само собой, идеально обогащают игровые миры новыми реальными персонажами. Paper: Generative Agent Simulations of 1,000 People

Runway открыли публичный доступ к Act One, позволяющему создавать эмоциональную анимацию любых персонажей на основе видео от любых персонажей

Прошедшая неделя выдалась насыщенной для ИИ и роботов Вот что интересного произошло: – Два студента из Гарварада собрали из рэйбенов на коленке ИИ-очки I-XRAY, которые распознают людей. – Agility Robotics провела экскурсию по своей фабрике роботов производят роботов для складов Amazon . – Amazon анонсировал 8 новых систем роботов: Sequoia, Hercules, Titan, Sparrow, Proteus, Robin и Cardinal. – Tesla анонсировала робото-такси и роботов Optimus. $30K и теперь вам не надо поливать цветы дома но только если полив включён в вашу подписку . – Зук и его компания анонсировали собственный ИИ-генератор видео Movie Gen. Потому что могут. – Engineered Arts презентовала Ameca и Azi, двух роботов, поддерживающих эмоциональные выразительные разговоры. – Китайский стартап Leju Robotics выпустил платформу для разработки роботов с открытым исходным кодом SDK для датчиков и железа, модели, интерфейс LLM и основные команды . – Hearst and OpenAI анонсировали стартегическое контент-партнёрство. Теперь ИИ ежедневно читает порядка 60 бумажных изданий типа Esquire, Cosmopolitan, ELLE и другие. – Исследователи разработали электронный язык , который помогает ИИ... обнаружить различия в жидкостях. Сейчас машина понимает вкусы и может определить свежесть молока, типы содовой и даже кофейной смеси.

Сергей Брин вернулся к активной работе в Google и каждый день трудится над разработкой ИИ, рассказал он же во вчерашнем интервью на All-In Summit 2024 Внутри ещё интересное про людей, технологии, как ему пишет код ИИ, гигаватты энергии и то, куда это всё движется. ‍