data_secrets

Снова финансовые махинации Маска SpaсeX поглотила xAI Слияние создало самую ценную частную компанию в мире с оценкой около 1 25 трлн долларов SpaceX 1 трлн xAI 250 млрд И кстати это теперь крупнейшее слияние в истории раньше рейтинг возглавляла сделка Vodafone Mannesmann 2000 года Объединенная компания планирует IPO в июне 2026 года с целью привлечь до 50 млрд долларов Цель и слияния и IPO создание самого амбициозного вертикально интегрированного инновационного двигателя на Земле и вне ее Проще говоря Маск планирует дата центры на орбите

OpenAI выпустили приложение Codex Довольно симпатичная обертка вокруг CLI агента с дополнительными фичами Главное агенты теперь могут работать в нескольких отдельных потоках Есть поддержка worktrees для параллельного тестирования без конфликтов Есть готовые расширения для инструментов Figma Linear Vercel GPT Image Jupyter Notebooks и тд ищите тут Можно также дописывать собственные скиллы Еще из интересного возможность планировать автоматизации то есть ставить фоновые задачки по расписанию например CI проверки Для Free и Go дали временную возможность попробовать остальным удвоили лимиты Скачать для MacOS можно тут openai com codex

Робот Unitree прошел 130 тысяч шагов в 47 градусов Эксперимент проводили на китайском Алтае На беднягу надели куртку и отправили топать 100км по заснеженной равнине Это первый подобный прецедент выживания гуманоида при такой экстремальной температуре Жалко его

8 декабря на Марсе ровер впервые в истории двигался по маршруту сгенерированному ИИ Это Anthropic так необычно заколабились с NASA В Claude сгрузили кучу контекста за годы работы ровера телеметрию форматы команд ограничения по безопасности орбитальные снимки цифровые модели рельефа данные об опасных зонах и прочее На основе всего этого агент итеративно прокладывал маршрут сегментами по 10 метров Готовое решение естественно проверялось людьми и даже гонялось в симуляции но NASA сообщают что пришлось внести только совсем незначительные корректировки Инженеры центра управления роверами оценивают что использование Claude примерно вдвое сокращает время планирования маршрута и делает его более стабильным по качеству

Google запустили Project Genie это первая для пользователей возможность попробовать Genie 3 Можно строить миры и персонажей по текстовому промпту он задается отдельно для персонажа и для среды или по картинке Прежде чем сгенерируется сам мир Nano Banana нарисует для вас его превью чтобы вы могли внести нужные корректировки на берегу Полет фантазии безграничен Например Environment 34th Street Penn Station Character Discarded pack of cigarettes Этот промпт создает вам мир в котором вы будете играть за пачку сигарет на станции метро Есть интересная фича миры можно ремиксить то есть брать готового персонажа из одного а окружение из другого Или брать уже сгенерированные миры из галереи и менять в них что нибудь Короче залипнуть можно надолго Правда доступ есть только у подписчиков Ultra за 250 долларов

Всплыла довольно скандальная история про Nvidia и пиратство книг для обучения ИИ Для начала контекст В начале 2024 года группа авторов подала иск против Nvidia Они утверждали что компания использует для обучения моделей Books3 пиратский датасет с сотнями книг NVIDIA к слову тогда заявила что это попадает под добросовестное использование С тех пор судебный процесс продолжается и теперь в рамках расширенного иска в деле внезапно появилась переписка между сотрудником NVIDIA и Anna s Archive это пиратская теневая библиотека в которой собраны в том числе защищенные книги и статьи Что было в переписке Сотрудник из команды по стратегии данных NVIDIA обратился к Anna s Archive и спросил что библиотека может предложить и как получить быстрый доступ к корпусу книг После этого что самое смешное Anna s Archive сами предупредили NVIDIA что данные являются незаконно полученными и внимание попросили подтвердить действительно ли у сотрудника есть внутреннее разрешение на работу с таким материалом Через неделю руководство NVIDIA дало зеленый свет оправдавшись давлением конкуренции После этого Anna s Archive предоставили доступ Точные объемы данных как и то сколько Nvidia за них заплатили неизвестны Пишут что их было около 500 терабайт а это миллионы книг На этом кстати веселье не кончается авторы утверждают что Nvidia скорее всего использовала также другие аналогичные библиотеки типа LibGen Sci Hub Z Library и даже распространяла скрипты якобы позволяющие корпоративным клиентам автоматически скачивать такие датасеты но это еще предстоит доказать

Илон Маск требует с OpenAI 134 миллиарда долларов в качестве компенсации Выяснилось что в январе миллиардер уже успел подать в федеральный суд США новый иск против его любимчиков OpenAI и Microsoft а у вас как год начинается Он утверждает что обе компании получили неправомерную прибыль благодаря его раннему участию в OpenAI и что они должны вернуть ему эти деньги Математика такая В 2015 он помогал основать OpenAI и вложил примерно 38 млн это примерно 60 начального финансирования Его эксперты утверждают что за счет этих вкладов и финансовых и репутационных OpenAI получила 65 5 109 4 млрд неправомерной прибыли а Microsoft 13 3 25 1 млрд Эти деньги были получены якобы которые были получены в обход прав Маска как соучредителя и инвестора Итого общий диапазон требований составляет 79 134 млрд в зависимости от оценок и модели расчета OpenAI уже дала комментарий они назвали иск несерьезным и окрестили его частью кампании по преследованию стартапа by Mr Musk Суд назначен на апрель

Природа настолько очистилась что на полки магазинов вернулись дельфины GeForce GTX 1050 Ti Цена на восставшую из за дефицита памяти десятилетнюю видеокарту варьируется от 14 до 18к Спасибо ИИ слопу

Илон Маск официально запустил Colossus 2 Он стал первым в истории гигаваттным кластером это больше чем пиковый спрос Сан Франциско В Colossus 2 примерно 550 тысяч видеокарт Маск говорит что уже в апреле кластер разрастется до 1 5GW Так или иначе теперь конкуренты догонят xAI по размеру отдельных датацентров относительно нескоро график на картинке взят отсюда

К вопросу о прогрессе Агент от SakanaAI занял уверенное первое место на соревновании по кодингу В прошлом году на этом же конкурсе агент от OpenAI занял только второе место В AtCoder Heuristic Contest в этом году принимало участие около 800 человек ALE Agent от японской лаборатории обошел всех и с приличным отрывом взял топ Стоимость решения составила примерно 1300 При этом что интересно сами авторы оптимизационной задачи этого года предполагали классический подход с использованием отжига и конструктивных эвристик но агент Sakana пошел другим путем Он внезапно реализовал эвристику virtual power и это позволило ему выходить из локальных оптимумов даже лучше чем эксперты люди Агент представляет из себя достаточно хитрую обертку над в данном случае GPT 5 2 high и Gemini 3 Pro high Сами Sakana в плане моделей звезд с неба никогда не хватали но научились грамотно работать с inference time scaling и вот результат Одним словом молодцы sakana ai ahc058