data_secrets

Новый агент для Code Review от Anthropic Стартап выкатил новую фичу для Claude Code многоагентный инструмент для ревью кода Он интегрируется с GitHub и анализирует PR оставляя комментарии прямо в диффе один сводный комментарий с основными находками При этом над PR организованно работают сразу несколько параллельных агентов которые смотрят на изменения с разных сторон Несколько месяцев Anthropic тестировали систему в собственных проектах Результаты Доля PR с содержательными ревью комментариями выросла с 16 до 54 Меньше 1 результатов ревью отмечены инженерами как неверные В крупных PR 1000 строк бот находил хотя бы одну проблему в 84 случаев а в среднем по 7 5 на PR Короче все круто Вот только цена за один PR будет примерно в районе 15 25 долларов Мягко говоря немало Есть ощущение что больше всего инструмент подходит как раз для крупных PR вероятнее всего сгенерированных На больших объемах вайбкода такие траты могут быть оправданы в остальных случаях цена вряд ли окупится claude com blog code review

В стартапе Eon Systems ученые сделали первую полноценную цифровую эмуляцию мозга животного которая способна управлять телом Короче на равных с искусственным интеллектом аля Джарвис в науке уже давно существует и другая идея не обучать саму машину а взять настоящий биологический мозг полностью скопировать его в цифровую модель и запустить на роботе или компьютере Особенно этот концепт знаком любителям научной фантастики Так вот ученые из Eon Systems заявляют что они впервые создали такую систему и могут показывать ее в действии Они взяли мозг плодовой мухи скопировали его и создали так называемый connectome как бы полную карту всех нейронов мозга и связей между ними То есть все нейроны все соединения и сигналы синапсов Сам мезанизм такого копирования не свеж и вообще говоря сама копия мозга мухи существует уже с 2024 года НО что Eon Systems сделали впервые так это соединили эту модель с настоящим телом в симуляции Другими словами они впервые продемонтрировали полный цикл среда сенсоры мозг моторные команды движение тела Это называется closing the sensorimotor loop замыкание петли восприятия и действия Причем получившаяся виртуальная муха демонтрирует не какой то один тип поведения а сразу несколько базовых паттернов Никаких искусственных нейросетей Просто взяли карту мозга подключили к телу и это заработало Хотя говорить что совсем никакого ML там нет было бы нечестно даже если мы видим карту мозга его динамика пороги возбуждения сила синапсов и тд остается неизвестной и ее тут как раз приближают моделями Но это все равно нельзя назвать ИИ в привычном смысле слова Главное что в целом работоспособность принципа brain upload подтверждена Авторы пишут что дальше все дело в масштабируемости Для понимания в мозге мухи примерно 140к нейронов и даже его скопировать непросто а у человека нейронов 86 млрд

Встречаем GPT 5 4 Модель вышла в версиях Thinking и Pro Метрики подросли на кодинге немного на математике прилично и на computer use Последним хвастаются особенно Кроме того модель стала эффективнее использует меньше токенов при рассуждении и отвечает быстрее Но есть нюанс теперь она стоит немножко дороже Что еще интересного Модель теперь можно остановить посередине ответа и добавить дополнительные инструкции Контекст теперь до 1 миллиона токенов наконец то В Codex появился fast мод который ускорит генерацию в 1 5x это та же модель и тот же уровень рассуждений просто быстрее Правда в таком режиме каждый токен будет учитываться в лимитах за два openai com index introducing gpt 5 4

В OpenAI разрабатывают альтернативу GitHub Об этом пишут Reuters Инженеры стартапа якобы начали сталкиваться с большим количеством сбоев и неудобств при использовании Github и поэтому было принято решение разрабатывать свой собственный сервис с похожим функционалом Пока нет ни слова о том при чем тут ИИ и будет ли он интегрирован в инструмент И вообще деталей пока мало известно только что проект на ранней стадии разработки Возможно продукт так и останется исключительно внутренним но в компании также обсуждают возможность продавать его пользователям а это уже заявка на прямую конкуренцию с Microsoft

В OpenAI уволили сотрудника за торговлю на Polymarket и Kalshi Его заподозрили в том что он использовал конфиденциальную информацию для того чтобы делать ставки и выигрывать Это нарушает правило компании о запрете личного обогащения за счет инсайдов Вообще вероятность быть вычисленным была невелика Если Kalshi еще знает личность трейдера то Polymarket работает на блокчейне Polygon и все сделки там псевдонимны то есть виден только адрес кошелька К тому же как оказалось сотрудник торговал сразу с нескольких кошельков Короче к успеху шел но все таки попался Аналитики из Unusual Whales смотрели на on chain данные Polymarket и искали подозрительные паттерны новые кошельки без истории крупные ставки почти безошибочные попадания в редкие события связанные с OpenAI Например один новый кошелек поставил на возвращение Альтмана через два дня после его увольнения в 2023 и заработал около 16 000 долларов после чего перестал торговать А перед запуском ChatGPT браузера появилось 13 новых кошельков без истории которые суммарно поставили около 309 000 долларов на то что релиз состоится В стартапе такую информацию сопоставляли со списком сотрудников которые имели доступ к датам релизов и активностью на Kalshi Собственно так нарушителя и поймали Кстати юридически такие вот предсказательные рынки все еще находятся в серой зоне и старые законы об инсайде формально не всегда напрямую применимы их писали в основном для акций Но компания все равно расценила это как обычный инсайдерский трейдинг

Создатель Twitter Джек Дорси уволил половину своей компании Block из за ИИ До сегодняшнего дня штат Block бывшая Square насчитывал чуть более 10к сотрудников пока Дорси не решил одним днем уволить 4 тысячи из них Он заявил что руководство приняло такое решение не из за проблем Наоборот бизнес силен валовая прибыль продолжает расти и так далее Просто что то изменилось Мы уже видим что интеллектуальные инструменты которые мы создаем и используем в сочетании с небольшими командами позволяют создать новый способ работы который коренным образом меняет то что значит строить и управлять компанией И это быстро ускоряется По словам Дорси он мог бы сокращать штат постепенно в несколько подходов но выбрал более честный и жесткий путь Самое интересное что акции компании после этого заявления подскочили на 23 всего за час В денежном эквиваленте это примерно 6млрд долларов к стоимости компании Никакого влияния на рынок труда говорите

Исследователи из Амстердама ускорили обучение ИИ рекомендаций в 60 раз Проверить эффективность новых подходов помогло тестирование на российском датасете Yambda Они предложили два новых метода один из которых рекордно ускоряет обучение модели SEATER Это одна из наиболее сильных современных систем рекомендаций она используется для подбора товаров музыки и другого контента в онлайн сервисах До этого момента главной проблемой SEATER была скорость Перед обучением модель сначала должна организовать все товары или треки в умный иерархический каталог и на больших масштабах этот этап занимал до 20 всего трейна В реальных продуктах это делало почти невозможным частое обновление рекомендаций которого требуют очень многие сервисы Теперь же благодаря оптимизации алгоритма время подготовки данных на тестах сократилось с 82 минут до 83 секунд Это настоящий прорыв потому что метод фактически наконец открывает SEATER путь в реальный продакшн Что самое интересное решающую роль в работе сыграл датасет Яндекса Yambda Авторы сами отмечают что результаты были достигнуты во многом за счет тестирования именно на нем Почему Yambda Дело в том что этот датасет один из крупнейших в своем роде Там почти 5 миллиардов обезличенных событий из Яндекс Музыки детали вот здесь Редкие компании согласны делиться таким объемом данных но только на таком масштабе исследователям удалось реально оценить выигрыш во времени который будет наблюдаться на практике Вот почему подобные датасеты настолько важны они дают доступ к открытиям Яндекс открыв Yambda одним из первых устранил разрыв между академией и крупномасштабными промышленными данными и вот результат Статья голландцев весь код выложили в опенсорс

Черная полоса Anthropic продолжается хакеры использовали Claude для кражи 150 ГБ данных мексиканского правительства Индцидент раскрыла израильская компания Gambit Security они проанализировали логи злоумышленники их даже не скрыли и выяснили что Claude нагенерил для пользователя тысячи скриптов и планов атак указывал цели и данные для доступа Хакер маскировал запросы под программу bug bounty убеждая Claude действовать как элитный хакер Claude отказывался но недолго после настойчивых убеждений бот послушно выдал готовые команды Всего оказалось украдело около 150 ГБ данных записи 195 млн налогоплательщиков данные избирателей учетки сотрудников реестры гражданского состояния и тд Самое забавное что судя по всему злоумышленники также пытались использовать и ChatGPT но OpenAI подтвердила отказы в запросах

Perplexity тоже сделали свой OpenClaw Они выпустили Perplexity Computer мультиагентную систему для выполнения долгих составных задач Вы пишете промпт Computer разбивает его на подзадачи и назначает их разным агентам один агент собирает данные другой пишет отчет презентацию третий дергает API подключенных сервисов Gmail GitHub Notion и тп В качестве основного мозга судя по всему будет использоваться Opus 4 6 для отдельных задач модельки от OpenAI xAI и Google какой модели лучше назначить задачку решает Opus Такая много модельность пожалуй и есть главная фича Можно назначать фоновые и рутинные задачи типа Каждое утро к присылай бриф по новым письмам Есть правда один нюанс агент будет доступен только в плане Max за 200 долларов в месяц и пока работает только в вебе на десктопе www perplexity ai computer

OpenClaw удалил более 200 писем сотрудницы из Meta И все бы ничего но это была глава отдела AI Safety Alignment Ирония судьбы во всей красе она тестировала агента для управления почтой и несколько недель настраивала процесс в тестовой среде все прям как положено Но как только агент перешел на реальный Gmail то вдруг сошел с ума и начал без разбора удалять письма одно за другим Напрямую из чата процесс остановить не удалось поэтому разработчице пришлось бежать прямо к MacMini и буквально вырывать агента из розетки Элаймент так сказать не удался Позже агент извинился и признал ошибку Ведь с кем не бывает правда