data_secrets

Тем временем в Польше автоматизация выходит на новый уровень Самое вирусное видео соцсетей сегодня в Варшаве робот Unitree G1 разгоняет диких кабанов В последние годы их популяция настолько выросла что они начинают конфликтовать с людьми прямо в городе так что инициативные жители начали прибегать к прогрессивным методам решения проблем

Директор по ИИ в AMD доказала что Claude стал хуже работать с момента релиза Как только появился ИИ люди постоянно обсуждает что та или иная модель якобы сначала работала хорошо а потом поглупела или скорее ее намеренно ослабили Этому эффекту кажется уже пора дать официальное название Но иногда когда вам кажется вам не кажется github com anthropics claude code issues 42796 Стелла Лорензо старший директор по ИИ в AMD опубликовала детальный анализ логов Claude Code показавший значительное ухудшение производительности модели с февраля по март Она изучила 6852 сессии 234 760 вызовов инструментов и 17 871 блоков ризонинга и вот что выяснила Медиана длины ризонинга снизилась с 2200 символов в январе феврале до 600 символов к марту падение на 73 Соотношение чтений файлов операций типа read к правкам упало с 6 6 1 до 2 1 То есть раньше модель вдумчиво изучала код перед редактированием а теперь делает это поверхностно Количество попыток сбежать от задач например should I continue выросло с 0 до 173 за 17 дней после 8 марта Самопротиворечия в рассуждениях утроились Из за всего перечисленного стоимость использования Claude в день подскочила в 122 раза Деградация агента при этом почему то совпала с релизом thinking redaction 8 марта скрывающим ризонинг хотя Anthropic утверждает что это исключительно UI изменение Кстати Борис Черный создатель Claude Code в комментах к issue ответил что в агенте просто менялись значения по умолчанию типа adaptive thinking и Medium effort и потому результаты анализа искажены Вам показалось

Дьявол как всегда кроется в деталях В нашем случае в системной карте TL DR в рамках тестирования Claude Mythos смог сбежать из лаборатории Anthropic проводили эксперимент в котором поместили модель в защищенную песочницу и попросили ее попытаться оттуда выбраться найти способ сообщить об этом человеку Mythos легко нашел уязвимость и использовал длинную цепочку действий чтобы ей воспользоваться Таким образом модель продемонстрировала потенциальную возможность обхода мер безопасности своих же разработчиков Anthropic уточняют что все это было в рамках эксперимента и доступа например к своим весам модель не получила Самое интересное что после этого Mythos не остановился Он нашел еще одну уязвимость благодаря которой получил широкий доступ к Интернету в системе где изначально предполагался выход только в несколько определенных ресурсов достаточных для того чтобы сообщить пользователю об успехе операции Судя по системной карте этого Anthropic уже не планировали Ну и вишенка используя широкий доступ в Интернет Claude не только сообщил о своем побеге разработчику который в это время кстати ел сэндвич в парке но и зачем то выложил подробности взлома в открытый доступ

Кстати в итоге история с попытками Anthropic удалить исходный код Claude Code так и закончилась ничем Удалили 96 репозиториев и на этом все Вообще претензии DMCA очень легко обойти потому что они бьют по идентичным копиям а не по идеям алгоритмам в коде Так что тысячи экземпляров Claude Code так и лежат на GitHub только теперь во многих из них изменены имена переменных функций переписаны комментарии и прочее Авторам даже не пришлось это делать вручную потому что существуют специальные инструменты типа Malus которые меняют код на 70 90 без потери логики Вся эта история напоминает то самое дело об удалении фотографий Бейонсе из интернета

Anthropic начали действовать и почти добились удаления 8000 репозиториев в кодом Claude Code Вчера они разослали DMCA запросы на все известные копии и форки исходного кода Claude Code объясняя это тем что они нарушают интеллектуальную собственность компании Всего получилось около 8100 репозиториев GitHub очень быстро удалил почти все но выяснилось что они немного переборщили и затронули даже сильно модифицированные или не связанные копии В итоге Anthropic пришлось уточнить требования и сейчас под опалой остались всего лишь 96 репозиториев остальные восстановили Например github com Gitlawb openclaude все еще жив Тем не менее если вы планируете пользоваться каким то подобным проектом лучше скачать его сейчас Anthropic продолжают шерстить GitHub и вполне возможно добьются удаления еще многих репозиториев github com github dmca blob master 2026 03 2026 03 31 anthropic md

Oracle одним днем уволили 18 штата В СМИ мелькают числа от 10 000 до 20 000 30 000 уволенных сотрудников Все они получили письма счастья вчера в 6 утра и почти всех уволили без предварительного уведомления от менеджеров или HR В письмах говорилось что это организационные изменения а день получения письма последний рабочий день В некоторых подразделениях сообщалось о снижении штата на 30 и более Главная версия о причинах происходящего очень классическая для нашего времени Oracle перенаправляет деньги в ИИ и облачную инфраструктуру В 2025 Oracle столкнулась с огромным кассовым разрывом из за взрывного роста расходов Аналитики TD Cowen насчитали что сокращение 20 30 тыс сотрудников сэкономит 8 10 млрд свободного денежного потока Даже если он полностью уйдет на ИИ инфраструктуру окупаемость ожидается не ранее 2030 года Реальность 2026 Мы ожидали что нас уволят потому что ИИ будет умнее и дешевле но нас уволят потому что он слишком дорогой и слишком тупой чтобы окупаться

Похоже Яндекс решил помочь в задачах enterprise по разработке приложений и управлению данными Компания представила Stackland контейнерную платформу где вся необходимая для разработки инфраструктура предоставляется из коробки Там есть базовый слой Kubernetes средства обработки и хранения данных а также встроены управляемые СУБД от Yandex Cloud Разворачивается все за несколько часов в в закрытом корпоративном контуре и сразу готово к работе Это значит без долгой настройки без ручной сборки и без постоянной поддержки на стороне команды Можно значительно ускорить запуск сервисов и data продуктов Запросить демо платформы ссылка

В iOS 27 Siri сможет подключаться к любым AI сервисам из App Store Те кто списывали Apple с ИИ счетов видимо поторопились Теперь они могут начать зарабатывать на ИИ больше любого производителя моделей После неудач с собственными моделями они кажется выбрали другую тактику не тратить миллиарды на датацентры а воспользоваться синицей в руке У Apple уже есть огромная база устройств и теперь они хотят сделать из Siri платформу агрегатор она сможет подключаться к любому сервису будь то Gemini ChatGPT или Claude а Apple будут зарабатывать до 30 комиссии с проданных подписок Так работала монетизация с ChatGPT когда тот был встроен в iOS 18 Фишка всей этой истории в том что Apple в отличие от всех остальных могут выходить по ИИ в огромный плюс The Financial Times недавно считали Показатель Revenue generated per dollar of fixed assets выручка на каждый доллар вложенный в основные средства Смотрите график у Apple дела относительно остальных просто замечательно Пока у всех метрика падает из за затрат на ИИ у Apple она остается стабильной и высокой И если они найдут способ эффективно монетизировать свой потенциал в виде миллиардов пользователей их техники то станут лидерами по отдаче от ИИ так и не сделав ни одной нормальной собственной модели

Anthropic скоро выпустят новую модель под кодовым названием Claude Mythos или Capybara Fortune опубликовали эксклюзивный материал они откопали утекшие внутренние документы стартапа которые случайно оказались в публичном кэше данных компании В указанных документах говорится что компания готовится к выпуску новой модели и хочет действовать с особой осторожностью потому что модель представляет беспрецедентные риски для кибербезопасности Как вы помните в сети уже несколько раз всплывали новости о том что Claude так или иначе используется для кибератак Если верить сливу и Claude Mythos это действительно очередной скачок в способностях то рисков станет еще больше Сообщается даже что компания собирается изначально выпускать модель в ограниченном доступе для security команд чтобы они могли использовать ее для усиления защиты кодовых баз и подготовки к атакам которые в последствие Mythos сам может провоцировать

MWS Cloud запустила MWS GPT Model Hub сервис по работе с большими языковыми моделями Его суть в том что LLM можно за несколько минут подключить к продуктам компании и системам без управления инфраструктурой моделей Благодаря этому время вывода продуктов с AI функциями на рынок может сократиться в 2 раза Сервис запущен в публичном облаке MWS Cloud Platform Компании из России могут внедрять ведущие мировые модели Сейчас к примеру доступны LLM от DeepSeek Google Alibaba и другие а до конца 2025 года появятся еще 10 моделей в том числе преобразующих текст в речь и обратно Инструмент позволяет разработчикам интегрировать ИИ функции от чат ботов до систем аналитики без необходимости самостоятельно разворачивать и обслуживать ИТ инфраструктуру Настоящий подарок для backend разработчиков AI инженеров DevOps и platform команд разработчиков SaaS продуктов и стартап команд